小象-金融风控项目实战
小象-金融风控项目实战
├──1.1《金融风控基础》—L2阶段学习说明.mp4_ev .mp421.50M
├──1.2《金融风控基础》—金融风控知识与架构.mp4_ev .mp453.02M
├──1.3《金融风控基础》—金融风控与评分卡基础.mp4_ev .mp462.22M
├──1.4《金融风控基础》—算法模型与大数据风控.mp4_ev .mp488.23M
├──1.5《金融风控基础》—大型互联网公司的风控与工作技能专业知识.mp4_ev .mp475.16M
├──1.6《金融风控基础》—金融风控面试十二问.mp4_ev .mp414.64M
├──1.7《金融风控基础》—金融风控面试算法手册.mp4_ev .mp4157.25M
├──1.8《金融风控基础》—金融风控面试业务手册.mp4_ev .mp473.30M
├──1.9《金融风控基础》—金融风控面试SQL考核速查表.mp4_ev .mp412.33M
├──10.1《模型部署》—机器学习与深度学习的模型部署方式(上).flv_ev .mp4251.50M
├──10.2《模型部署》—机器学习与深度学习的模型部署方式下.flv_ev .mp4264.56M
├──2.1《信用评分卡模型构建》项目—金融信用评分卡模型原理与考点.mp4_ev .mp494.96M
├──2.2《信用评分卡模型构建》项目—金融信用评分卡模型案例.mp4_ev .mp464.13M
├──2.3《信用评分卡模型构建》项目—评分卡建模核心环节与通用代码模板.mp4_ev .mp485.49M
├──2.4《信用评分卡模型构建》项目—评分卡建模评估方法.mp4_ev .mp437.02M
├──3.1《拍拍贷金融风控建模与调优》项目—互联网金融风控模型详细解决方案讲解.mp4_ev .mp4116.21M
├──3.2《拍拍贷金融风控建模与调优》项目—互联网金融风控模型代码讲解.mp4_ev .mp4117.29M
├──4.1《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控背景与方案讲解.mp4_ev .mp452.74M
├──4.2《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码单模型1.mp4_ev .mp456.43M
├──4.3《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码单模型2.mp4_ev .mp434.33M
├──4.4《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码第一名方案简介.mp4_ev .mp418.34M
├──4.5《马上消费金融风控模型》项目—马上金融风控代码第一名方案代码.mp4_ev .mp426.14M
├──5.1《企业经营风险预测建模》项目—项目背景与数据说明.mp4_ev .mp424.14M
├──5.2《企业经营风险预测建模》项目—solution1的解法说明与模板.mp4_ev .mp424.32M
├──5.4《企业经营风险预测建模》项目—solution2的解法思路代码讲解和总结.mp4_ev .mp458.47M
├──6.1《分组项目说明》—风控项目说明.mp4_ev .mp423.58M
├──7.1《互联网广告反欺诈建模》项目—互联网广告反欺诈问题场景介绍.mp4_ev .mp428.84M
├──7.2《互联网广告反欺诈建模》项目—场景数据分析与建模方案.mp4_ev .mp4109.22M
├──7.3《互联网广告反欺诈建模》项目—反欺诈进阶集成解法之LightGBM.mp4_ev .mp472.51M
├──7.4《互联网广告反欺诈建模》项目—反欺诈进阶集成解法之神经网络.mp4_ev .mp435.53M
├──8.1《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测数据与解决思路介绍_ev .mp434.58M
├──8.2《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测解决方案.mp4_ev .mp423.48M
├──8.3《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测数据分析与特征工程_ev .mp446.75M
├──8.4《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行银行信贷违约检测建模调优实现.mp_ev .mp434.73M
├──8.5《银行信贷违约检测解决方案》项目—2020厦门国际银行客户与资产流失预警背景与数_ev .mp437.21M
├──8.6《银行信贷违约检测解决方案》项目—2020厦门国际银行客户与资产流失预警数据整合_ev .mp417.22M
├──8.7《银行信贷违约检测解决方案》项目—2020厦门国际银行客户与资产流失预警特征工程_ev .mp433.44M
├──8.8《银行信贷违约检测解决方案》项目—厦门国际银行客户与资产流失预警建模与优化.mp_ev .mp434.00M
├──9.1《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—金融反欺诈场景中的异常检测-监督学习_ev .mp457.92M
├──9.2《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—模型部署上线.mp4_ev .mp441.26M
├──9.3《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—金融反欺诈场景中的异常检测-无监督学习._ev .mp470.16M
├──9.4《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—图挖掘方法在业务风控中的应用.mp4_ev .mp426.32M
├──9.5《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—图卷积网络及其在风控中的应用.mp4_ev .mp435.89M
└──9.6《神经网络与图挖掘在风控中的应用》项目—使用图卷积网络对用户分类.mp4_ev .mp470.31M
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