网易云微专业-大数据开发工程师
课程目录：
├──{1}--零基础复习课
| ├──{1}--Java基础复习课
| | ├──--城堡游戏 .mp428.98M
| | ├──--消除代码复制 .mp411.13M
| | ├──--封装 .mp462.08M
| | ├──--可扩展性 .mp478.69M
| | ├──--框架加数据 .mp448.57M
| | ├──--媒体资料库的故事 .mp457.57M
| | ├──--继承 .mp4140.99M
| | ├──--子类父类关系 .mp461.30M
| | ├──--子类父类关系II .mp489.08M
| | ├──--多态变量 .mp440.45M
| | ├──--向上造型 .mp4138.72M
| | ├──--多态 .mp431.50M
| | ├──--Object类 .mp447.58M
| | └──--DoME的新类型 .mp420.85M
| ├──{2}--MySQL基础复习课
| | ├──{10}--MySQL程序开发
| | ├──{1}--初识MySQL
| | ├──{2}--MySQL数据类型
| | ├──{3}--MySQL数据对象
| | ├──{4}--MySQL权限管理
| | ├──{5}--实践课：数据库对象
| | ├──{6}--SQL语言进阶
| | ├──{7}--内置函数
| | ├──{8}--触发器与存储过程
| | └──{9}--实践课：SQL进阶应用
| ├──{3}--Linux快速入门（赵强老师）
| | ├──--01-01-Linux简介.mp432.26M
| | ├──--01-02-安装Linux.mp464.53M
| | ├──--01-03-vi编辑器的使用.mp423.97M
| | ├──--01-04-文件目录的操作.mp459.15M
| | ├──--01-05-Linux的权限管理.mp460.87M
| | └──--01-06-在Linux上安装JDK.mp434.38M
| ├──{4}--Linux复习课
| | ├──{1}--第一节Linux入门
| | ├──{2}--第二节Linux的安装
| | ├──{3}--第三节Linux文件与目录结构
| | ├──{4}--第四节Linux的VI文件编写命令
| | ├──{5}--第五节Linux网络配置和系统管理操作
| | ├──{6}--第六节Linux常用基本命令
| | ├──{7}--第七节Linux软件包管理
| | └──{8}--第八节Shell编程
| └──{5}--Python基础复习课
| | ├──{1}--开课前准备
| | ├──{2}--变量和数据类型
| | ├──{3}--数据类型
| | ├──{4}--程序控制
| | ├──{5}--函数
| | └──{6}--类
├──{2}--Hadoop
| ├──{10}--ZooKeeper与HA
| | ├──--1.10.9-搭建HDFS的联盟 .mp4344.98M
| | ├──--1.10.1-主从架构的单点故障问题 .mp426.35M
| | ├──--1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构 .mp427.19M
| | ├──--1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式 .mp439.61M
| | ├──--1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀 .mp485.37M
| | ├──--1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示 .mp456.79M
| | ├──--1.10.6-Hadoop的HA架构 .mp453.56M
| | ├──--1.10.7-配置实现Hadoop的HA .mp4512.33M
| | └──--1.10.8-什么是HDFS的联盟 .mp445.44M
| ├──{11}--HUE
| | ├──--1.11.1-HUE简介和Demo .mp414.09M
| | ├──--1.11.2-安装所需的rpm包 .mp429.07M
| | ├──--1.11.3-配置HUE .mp496.07M
| | └──--1.11.4-第二阶段小节 .mp418.75M
| ├──{12}--Flume
| | ├──{1}--课前准备
| | ├──{2}--Flume基本概念
| | ├──{3}--Flume的源Source
| | ├──{4}--Flume的Channel
| | ├──{5}--Flume的Sink
| | ├──{6}--Flume的拦截器Channel和Sink组
| | └──{7}--Flume实战案例
| ├──{14}--直播课
| | └──--Hadoop第二阶段直播 .mp4167.22M
| ├──{1}--Hadoop背景知识与起源
| | ├──#1.1#--【下载】课程中的安装包 .pdf23.11kb
| | ├──--1.1.1-Hadoop课程概述 .mp4126.28M
| | ├──--1.1.2-实验环境简介 .mp4126.32M
| | ├──--1.1.3-大数据中几个基本概念 .mp4269.18M
| | ├──--1.1.4-Google的基本思想 .mp415.22M
| | ├──--1.1.5-Google的论文一GFS .mp4350.40M
| | ├──--1.1.6-Google的论文二MapReduce .mp4341.35M
| | └──--1.1.7-Google的论文三BigTable .mp464.67M
| ├──{2}--搭建Hadoop环境
| | ├──#2.8#--【下载】Hadoop环境搭建实验步骤 .pdf83.60kb
