云课堂数据分析师视频教程
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├─第1章 数据能做什么？
│├─第一章 数据能做什么？.png
│├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp45 g( k4 t+ b) c) _
│├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（上）.mp4, D& q; m) N/ _: S& U" ?
│├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4* c3 i" H$ K' l' m+ h0 ^, K
│├─课程1.3 机器学习是什么.mp4! Fp5 O5 z" b
│├─课程1.4 用数据改变未来.mp47 q/ l# L9 mY. R+ a6 u
├─第2章 从零开始学习Python( M- ?; a! s, y9 C) K3 F& x
│├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿
││├─课程1.1 重新认识你的电脑- L7 F- I( R( g5 x: `/ R. I. }9 ^+ V
│││├─课程1.1 重新认识你的电脑.mp43 R* s; d5 f0 M! q
││├─课程1.2 为什么选择Python？
│││├─课程1.2 为什么选择Python？.mp4
││├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑% o% U& t& E& |4 i- Q" C! P
│││├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4
││├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder' E1 j! a0 s1 Z) g% l
│││├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp49 I- y3 d' a$ SJ$ Kd
│├─02第二章 变量及数值类型
││├─课程2.1 数值类型概述
│││├─课程2.1 数值类型概述.mp4
││├─课程2.2 认识变量6 @2 sk9 {0 |! g, W! b
│││├─课程2.2 认识变量.mp4
││├─课程2.3 运算符
│││├─课程2.3 运算符.mp4
││├─课程2.4 注释
│││├─课程2.4 注释.mp45 @! r2 E" ~% ?3 b) H0 ?; A
│├─03第三章 序列及通用操作+ Y/ C) d# V7 r2 I4 O
││├─课程3.1 什么是序列？
│││├─课程3.1 什么是序列？.mp4
││├─课程3.2 序列通用操作
│││├─课程3.2 序列通用操作.mp46 {5 o* u! OQ2 P% h1 E' ~
││├─课程3.3 列表list常用操作
│││├─课程3.3 列表list常用操作.mp4/ C8 x! q6 ~, p+ v( J
││├─课程3.4 文本序列str常用操作. l, t3 \* `9 W& R2 c( [
│││├─课程3.4 文本序列str常用操作.mp4
│├─04第四章 字典映射
││├─课程4.1 字典dict基本概念
│││├─课程4.1 字典dict基本概念.mp4: n) X5 ?* e8 D& X# }
││├─课程4.2 字典常用操作5 r6 v) I$ }* ]: n6 @
│││├─课程4.2 字典常用操作.mp4
││├─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│││├─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp48 d# X' q5 N3 \/ P5 `! B+ L. J
│├─05第五章 条件判断及循环语句
││├─课程5.1 什么是语句？( u6 n% Y8 _$ w8 ~) I% K
│││├─课程5.1 什么是语句？.mp47 fn6 T/ p7 ^- e7 p/ Q- w, U
││├─课程5.2 条件判断：if语句
│││├─课程5.2 条件判断：if语句.mp4
││├─课程5.3 循环语句：for循环
│││├─课程5.3 循环语句：for循环.mp4
││├─课程5.4 循环语句：while循环8 r% L! ^0 [$ B: s! X$ C1 u
│││├─课程5.4 循环语句：while循环.mp4
││├─课程5.5 循环控制语句% V( O0 R8 ?4 J4 |* N
│││├─课程5.5 循环控制语句.mp4
│├─06第六章 函数* }" v# U* `/ K& R. b
││├─课程6.1 函数的基本概念
│││├─课程6.1 函数的基本概念.mp44 S! M. \. q- i/ q
││├─课程6.2 自定义函数5 s3 \1 b- X3 `- G3 P+ `) a
│││├─课程6.2 自定义函数.mp44 O$ k! p9 m# f
││├─课程6.3 局部变量及全局变量" E- V# ]! T4 b7 D* G4 o* d
│││├─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4/ f' `( }: J/ U
││├─课程6.4 匿名函数lambda
│││├─课程6.4 匿名函数lambda.mp4
│├─07第七章 模块与包9 R( i4 \3 n* ~8 k. {- u" @) y0 s
││├─课程7.1 什么是模块？
│││├─课程7.1 什么是模块？.mp4
││├─课程7.2 模块创建及import指令运用, G) ~( X! S" E, g
│││├─课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4
