从零开始学R语言带你玩转医学统计学
从零开始学R语言带你玩转医学统计学
├──00 课件及代码 从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学
| ├──ch01
| | ├──.RData 2.79kb
| | ├──.Rhistory 20.90kb
| | ├──01 R语言基础知识 .R11.64kb
| | ├──logisticdata .sav5.93kb
| | ├──onesamplettest .dta0.35kb
| | ├──onesamplettest .sav0.47kb
| | ├──os_forest .csv0.40kb
| | ├──os_forest .xlsx9.03kb
| | ├──pancerdata .sav2.95kb
| | ├──R-3.5.1-win .exe79.04M
| | ├──R-3.5.1 .pkg73.95M
| | ├──RStudio-1.1.453 .dmg74.49M
| | ├──RStudio-1.1.453 .exe85.82M
| | ├──studentgrades .csv0.16kb
| | ├──studentgrades .xlsx9.03kb
| | └──第一章 R语言基础知识 .pdf1.20M
| ├──ch02
| | ├──.Rhistory 14.96kb
| | ├──02 R语言绘图基础教程 .R12.95kb
| | ├──os_forest .csv0.40kb
| | ├──os_forest .xlsx9.03kb
| | └──第二章 R语言绘图基础教程 .pdf1.18M
| ├──ch03
| | ├──.Rhistory 14.84kb
| | ├──03 统计描述与基础统计分析 .R5.58kb
| | └──第三章 统计描述与基础统计分析 .pdf571.81kb
| ├──ch04
| | ├──.Rhistory 15.26kb
| | ├──04 方差分析与秩和检验 .R5.97kb
| | ├──example14_11 .csv0.11kb
| | ├──example14_18 .csv0.30kb
| | ├──example8_12 .csv0.57kb
| | ├──example8_13 .csv1.20kb
| | ├──第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验 .pdf1.93M
| | └──重要 .txt0.06kb
| ├──ch05
| | ├──.Rhistory 13.67kb
| | ├──05 四格表与列联表资料的处理 .R4.21kb
| | ├──example13_10 .csv1.93kb
| | ├──example13_12 .csv13.52kb
| | ├──example13_13 .csv5.83kb
| | ├──example13_2 .csv0.49kb
| | ├──example13_3 .csv0.62kb
| | ├──example13_5 .csv0.97kb
| | ├──example13_7 .csv1.32kb
| | ├──example13_8 .csv5.03kb
| | ├──example14_15 .csv1.02kb
| | ├──example14_16 .csv0.30kb
| | ├──第五章 四格表与列联表数据的处理 .pdf1.81M
| | └──重要 .txt0.06kb
| ├──ch06
| | ├──.Rhistory 16.88kb
| | ├──06 线性回归模型 .R6.51kb
| | ├──example10_1 .csv0.40kb
| | ├──example10_2 .csv0.46kb
| | ├──example9_4 .csv0.12kb
| | ├──example9_5 .csv0.31kb
| | ├──第六章 线性回归模型 .pdf1.96M
| | └──重要 .txt0.06kb
| ├──ch07
| | ├──07 广义线性模型 .R8.73kb
| | ├──Chance, Circulation, 2015, 132(1) .pdf844.06kb
| | ├──example11_4 .csv6.07kb
| | ├──example11_5 .csv1.03kb
| | ├──example11_6 .csv1.32kb
| | ├──lung{survival}nomogram .R3.26kb
| | ├──lweight .sav5.86kb
| | ├──Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4) .pdf331.75kb
| | ├──rs_forest .csv0.41kb
| | ├──rs_forest .xlsx9.48kb
| | ├──第七章 广义线性模型 .pdf1.70M
| | └──重要 .txt0.06kb
| ├──ch08
| | ├──08 生存分析&Cox回归 .R11.67kb
| | ├──bmtcrr .csv4.49kb
| | ├──EORTC 22922&10925,NEJM 2015 .pdf666.54kb
| | ├──example15_3 .csv0.31kb
| | ├──example15_4 .csv0.28kb
| | ├──ForestTestPlot .pdf5.71kb
| | ├──forest_test1 .csv2.11kb
| | ├──forest_test2 .csv1.30kb
| | ├──hmohiv .csv3.23kb
| | ├──hmohiv .xlsx13.55kb
| | ├──jco.2012.41.5984 .pdf169.25kb
| | ├──KMSurvifalPlot .pdf8.55kb
| | ├──Lifetable .sav0.73kb