| | ├──--1.2.1-Hadoop的目录结构 .mp458.05M
| | ├──--1.2.2-搭建Hadoop的本地模式 .mp4101.34M
| | ├──--1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式 .mp498.33M
| | ├──--1.2.4-免密码登录的原理和配置 .mp454.73M
| | └──--1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式 .mp4433.14M
| ├──{3}--Hadoop的体系架构
| | ├──--1.3.1-Hadoop的体系架构概述 .mp426.31M
| | ├──--1.3.2-NameNode的职责 .mp476.13M
| | ├──--1.3.3-DataNode的职责 .mp430.24M
| | ├──--1.3.4-SecondaryNameNode的职责 .mp495.63M
| | ├──--1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程 .mp4147.64M
| | ├──--1.3.6-Yan的资源分配方式 .mp425.52M
| | ├──--1.3.7-HBase的体系架构简介 .mp454.98M
| | └──--1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案 .mp425.21M
| ├──{4}--HDFS
| | ├──--1.4.9-HDFS的回收站 .mp446.95M
| | ├──--1.4.10-HDFS的配额 .mp445.97M
| | ├──--1.4.11-HDFS的快照 .mp466.57M
| | ├──--1.4.12-HDFS的安全模式和权限 .mp426.00M
| | ├──--1.4.13-HDFS集群简介 .mp430.75M
| | ├──--1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象 .mp472.66M
| | ├──--1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池 .mp4190.69M
| | ├──--1.4.16-什么是RPC .mp468.50M
| | ├──--1.4.1.HDFS课程概述 .mp430.02M
| | ├──--1.4.2-通过WebConsole访问HDFS .mp441.69M
| | ├──--1.4.3-通过命令行操作HDFS .mp476.30M
| | ├──--1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限 .mp4322.18M
| | ├──--1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据 .mp4134.23M
| | ├──--1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息 .mp4122.78M
| | ├──--1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理 .mp463.70M
| | └──--1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理 .mp448.37M
| ├──{5}--MapReduce
| | ├──#5.28#--【直播笔记】第一阶段小结 .pdf83.60kb
| | ├──--1.5.9-字符串的排序 .mp468.99M
| | ├──--1.5.10-对象的排序 .mp459.08M
| | ├──--1.5.11-什么是分区 .mp461.79M
| | ├──--1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区 .mp469.99M
| | ├──--1.5.13-什么是Combiner .mp446.16M
| | ├──--1.5.14-什么是Shuffle .mp443.47M
| | ├──--1.5.15-数据去重 .mp4132.53M
| | ├──--1.5.16-关系型数据库中的多表查询 .mp479.70M
| | ├──--1.5.17-分析等值连接的数据处理过程 .mp4116.55M
| | ├──--1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序 .mp458.27M
| | ├──--1.5.19-分析自连接的数据处理过程 .mp497.05M
| | ├──--1.5.20-实现MapReduce的自连接 .mp459.42M
| | ├──--1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程 .mp485.83M
| | ├──--1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序 .mp466.60M
| | ├──--1.5.23-使用MRUnit进行单元测试 .mp495.43M
| | ├──--1.5.24-第一个阶段小结 .mp445.65M
| | ├──--【直播8月30日】Hadoop第一阶段 .mp41.60G
| | ├──--1.5.1-MapReduce课程概述 .mp4122.44M
| | ├──--1.5.2-分析WordCount数据处理的过程 .mp471.59M
| | ├──--1.5.3-开发自己的WordCount程序 .mp4113.20M