││├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
│││├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip.mp4* N$ J/ r$ mR# S: Y8 P
││├─课程7.4 windows环境下的代码运行* s- b' O1 D* R; O' r. fe
│││├─课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
│├─08第八章 数据读写1 c( H1 U: N; d: n) p# C( X
││├─课程8.1 文件对象声明及基本操作
│││├─课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4$ }. D, l6 o7 P
││├─课程8.2 系统模块下的路径操作
│││├─课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
││├─课程8.3 文件的读取与写入（上）. O* N" N! W- v: V
│││├─课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4
││├─课程8.4 文件的读取与写入（下）
│││├─课程8.4 文件的读取与写入（下）.mp4
││├─课程8.5 pickle模块的运用1 n. @6 M: LZ! z( N9 Y% K
│││├─课程8.5 pickle模块的运用.mp4
│├─09考核项目介绍& W# ~9 [/ T& z5 Q0 r5 `
││├─9.0项目介绍
│││├─9.0项目介绍.mp4
│├─10.0项目解答
││├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储% k" O; j( Z*
│││├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
││├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
│││├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4# A$ i! j) M. A5 a) ]1 \% ~* O
├─第3章 重点工具掌握：数据解析核心技巧
│├─第1章 科学计算工具：Numpy
││├─课程1.1 什么是Numpy？: S+ N0 A6 X, [" F3 y6 y& Q
│││├─课程1.1 什么是Numpy？.mp45 a1 W7 M# q: ?2 z# A3 t8 \
││├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│││├─课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4# O* J! X- ?; p0 m' j0 a" A% u, K
││├─课程1.3 Numpy通用函数/ [( m* s2 [, E/ ?
│││├─1.3.mp41 c8 C5 }/ C8 ?5 T( j+ r
││├─课程1.4 Numpy索引及切片- d+ {. S7 v% P# W, N- y
│││├─课程1.4 Numpy索引及切片.mp4
││├─课程1.5 Numpy随机数
│││├─课程1.5 Numpy随机数.mp4) o$ z9 o9 N9 w
││├─课程1.6 Numpy数据的输入输出
│││├─课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│├─第2章 数据分析工具：Pandas
││├─课程2.1 什么是Pandas# W& @$ O0 l" ^( I- M. _" s! w
│││├─课程2.1 什么是Pandas.mp4( i. u& @2 X9 g0 o8 z; Q8 _8 k
││├─课程2.10 时间戳索引) h- r# J- q& y, j
│││├─课程2.10 时间戳索引.mp40 F5 S9 u6 O3 g( z$ N( v/ X; z; @
││├─课程2.11 时期
│││├─课程2.11 时期.mp4
││├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片* G1 |Y3 I- |" Q& _( u_+ P+ t
│││├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4! {3 W& G' t+ ~' O- n
││├─课程2.13 时间序列 - 重采样
│││├─课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4
││├─课程2.14 数值计算和统计基础: x# W* h5 i/ G& t
│││├─课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
││├─课程2.15 文本数据
│││├─课程2.15 文本数据.mp4
││├─课程2.16 合并
│││├─课程2.16 合并.mp4
││├─课程2.17 连接与修补
│││├─课程2.17 连接与修补.mp4
││├─课程2.18 去重及替换t$ I4 P/ C- p* y# `, K2 a
│││├─课程2.18 去重及替换.mp43 W# p/ v; W" L& l% l6 B9 D
││├─课程2.19 数据分组
│││├─课程2.19 数据分组.mp4J$ W5 O7 G1 w1 }; @3 A
││├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建
│││├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp48 B1 V# X- a- U5 q- J- N; g5 s# o
││├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”