| | ├──lung{survival}nomogram .R3.26kb
| | ├──lweight .sav5.86kb
| | ├──pancer .csv2.05kb
| | ├──pancer .sav2.95kb
| | ├──pcr .sav8.13kb
| | ├──soi150089 .pdf512.11kb
| | ├──第八章 生存分析与Cox回归 .pdf2.40M
| | └──重要 .txt0.06kb
| ├──ch09
| | ├──.Rhistory
| | ├──09 主成分与因子分析 .R3.85kb
| | ├──example16_2 .csv0.40kb
| | ├──example17_3 .csv1.75kb
| | ├──第九章 主成分与因子分析 .pdf1.81M
| | └──重要 .txt0.06kb
| ├──ch10
| | ├──.Rhistory
| | ├──10 聚类分析 .R4.36kb
| | ├──example18_2 .csv2.22kb
| | ├──第十章 聚类分析 .pdf688.48kb
| | └──重要 .txt0.06kb
| └──ch11
| | ├──.Rhistory
| | ├──11 诊断试验ROC分析 .R1.22kb
| | ├──example21_2 .csv0.34kb
| | ├──example21_3 .csv10.74kb
| | └──第十一章 诊断试验ROC分析 .pdf983.13kb
├──第01章 R 语言基础知识
| ├──1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景 .mp474.82M
| ├──1.2 r软件简介和安装 .mp4830.30M
| ├──1.3 R 语言中数据集的创建1 .mp4310.98M
| ├──1.3 R 语言中数据集的创建2 .mp423.15M
| └──1.4 基本数据管理方法 .mp4251.85M
├──第02章 R 语言绘图基础教程
| ├──2.1 R 语言绘图基本知识1 .mp4115.77M
| ├──2.1 R 语言绘图基本知识2 .mp4207.28M
| └──2.2 R 语言的常见图形绘制 .mp4279.16M
├──第03章 统计描述与基础统计分析方法
| ├──3.1 描述性统计分析 上 .mp4344.53M
| ├──3.2 描述性统计分析 下 .mp4106.48M
| ├──3.3 线性相关与秩相关 .mp4122.04M
| ├──3.4 组间差异的t检验 .mp476.49M
| └──3.5 组间差异的秩和检验 .mp461.42M
├──第04章 方差分析与Kruskal-Wallis检验
| ├──4.1 单因素方差分析（上） - 原版 .mp4115.15M
| ├──4.2 单因素方差分析（下） - 原版 .mp4328.49M
| ├──4.3 双因素方差分析 - 原版 .mp4333.65M
| ├──4.4 多元方差分析（上） - 原版 .mp4272.29M
| ├──4.5 多元方差分析（下） - 原版 .mp4110.96M
| └──4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验 - 原版 .mp4110.60M
├──第05章 四格表与列联表数据的处理
| ├──5.1 四格表的卡方检验 .mp4288.01M
| ├──5.2 列联表资料的处理 .mp4372.84M
| └──5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用 .mp4175.46M
├──第06章 线性回归模型
| ├──6.1 简单线性回归（上） .mp489.89M
| ├──6.2 简单线性回归（下） .mp4112.88M
| ├──6.3 残差与回归值&预测域与置信带 .mp4126.60M
| ├──6.4多元线性回归模型 .mp4174.90M
| └──6.5 线性回归模型在方差分析中的应用 .mp4285.13M
├──第07章 广义线性模型
| ├──7.1 广义线性模型和glm() 函数 .mp449.46M
| ├──7.2 Logistic回归模型（上） .mp4175.25M
| ├──7.3 Logistic回归模型（下） .mp4246.53M
| ├──7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上） .mp4435.99M
| ├──7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下） .mp4304.50M
| └──7.6 泊松回归模型 .mp4162.60M
├──第08章 生存分析
| ├──8.1 生存资料的描述 .mp4238.31M
| ├──8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制 .mp4347.95M
| ├──8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上） .mp4359.79M
| ├──8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下） .mp4365.20M
| └──8.5 竞争风险模型 .mp4166.68M
├──第09章 主成分与因子分析
| ├──9.1 主成分分析 .mp4206.02M
| ├──9.2 探索性因子分析 .mp4222.32M
| └──重要文件，必看！！！ .jpg287.66kb
├──第10章 聚类分析
| └──10.1 聚类分析 .mp4386.26M
└──第11章 诊断试验 ROC 分析
| └──11.1 诊断试验ROC分析 .mp489.81M
**** Hidden Message *****
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