| | ├──--1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程 .mp4122.24M
| | ├──--1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额 .mp471.16M
| | ├──--1.5.6-Hadoop的序列化机制 .mp4111.62M
| | ├──--1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额 .mp446.33M
| | └──--1.5.8-数字的排序 .mp487.51M
| ├──{6}--Hbase
| | ├──#6.9#--【补充】hamcrest-core-1.3.jar .pdf83.60kb
| | ├──--1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂 .mp429.51M
| | ├──--1.6.9-HBase的过滤器 .mp4116.94M
| | ├──--1.6.10-HBase上的MapReduce .mp4107.52M
| | ├──--1.6.1-NoSQL数据库简介 .mp469.27M
| | ├──--1.6.2-HBase的体系架构和表结构 .mp4105.54M
| | ├──--1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式 .mp4122.99M
| | ├──--1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA .mp4128.05M
| | ├──--1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示 .mp428.01M
| | ├──--1.6.6-通过命令行操作HBase .mp4145.74M
| | └──--1.6.7-使用Java操作HBase .mp4106.40M
| ├──{7}--Hive
| | ├──--1.7.9-Hive的查询 .mp454.20M
| | ├──--1.7.10-Hive的Java客户端 .mp4137.04M
| | ├──--1.7.11-Hive的自定义函数 .mp455.12M
| | ├──--1.7.1-数据分析引擎和Hive简介 .mp481.10M
| | ├──--1.7.2-Hive的体系架构 .mp431.24M
| | ├──--1.7.3-搭建Hive的嵌入模式 .mp480.25M
| | ├──--1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式 .mp468.01M
| | ├──--1.7.5-Hive的内部表 .mp472.73M
| | ├──--1.7.6-Hive的分区表 .mp497.40M
| | ├──--1.7.7-Hive的外部表 .mp438.67M
| | └──--1.7.8-Hive的桶表和视图 .mp4108.65M
| ├──{8}--Pig
| | ├──--1.8.1-Pig简介和安装配置 .mp473.28M
| | ├──--1.8.2-Pig的常用命令 .mp423.39M
| | ├──--1.8.3-Pig的数据模型 .mp434.94M
| | ├──--1.8.4-使用PigLatin语句处理数据 .mp4191.24M
| | ├──--1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数 .mp472.00M
| | └──--1.8.6-Pig的自定义加载函数 .mp473.71M
| └──{9}--Sqoop
| | ├──--1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境 .mp4147.22M
| | ├──--1.9.2-Sqoop的原理和安装配置 .mp433.57M
| | └──--1.9.3-使用Sqoop采集数据 .mp4326.91M
├──{3}--NoSQL数据库
| ├──{1}--Redis
| | ├──#1.13#--【下载】部署RedisCluster .pdf83.60kb
| | ├──--2.1.9-Redis主从复制 .mp4297.03M
| | ├──--2.1.10.Redis的分片 .mp446.92M
| | ├──--2.1.11-Redis的HA哨兵机制 .mp4219.81M
| | ├──--2.1.12-RedisCluster .mp496.25M
| | ├──--2.1.1-Redis简介 .mp455.55M
| | ├──--2.1.2-Redis的安装配置和基本操作 .mp4189.78M
| | ├──--2.1.3-Redis数据类型和案例分析 .mp421.00M
| | ├──--2.1.4-Redis的事务 .mp433.75M
| | ├──--2.1.5-Redis的锁机制 .mp430.10M
| | ├──--2.1.6-Redis的消息机制 .mp441.02M
| | ├──--2.1.7-RDB的持久化 .mp4166.89M
| | └──--2.1.8-AOF的持久化 .mp465.81M
| └──{2}--MongoDB
| | ├──--3.1.9-MongoDB的批处理 .mp49.68M
| | ├──--3.1.1-MongoDB简介 .mp463.36M
| | ├──--3.1.2-MongoDB的安装和配置 .mp470.38M
| | ├──--3.1.3-MongoDB的体系架构 .mp472.49M
| | ├──--3.1.4-使用MongoShell .mp4126.67M
| | ├──--3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件 .mp4124.78M