│││├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4+ l# T. z) c/ z' M7 p$ _
││├─课程2.21 透视表及交叉表8 Wq|5 i: M* n+ z" zD
│││├─课程2.21 透视表及交叉表.mp4; |3 M" n' `: T8 c$ B* C
││├─课程2.22 文件读取
│││├─课程2.22 文件读取.mp4- b- t! n: e2 `2 L
││├─课程2.3 数据结构Series：索引
│││├─课程2.3 数据结构Series：索引.mp4
││├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧/ Pw}6 L5 t2 `& J/ F
│││├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4
││├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建) `) z2 w/ c) h' y' h8 s2 U4 ~
│││├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4
││├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引) _- oJ/ n. H* K. h" H1 P: s
│││├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp48 Y7 R0 s& I8 h/ W8 p! q* j
││├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧( j8 @. b- a2 ~8 E
│││├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4* R& c" S& N, H- Z4 _
││├─课程2.8 时间模块- S5 B' r! L( b9 H
│││├─课程2.8 时间模块.mp4
││├─课程2.9 时刻数据
│││├─课程2.9 时刻数据.mp4
│├─第3章 图表绘制工具：Matplotlib\8 P! iD- ~- R; X
││├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口- w9 ^. |/ `, O5 Z% b3 G0 D
│││├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp41 v' x" I2 L2 e8 `
││├─课程3.10 散点图、矩阵散点图
│││├─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
││├─课程3.11 极坐标图
│││├─课程3.11 极坐标图.mp4
││├─课程3.12 箱型图
│││├─课程3.12 箱型图.mp47 `, @& q. r+ J: f* J7 a: S
││├─课程3.13 表格样式创建
│││├─课程3.13 表格样式创建.mp45 i# |8 u9 W# V( W% i
││├─课程3.14 表格显示控制
│││├─课程3.14 表格显示控制.mp4
││├─课程3.15 表格样式调用/ ], }2 H& b0 E* D
│││├─课程3.15 表格样式调用.mp49 x) D- q1 L% v~5 }
││├─课程3.2 图表的基本元素@4 l_" L3 C/ i4 m/ `
│││├─课程3.2 图表的基本元素.mp4
││├─课程3.3 图表的样式参数
│││├─课程3.3 图表的样式参数.mp4
││├─课程3.4 刻度、注解、图表输出
│││├─课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4
││├─课程3.5 子图
│││├─课程3.5 子图.mp4- v7 p0 o. b0 _5 u0 l1 R8 G
││├─课程3.6 基本图表绘制
│││├─课程3.6 基本图表绘制.mp4& A, r# y5 P( Z# ?5 w; t
││├─课程3.7 柱状图、堆叠图+ P$ y" T6 u" w; \8 r3 F: t/ J
│││├─课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4! }, A! [}# Q; G+ a3 ^
││├─课程3.8 面积图、填图、饼图: _5 @. ?% X) y. B5 p
│││├─课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4' B: X- I$ Y# d" B8 H9 I
││├─课程3.9 直方图5 U; D! v. M! f# U; i& J% x5 V
│││├─课程3.9 直方图.mp4( }" j% Y; v* u; U: U# G! V
│├─第4章 CH04空间分析工具：GIS
││├─课程4.1 什么是空间数据？
│││├─课程4.1 什么是空间数据？.mp4
││├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载
│││├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4- G/ J$ f" O+ H8 f/ c3 Q
││├─课程4.3 坐标系
│││├─课程4.3 坐标系.mp4
││├─课程4.4 空间数据基本处理{1 c$ w0 ?) |4 k; d9 q& T
│││├─课程4.4 空间数据基本处理.mp40 u) C& n( q* [
││├─课程4.5 空间数据几何计算
│││├─课程4.5 空间数据几何计算.mp46 `. A* h6 H5 a- y8 ~
││├─课程4.6 空间可视化制图
│││├─课程4.6 空间可视化制图.mp4- m' h7 }4 `+ @' g" w% O. b
