图解机器学习算法.pdf
《图解机器学习算法》基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。目录
第1章 机器学习基础 1
第2章 有监督学习 37
第3章 无监督学习 93
第4章 评估方法和各种数据的处理 139
第5章 环境搭建 171
参考文献 180
**** Hidden Message *****
《图解机器学习算法》基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。
强烈支持楼主ing…… 很不错的样子呢 多谢分享 强烈支持楼主ing…… 来看看是原生的PDF还是转换的 强烈支持楼主ing…… 真是难得给力的帖子啊。 真是难得给力的帖子啊。