| | ├──--3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型 .mp467.27M
| | ├──--3.1.7-使用MongoDB的Web控制台 .mp421.27M
| | └──--3.1.8-MongoDB的CRUD操作 .mp4383.65M
├──{4}--Kafka
| ├──{10}--Kafka的架构注册表和Ksql
| | ├──--3.9.1.1Java的Avro（一） .mp436.46M
| | ├──--3.9.1.2Java的Avro（二） .mp4132.26M
| | ├──--3.9.1.3Java的Avro（三） .mp4105.74M
| | ├──--3.9.2.1Kafka注册表（一） .mp431.11M
| | ├──--3.9.2.2Kafka注册表（二） .mp448.13M
| | ├──--3.9.2.3Kafka注册表（三） .mp499.39M
| | ├──--3.9.2.4Kafka注册表（四） .mp498.12M
| | └──--3.9.3Ksql .mp4282.07M
| ├──{11}--Kafka的运维管理
| | ├──--3.10.1Kafka的安全性 .mp4918.52M
| | ├──--3.10.2.1Kafka的集群和容灾（一） .mp4137.33M
| | ├──--3.10.2.2Kafka的集群和容灾（二） .mp4428.83M
| | └──--3.10.3Kafka的监控 .mp4140.03M
| ├──{2}--Kafka理论
| | ├──--3.1.1什么是Kafka .mp463.80M
| | ├──--3.1.2Kafka的Topic .mp474.74M
| | ├──--3.1.3Kafka的Brokers .mp432.11M
| | └──--3.1.4Kafka的主题复制 .mp442.64M
| ├──{3}--Kafka环境安装
| | ├──--3.2.1安装Kafka（Ubuntu） .mp4102.79M
| | ├──--3.2.2安装kafka（Centos） .mp4238.28M
| | ├──--3.2.3安装kafka（Windows） .mp4391.55M
| | └──--3.2.4安装kafka（Confluent） .mp4135.17M
| ├──{4}--Kafka的生产者消费者
| | ├──--3.3.1Kafka的生产者命令 .mp464.57M
| | ├──--3.3.2Kafka的消费key .mp426.54M
| | ├──--3.3.3Kafka的消费者 .mp481.21M
| | └──--3.3.4Broker发现和zk .mp470.90M
| ├──{5}--Kafka的命令行使用
| | ├──--3.4.1Topic相关 .mp4119.17M
| | ├──--3.4.2生产者相关 .mp4298.99M
| | ├──--3.4.3消费者相关 .mp4111.30M
| | ├──--3.4.4offset部分 .mp4109.67M
| | └──--3.4.5图形UI .mp4199.88M
| ├──{6}--Kafka的生产者开发API
| | ├──--3.5.1Kafka开发环境准备 .mp449.39M
| | ├──--3.5.2生产者模型 .mp4169.58M
| | ├──--3.5.3生产者的序列化 .mp4608.07M
| | └──--3.5.4生产者的自定义分区 .mp4153.28M
| ├──{7}--Kafka的消费者API
| | ├──--3.6.3.2组协调器和反序列化（二） .mp471.58M
| | ├──--3.6.3.3组协调器和反序列化（三） .mp4387.85M
| | ├──--3.6.3.4组协调器和反序列化（四） .mp4141.00M
| | ├──--3.6.1.1JavaAPI介绍（一） .mp4201.62M
| | ├──--3.6.1.2JavaAPI介绍（二） .mp440.42M
| | ├──--3.6.1.3JavaAPI介绍（三） .mp433.03M
| | ├──--3.6.1.4JavaAPI介绍（四） .mp455.61M
| | ├──--3.6.2.1API同步异步接收（一） .mp4111.22M
| | ├──--3.6.2.2-3API同步异步接收（二、三） .mp480.25M
| | ├──--3.6.2.4API同步异步接收（四） .mp4105.09M
| | ├──--3.6.2.5API同步异步接收（五） .mp4152.27M
| | └──--3.6.3.1组协调器和反序列化（一） .mp4109.25M
| ├──{8}--Kafka的连接器
| | ├──--3.7.1Kafka的Connect功能 .mp459.43M
| | ├──--3.7.2.1Kafka的Connect使用（一） .mp4239.31M
| | ├──--3.7.2.2Kafka的Connect使用（二） .mp495.67M
| | └──--3.7.2.3Kafka的Connect使用（三） .mp4192.57M
| └──{9}--Kafka的流处理
| | ├──--3.8.4.4流编程实战下（四） .mp41.07G
| | ├──--3.8.4.5流编程实战下（五） .mp4254.94M
| | ├──--3.8.4.6流编程实战下（六） .mp471.00M
| | ├──--3.8.1Kafka的流基本组件 .mp4149.55M
| | ├──--3.8.2流操作 .mp470.55M
| | ├──--3.8.3.1流编程实战上（一） .mp485.85M
| | ├──--3.8.3.2流编程实战上（二） .mp4362.18M