││├─课程4.7 空间划分
│││├─课程4.7 空间划分.mp48 ?" S, V! c: i' L+ E0 y
││├─课程4.8 空间统计
│││├─课程4.8 空间统计.mp4
├─第4章 进阶算法学习：统计分析能力强化
│├─第一章 数据特征分析3 c1 @4 m# t. w$ @+ B% b# x
││├─课程1.1 数据特征分析
│││├─课程1.1 数据特征分析.mp4
││├─课程1.2 分布分析5 ABL5 S$ R! V6
│││├─课程1.2 分布分析.mp4
││├─课程1.3 对比分析（上）/ y9 N/ N2 v9 M! z4 D
│││├─课程1.3 对比分析（上）.mp4
││├─课程1.4 统计分析0 X7 U8 Y& l1 p5 n" f
│││├─课程1.4 统计分析.mp4
││├─课程1.5 帕累托分析
│││├─课程1.5 帕累托分析.mp44 R/ Z+ b+ I6 @" X
││├─课程1.6 正态性检验（上）
│││├─课程1.6 正态性检验（上）.mp4
││├─课程1.6 正态性检验（下）
│││├─课程1.6 正态性检验（下）.mp4
││├─课程1.7 相关性分析
│││├─课程1.7 相关性分析.mp4; [& r* ]' L0 |$ t+ w
│├─第三章 数学建模# J" `- |& @7 @. }) e9 W. _, [
││├─课程3.1数学建模概述.mp4
││├─课程3.2.1线性回归理论概述.mp4+ H) y" r! ?( e" c3 g8 j1 O
││├─课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4: zb; @5 }) h' \5 s1 {
││├─课程3.2.3线性回归模型评估.mp45 o/ M( U0 Q8 a9 Q@% f! {0 C! |2 h
││├─课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4: D2 k0 ^$ M& O$ }/ @
││├─课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4* P1 d8 p. K1 q" rU
││├─课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
││├─课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp49 R2
││├─课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4m# t/ r8 z5 Y4 r# u
││├─课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4% J, _, @6 C- [
││├─课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4
│├─第二章 数据处理) V% M7 y# Y; I5 M/ B
││├─课程2.1 缺失值处理9 D% I4 K7 R. % [* K! [
│││├─课程2.1 缺失值处理.mp4
││├─课程2.2 异常值处理
│││├─课程2.2 异常值处理.mp4! C" G) X* r$ |& r: v9 B
││├─课程2.3 数据归一化! P7 m5 G% i( g5 v% ?3 `
│││├─课程2.3 数据归一化.mp4
││├─课程2.4 数据连续属性离散化; }( N7 i1 l% p. G, Y5 a4 C: d
│││├─课程2.4 数据连续属性离散化.mp4* _6 Y. w, f( x! E, ~" l
├─第5章 数据表达逻辑：结果输出及内容美化( ]1 r, j) H+ o9 D6 v; o4 B4 D
│├─第1章 数据可视化整体概述
││├─课程1.1什么是数据可视化？.mp4
││├─课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp40 v8 z2 p& s2 O0 B' g" F, D
││├─课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp40 d- |& L( T: V/ r. I+ ^
││├─课程1.4设计美学.mp4
│├─第2章 Python数据可视化（一）：Seaborn, |% A9 D7 D) j8 o8 C
││├─课程2.10时间线图表、热图.mp4
││├─课程2.11结构化图表可视化.mp4
││├─课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4
││├─课程2.2整体风格设置.mp45 `y8 W8 N/ o5 w
││├─课程2.3调色盘.mp4+ R! N5 L5 C! l$ d
││├─课程2.4分布数据可视化-直方图与亲密图.mp4/ n2 E0 Y2 U& G+ d
││├─课程2.5分布数据可视化-散点图.mp4
││├─课程2.6分类数据可视化-分类散点图.mp4+ u& D$ j: `0 W/ q; L* ~
││├─课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4$ n% `# |8 g( c, Q0 W4 r. d/ z
││├─课程2.8分类数据可视化-统计图.mp4
││├─课程2.9线性关系数据可视化.mp4
│├─第3章 关系网络数据可视化5 {1 a0 {- `" q% o5 g( A
││├─课程3.1 什么是关系网络图？.mp4
││├─课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp49
││├─课程3.3 Gephi基本操作.mp4# r/ t( \) y5 c8 W" L+ H; l
││├─课程3.4 Python数据预处理.mp4
││├─课程3.5 案例研究一：公司职员关系图表.mp43 j4 I# S1 y?
