Python Pandas数据分析(完结)
课程内容
Python Pandas数据分析(完结)
├──{1}--课程介绍
| ├──(1.3)--pandas学习手册（可从参考资料处下载） .pdf401.60kb
| ├──--课程介绍~1 .mp470.37M
| └──--Python、Pycharm安装~1 .mp469.72M
├──{2}--初识numpy
| ├──--numpy安装及数据创建~1 .mp494.27M
| └──--numpy索引和切片~1 .mp444.14M
├──{3}--初识pandas和量化交易
| ├──--pandas安装及数据创建的保存~1 .mp4132.99M
| └──--量化交易及AKshare介绍~1 .mp4119.94M
├──{4}--股票季报数据获取及数据表检查
| ├──--数据表查看~1 .mp490.30M
| ├──--数据提取~1 .mp485.31M
| ├──--查看数据格式与空值~1 .mp446.39M
| ├──--描述性统计及极值索引~1 .mp4117.10M
| └──--查看唯一值及value~1 .mp449.17M
├──{5}--数据表清洗
| ├──--按索引排序~1 .mp442.03M
| ├──--重置行索引~1 .mp4153.94M
| ├──--练习：封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表~1 .mp4116.65M
| ├──--更改行列标签名称~1 .mp448.54M
| ├──--设置行索引~1 .mp439.72M
| ├──--值替换~1 .mp476.73M
| ├──--删除特定的行、列~1 .mp462.15M
| ├──--删除空值~1 .mp432.86M
| ├──--填充空值~1 .mp440.11M
| ├──--数据格式转换~1 .mp465.35M
| ├──--重复值查看及删除~1 .mp464.37M
| └──--按值排序~1 .mp476.05M
├──{6}--数据预处理
| ├──--给数据加上区间标签cut~1 .mp4183.63M
| ├──--给数据加上区间标签qcut~1 .mp4100.95M
| ├──--数据分组groupby~1 .mp4123.32M
| ├──--分类统计value_counts~1 .mp472.05M
| ├──--数据透视表pivot_table~1 .mp489.76M
| ├──--添加行~1 .mp419.00M
| ├──--添加列~1 .mp440.01M
| ├──--数组加工map~1 .mp465.75M
| ├──--数据表加工apply~1 .mp451.35M
| ├──--匿名函数lambda~1 .mp473.70M
| ├──--数据表加工transform~1 .mp4120.27M
| ├──--数据表合并merge~1 .mp4128.36M
| ├──--练习：封装函数通过股票代码汇总数据~1 .mp4372.47M
| └──--数据表合并concat~1 .mp4321.28M
├──{7}--matplotlib可视化
| ├──--可视化库的安装和导入~1 .mp476.28M
| ├──--画图数据处理及新增画布~1 .mp489.29M
| ├──--画条形图~1 .mp447.42M
| ├──--画折线图~1 .mp438.81M
| ├──--画组合图~1 .mp435.70M
| ├──--画图美化~1 .mp486.53M
| └──--图片本地保存~1 .mp448.40M
└──{8}--课程回顾与展望
| └──--课程回顾与展望 .mp464.12M
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