| | ├──--3.8.3.3流编程实战上（三） .mp490.18M
| | ├──--3.8.3.4流编程实战上（四） .mp4113.83M
| | ├──--3.8.4.1流编程实战下（一） .mp4240.50M
| | ├──--3.8.4.2流编程实战下（二） .mp4278.69M
| | └──--3.8.4.3流编程实战下（三） .mp4215.10M
├──{5}--Scala
| ├──{10}--scala函数式编程
| | ├──#10.1#--随堂源代码下载 .pdf83.60kb
| | ├──--2.10.1scala函数式编程-01模式匹配 .mp479.62M
| | ├──--2.10.2scala函数式编程-02样例类 .mp468.22M
| | ├──--2.10.3scala函数式编程-03匿名函数 .mp464.44M
| | ├──--2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包 .mp462.29M
| | ├──--2.10.5scala函数式编程-05return表达式 .mp4127.67M
| | ├──--2.10.6scala函数式编程-06偏函数 .mp490.46M
| | ├──--2.10.7scala函数式编程-07柯里化 .mp451.57M
| | └──--2.10.8scala函数式编程-08高阶函数 .mp441.53M
| ├──{11}--类型参数
| | ├──#11.1#--随堂源代码下载 .pdf83.60kb
| | ├──--2.11.1类型参数-01泛型类 .mp491.45M
| | ├──--2.11.2类型参数-02泛型函数 .mp442.47M
| | ├──--2.11.3类型参数-03类型边界 .mp433.87M
| | └──--2.11.4类型参数-04视图界定 .mp469.93M
| ├──{12}--scala设计模式
| | ├──#12.1#--随堂源代码下载 .pdf83.60kb
| | ├──--2.12.1scala设计模式-01创建型 .mp471.50M
| | ├──--2.12.2scala设计模式-02结构型 .mp478.63M
| | ├──--2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象 .mp4196.10M
| | └──--2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等 .mp472.71M
| ├──{1}--scala概述
| | ├──#1.1#--Scala语言基础PDF下载 .pdf83.60kb
| | ├──#1.3#--随堂源代码下载 .pdf83.60kb
| | ├──--Scala开发环境准备 .pdf1.22M
| | ├──--2.1.1scala概述-01Scala概述 .mp425.18M
| | ├──--2.1.2scala概述-02开发环境 .mp4181.51M
| | └──--2.1.3scala概述-03包的引入和定义 .mp476.55M
| ├──{2}--scala基础语法
| | ├──#2.1#--随堂源代码下载 .pdf83.60kb
| | ├──--2.2.1scala基础语法-01变量与常量 .mp411.80M
| | ├──--2.2.2scala基础语法-02常用数据类型 .mp421.18M
| | ├──--2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作 .mp474.09M
| | ├──--2.2.4scala基础语法-04正则表达式 .mp459.40M
| | └──--2.2.5scala基础语法-05文件读写 .mp431.56M
| ├──{3}--scala运算符
| | ├──#3.1#--随堂源代码下载 .pdf83.60kb
| | └──--2.3.1scala运算符 .mp4101.44M
| ├──{4}--Scala程序控制结构
| | ├──#4.1#--随堂源代码下载 .pdf83.60kb
| | └──--2.4.1Scala程序控制结构 .mp448.43M
| ├──{5}--Scala函数
| | ├──#5.1#--随堂源代码下载 .pdf83.60kb
| | └──--2.5.1Scala函数 .mp4106.07M
| ├──{6}--面向对象(基础)
| | ├──#6.6#--随堂源代码下载 .pdf83.60kb
| | ├──--2.6.1面向对象(基础)-01类和对象 .mp4114.16M
| | ├──--2.6.2面向对象(基础)-02构造器 .mp434.41M
| | ├──--2.6.3面向对象(基础)-03继承 .mp460.10M
| | ├──--2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类 .mp428.43M
| | └──--2.6.5面向对象(基础)-05抽象 .mp449.07M
| ├──{7}--面向对象(高级)
| | ├──#7.3#--随堂源代码下载 .pdf83.60kb
| | ├──--2.7.1面向对象(高级)-01特质 .mp424.88M
| | └──--2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换 .mp476.82M
| ├──{8}--数据结构(基础)
| | ├──#8.5#--随堂源代码下载 .pdf83.60kb
| | ├──--2.8.1数据结构(基础)-01数组 .mp491.22M
| | ├──--2.8.2数据结构(基础)-02元组 .mp416.47M
| | ├──--2.8.3数据结构(基础)-03列表 .mp435.60M