││├─课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4
│├─第4章 空间数据可视化
││├─课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4# c/ {. T! r. @* l) N' @1 G' h
││├─课程4.2 3D图表.mp4+ U5 m4
││├─课程4.3 空间柱状图（1）.mp4
││├─课程4.4 空间柱状图（2）.mp46 i- y4 f: ^1 W- x0 b
││├─课程4.5 空间线性轨迹图（1）.mp4
││├─课程4.6 空间线性轨迹图（2）.mp4+ U. g6 Q4 P! p% K8 ^" ~5 [
││├─课程4.7 空间热力图.mp49 o+ N# S; x, U1 r% b" |
├─第6章
│├─1网易严选：用户增长实践经验分享.mp4
│├─2网易严选：用户增长实践经验分享.mp41 t7 F* M( G, R) l3 H! v; D
│├─3网易严选：用户增长实践经验分享.mp4% n" w$ l! h7 Y4 {
│├─4网易严选：用户增长实践经验分享.mp4, U9 g1 a& OM- Y8 f
├─第7章
│├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
├─第8章+ A7 Q4 I# n2 ?
│├─01第一节 指标体系建设.mp4
│├─02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│├─03第三节 如何确定业务指标体系.mp4% \$ u. X& \* P3 f6 m
│├─04第四节 指标体系落地.mp4. l+ N: P( t# V, p4 J, `
├─第9章4 W{8 X* M; S
│├─第1节 网易有数整体介绍.mp4
│├─第2节 整车销售业务分析.mp47 N) z0 n& A" Y- A) U& P
│├─第3节 整车售后配件业务分析.mp4# j- v& ?3 ~. c
├─第10章
│├─01消费者行为分析.mp4
│├─02消费者行为分析.mp4
│├─03消费者行为分析.mp4
│├─04消费者行为分析.mp4$ b+ x; M$ Z; S6 m, q
├─课堂资料
│├─00 课前直播/ Q% v8 M& h' {5 c# B
││├─2017-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp4/ j- ?- N: _( D( h7 S: v/ B
│├─00从专业的角度说说数据可视化（课前准备）2 u0 t' X$ ^" s$ V. @8 x7 ?% x( ^# Z
││├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
││├─0.1课程服务加群渠道其他服务（重要！必看！）.pdf/ N4 O% E* d3 mx4 |5 Q
││├─0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp41 ]) P4 `; E5 K+ e& E% E- I3 J; G
││├─随堂资料: p* m; w: b: o* s4 k$ t# G
│││├─seaborn 下载遇到问题.pdf0 N0 u! k. ?6 y9 P
│││├─城市数据团_数据分析师_课程资料.zip+ i6 h* T^" \J
│││├─城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx2 {9 }8 W: o5 h. f
│││├─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip; p2 w5 t! C0 a+ e5 ~! T
│├─00课后答案+超级福利; Y7 w1 ]o3 \2 o
││├─001【代码+软件+课后答案】课程资料
│││├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？
││││├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf1 i2 |0 @4 I. q- t. O& h
││││├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt
││││├─C00课程服务和资料上哪找（水印版）.pdf( i* oM( \2 ~" _+ Y
││││├─C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf
│││├─CLASSDATA_ch02基础语言入门：从零开始学习Python
││││├─dashuju.py
││││├─ipynb笔记
│││││├─CH02变量及数据类型.ipynb
│││││├─CH03序列及通用操作.ipynb
│││││├─CH04字典映射.ipynb
│││││├─CH05条件及循环语句.ipynb" H. @9 E?9 r; G# @
│││││├─CH06函数.ipynb" P. V$ e' G5 W, zd
│││││├─CH07模块与包.ipynb( `! |+ ^1 A1 I: B& e: v
│││││├─CH08数据读写.ipynb; q- D4 w5 U; D- o) v0 B& c. |
│││││├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb8 g0 a1 S8 M6 }
│││││├─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb1 j* t* m' I, U
││││├─商铺数据.csv- `8 B5 r' {' t% l
│││├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧" D/ b# |: l$ g, P: e
││││├─CH01科学计算工具：Numpy
│││││├─CH01科学计算工具：Numpy.ipynb7 A4 o# E: W, P
│││││├─CH01科学计算工具：Numpy_课程作业答案.ipynb
│││││├─课程作业.docx5 K6 N+ H; o$ h6 j( S# @! O: d! A/ P$ r
││││├─CH02数据分析工具：Pandas: I% j( l0 ^' J8 c2 V( B1 U& c
│││││├─CH02数据分析工具：Pandas__Part01.ipynb
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