| | └──--2.8.4数据结构(基础)-04集合 .mp417.79M
| └──{9}--数据结构(高级)
| | ├──#9.1#--随堂源代码下载 .pdf83.60kb
| | ├──--2.9.1数据结构(高级)-01映射 .mp431.36M
| | ├──--2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作 .mp432.74M
| | ├──--2.9.3数据结构(高级)-03迭代器 .mp498.40M
| | └──--2.9.4数据结构(高级)-04并行集合 .mp423.08M
├──{6}--Spark
| ├──{2}--Spark基本概念
| | ├──--4.1.1Spark起源和功能介绍 .mp4275.21M
| | ├──--4.1.2Spark环境的准备和软件下载 .mp4221.46M
| | ├──--4.1.3Ubuntu环境下的安装 .mp457.36M
| | ├──--4.1.4CentOS环境下的安装 .mp4106.27M
| | ├──--4.1.5Windows环境下的安装 .mp4203.98M
| | ├──--4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark .mp4359.47M
| | ├──--4.1.7搭建PySpark的开发环境 .mp495.71M
| | └──--4.1.8云环境的使用 .mp4222.92M
| ├──{3}--基本RDD
| | ├──--4.2.1rdd的介绍 .mp443.32M
| | ├──--4.2.2rdd实战课程 .mp4144.72M
| | ├──--4.2.3Flatmap案例使用 .mp486.21M
| | ├──--4.2.4集合操作 .mp4142.20M
| | ├──--4.2.5Action如何使用 .mp469.18M
| | └──--4.2.6cache和分区功能 .mp4663.31M
| ├──{4}--PairRDD
| | ├──--4.3.10广播变量 .mp4778.51M
| | ├──--4.3.11累加器 .mp4159.42M
| | ├──--4.3.1PairRdd的map和filter .mp4193.85M
| | ├──--4.3.2reducebykey和groupbykey .mp4262.82M
| | ├──--4.3.3keyby和countbykey .mp4283.19M
| | ├──--4.3.4combinebykey .mp4140.92M
| | ├──--4.3.5aggregatebykey .mp4104.08M
| | ├──--4.3.6foldbykey .mp4130.34M
| | ├──--4.3.7sortbykey .mp464.93M
| | ├──--4.3.8join .mp451.84M
| | └──--4.3.9partition .mp4438.93M
| ├──{5}--Dataframe基础
| | ├──--4.4.1什么是Spark的Dataframe .mp4178.48M
| | └──--4.4.2什么是Dataframe的数据类型 .mp4380.55M
| ├──{6}--Dataframe进阶
| | ├──--4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接 .mp4180.37M
| | └──--4.5.2什么是SparkDF的链接 .mp4332.72M
| ├──{7}--SparkSQL
| | ├──--4.6.1什么是SparkSQL .mp4758.62M
| | └──--4.6.2什么是Spark的数据源 .mp490.35M
| ├──{8}--Spark集群管理
| | ├──--4.7.1Spark大数据集群环境准备 .mp4237.25M
| | ├──--4.7.2spark-submit使用 .mp4254.95M
| | ├──--4.7.3sparkonyarn使用 .mp4233.82M
| | └──--4.7.4spark性能调优和监控 .mp4365.67M
| └──{9}--Spark流处理
| | ├──--4.8.1sparkstream介绍 .mp4126.02M
| | ├──--4.8.2DStreamAPI使用 .mp4167.68M
| | ├──--4.8.3StructureStream的使用 .mp4780.49M
| | ├──--4.8.4Spark流和Kafka联动 .mp4100.65M
| | └──--4.8.5流处理的时间窗口 .mp4106.73M
├──{7}--Storm
| ├──{2}--Storm基础
| | ├──--5.1.1-大数据实时计算框架简介 .mp4147.95M
| | ├──--5.1.2-Storm的体系架构 .mp443.20M
| | ├──--5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建 .mp485.20M
| | ├──--5.1.4-Storm的全分布模式和HA .mp485.60M
| | ├──--5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数 .mp4255.49M
| | └──--5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据 .mp426.13M
| ├──{3}--Storm应用开发
| | ├──--5.2.1-WordCount数据流动的过程 .mp462.55M
| | ├──--5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序 .mp4289.23M
| | ├──--5.2.3-部署和运行Storm任务 .mp473.37M
| | ├──--5.2.4-Storm任务执行的过程 .mp419.73M
| | └──--5.2.5-Storm内部通信的机制 .mp423.50M
| └──{4}--集成Storm
| | ├──--5.3.1-典型的实时计算系统的架构 .mp432.48M
| | ├──--5.3.2-集成Storm与Redis .mp463.54M
| | ├──--5.3.3-集成Storm与HDFS .mp4177.25M
| | └──--5.3.4-集成Storm与HBase .mp458.81M
├──{8}--Flink
| ├──{2}--Flink基础
| | ├──--6.1.10-对比各种流式计算引擎 .mp440.27M
| | ├──--6.1.1-Flink的简介 .mp4112.02M
| | ├──--6.1.2-Flink的体系架构 .mp440.15M
| | ├──--6.1.3-部署Flink的Standalone的模式 .mp4250.61M
| | ├──--6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式 .mp4289.39M
| | ├──--6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别 .mp486.97M
| | ├──--6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现 .mp435.44M
| | ├──--6.1.7-Flink的HA .mp458.85M
| | ├──--6.1.8-FlinkUI界面介绍 .mp414.25M
| | └──--6.1.9-Flink的分布式缓存 .mp465.07M
| ├──{3}--Flink入门开发案例
| | ├──--6.2.1-Flink批处开发 .mp466.12M
| | ├──--6.2.2-Flink流处理开发 .mp4424.40M
| | ├──--6.2.3-使用Flink-Scala-Shell .mp466.12M
| | └──--6.2.4-Flink的并行度分析 .mp440.74M
| ├──{4}--Flink的DataSetAPI
| | ├──--6.3.1-map和flatMap和mapPartition .mp447.74M
| | ├──--6.3.2-filter与distinct .mp484.22M
| | ├──--6.3.3-Join操作 .mp436.85M
| | ├──--6.3.4-笛卡尔积 .mp472.48M
| | ├──--6.3.5-First-N分析 .mp417.37M
| | └──--6.3.6-外连接操作 .mp4315.02M
| ├──{5}--Flink的DataStreamAPI
| | ├──--6.4.1-基本的数据源示例 .mp443.16M
| | ├──--6.4.2-自定义数据源 .mp455.42M
| | ├──--6.4.3-内置的Connector .mp49.97M
| | ├──--6.4.4-DataStream的转换操作 .mp484.36M
| | └──--6.4.5-DataSink .mp4219.01M
| ├──{6}--Flink高级特性
| | ├──--6.5.1-广播变量 .mp471.98M
| | └──--6.5.2-累加器和计数器 .mp466.68M
| ├──{7}--状态管理和恢复
| | ├──--6.6.1-状态State .mp4108.37M
| | ├──--6.6.2-检查点的配置 .mp444.97M
| | ├──--6.6.3-State的后端存储模式 .mp410.97M
| | ├──--6.6.4-修改StateBackend的两种方式 .mp416.76M
| | └──--6.6.5-重启策略 .mp414.09M
| └──{8}--FlinkTable&SQL
| | ├──--6.7.1-Flink的Table和SQL简介 .mp414.06M
| | ├──--6.7.2-使用TableAPI .mp472.64M
| | ├──--6.7.3-使用FlinkSQL .mp440.86M
| | └──--6.7.4-使用FlinkSQLClient .mp417.58M
└──{9}--网易有道项目案例
| ├──{1}--平台介绍
| | └──--1.1.1-平台介绍 .mp419.04M
| ├──{2}--系统架构和设计
| | ├──--1.2.1-平台架构 .mp45.06M
| | ├──--1.2.2-日志原始数据输入 .mp416.81M
| | ├──--1.2.3-业务数据输入 .mp48.59M
| | ├──--1.2.4-日志数据源生成 .mp413.39M
| | ├──--1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid .mp410.28M
| | ├──--1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库 .mp414.55M
| | ├──--1.2.7-基本KPI指标的计算 .mp47.58M
| | ├──--1.2.8-数仓任务调度系统 .mp48.95M
| | └──--1.2.9-数据展示 .mp413.46M
| └──{3}--案例
| | ├──#3.1#--【资料下载】作业百度链接地址 .pdf22.36kb
| | ├──--1.3.1-NPS报告 .mp420.77M
| | └──--1.3.2-渠道留存报告 .mp429.68M
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