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我只是路过打酱油的。
03-离线数据仓库项目案例实践（三） .mp4599.58M
├──141.《企业级立体监控企业级实战》
| └──《企业级立体监控企业级实战》 .mp4498.70M
├──142.《企业级日志系统架构设计与实践》
| └──《企业级日志系统架构设计与实践》 .mp4237.63M
├──143.《企业级商品中心架构设计与实践》
| └──《企业级商品中心架构设计与实践》 .mp4358.73M
├──144.《企业级数据仓库之Hive深度剖析与实践》
| ├──02-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（二） .mp4663.59M
| └──03-企业级数据仓库工具Hive实践与原理剖析（三） .mp445.65kb
├──145.《企业级数据运营系统实战》
| ├──01-企业级数据运营系统（一） .mp4634.44M
| ├──02-企业级数据运营系统（二） .mp4552.45M
| └──03-企业级数据运营系统（三） .mp4547.44M
├──146.《企业级推荐系统之协同过滤》
| └──《企业级推荐系统之协同过滤》 .mp4412.00M
├──147.《企业级推荐系统之用户画像》
| └──《企业级推荐系统之用户画像》 .mp4374.60M
├──148.《企业级微前端架构设计落地实践》
| ├──1认知篇：从前端架构的出现到微前端架构设计 .mp4359.61M
| ├──2实战篇：基于single-spa的分布式微前端项目实战 .mp4408.55M
| └──3实战篇：基于QianKunjs的分布式微前端项目实战 .mp4290.60M
├──149.《企业级消息队列深度剖析与实践》
| ├──消息队列企业级应用及原理剖析（上） .mp4314.05M
| └──消息队列企业级应用及原理剖析（下） .mp4240.36M
├──15.《JVM深度剖析与实践》
| ├──《JVM深度剖析与实践》（二） .mp4373.90M
| ├──《JVM深度剖析与实践》（三） .mp4633.66M
| └──《JVM深度剖析与实践》（一） .mp41.10G
├──150.《企业级信用卡盗刷案例实践》
| └──《企业级信用卡盗刷案例实践》 .mp4480.18M
├──151.《企业级移动办公案例业务架构与实践》
| └──《企业级移动办公案例业务架构与实践》 .mp4232.63M
├──152.《企业级移动支付系统业务架构实践》
| ├──01-移动支付系统案例解析上 .mp4302.02M
| └──02-移动支付系统案例解析下 .mp4347.59M
├──153.《企业级云原生安全架构和实践》
| └──《企业级云原生安全架构和实践》 .mp4278.13M
├──154.《企业级云原生架构体系全局的演进之路》
| └──《企业级云原生架构体系全局的演进之路》 .mp4278.97M
├──155.《企业级云原生设计与实践生产问题定位指南》
| └──《企业级云原生设计与实践生产问题定位指南》 .mp4483.63M
├──156.《企业云平台架构设计与实践》
| └──《企业云平台架构设计与实践》 .mp4262.69M
├──157.《企业资源管理RXSS》
| └──《企业资源管理RXSS》 .mp4376.48M
├──158.《企业资源管理RXSS项目(二)》
| └──《企业资源管理RXSS项目(二)》 .mp4468.58M
├──159.《全域数仓架构设计与架构实践》
| └──《全域数仓架构设计与架构实践》 .mp4180.13M
├──16.《K-Means算法》
| └──《K-Means算法》 .mp4418.90M
├──160.《融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程》
| └──《融行业风控分析之Python技术如何分析评分卡流程》 .mp4469.80M
├──161.《如何进行行研分析》
| └──《如何进行行研分析》 .mp4320.57M
├──162.《商业数据分析实战之构建结构业务数化据库》
| └──《商业数据分析实战之构建结构业务数化据库》_ev .mp4298.62M
├──163.《深度学习基础知识》
| └──《深度学习基础知识》_ev .mp4344.41M
├──164.《深入浅出DDD领域模型》
| └──01-DDD领域模型设计与实践_ev .mp4479.30M
├──165.《深入浅出Kafka》
| ├──04-图解Kafka源码（1）_ev .mp4317.17M
| ├──04-图解Kafka源码（1） .mp4916.93M
| ├──05-图解Kafka源码（2）_ev .mp4753.44M
| ├──05-图解Kafka源码（2） .mp41004.83M
| ├──06-图解Kafka源码（3）_ev .mp4709.37M
| ├──06-图解Kafka源码（3） .mp4956.41M
| ├──07-图解Kafka源码（4）_ev .mp4556.92M
| └──07-图解Kafka源码（4） .mp4903.23M
├──166.《深入浅出Mybatis源码》
| ├──《深入浅出Mybatis源码》_ev .mp4624.00M
| └──《深入浅出Mybatis源码》 .mp4863.66M
├──167.《深入浅出TensorFlow》
| └──《深入浅出TensorFlow》 .mp4385.58M
├──168.《深入浅出测试理论》
| ├──01-测试理论 .mp4392.00M
| ├──03-测试理论 .mp4364.17M
| └──04-测试理论 .mp4331.85M
├──169.《数据查询平台架构设计与实践》
| └──《数据查询平台架构设计与实践》 .mp4282.62M
├──17.《Kubernetes企业级应用之日志管理》
| └──《Kubernetes企业级应用之日志管理》 .mp4602.13M
├──170.《数据分析常用业务模型》
| └──《数据分析常用业务模型》 .mp4344.62M
├──171.《数据分析思维与业务流程》
| └──《数据分析思维与业务流程》 .mp4312.46M
├──172.《数据分析与数据仓库的结合》
| └──《数据分析与数据仓库的结合》 .mp4254.83M
├──173.《数据湖架构设计与实践》
| └──《数据湖架构设计与实践》 .mp4303.78M
├──174.《数据治理系统架构和行业案例》
| └──《数据治理系统架构和行业案例》 .mp4216.31M
├──175.《搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践》
| └──《搜索&推荐基于大数据中台架构设计与实践》 .mp4323.99M
├──176.《搜索&推荐基于大数中台架构设计与实践》
| └──搜索&推荐基于大数中台架构设计与实践 .mp4314.21M
├──177.《推导统计分析-参数估计》
| └──《推导统计分析-参数估计》 .mp4342.72M
├──178.《推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题》
| └──《推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题》 .mp4474.90M
├──179.《推荐系统之多任务学习》
| └──《推荐系统之多任务学习》 .mp4462.62M
├──18.《Kubernetes深度剖析与企业级实践》
| ├──Kubernetes存储架构设计 .mp4262.94M
| ├──Kubernetes架构实现和原理 .mp4255.02M
| └──Kubernetes网络架构设计 .mp4309.49M
├──180.《万亿级ocpc产品架构设计与落地》
| ├──ocpc产品细节深入（上） .mp4483.31M
| └──ocpc产品细节深入（下） .mp4547.37M
├──181.《万亿级广告优化项目架构设计与落地》
| ├──广告优化项目分享-广告核心技术之投放（上） .mp4379.45M
| ├──广告优化项目分享-广告核心技术之投放（下） .mp4462.77M
| └──广告优化项目分享-广告业务形态 .mp4399.04M
├──182.《万亿级搜索中台架构设计与落地》
| ├──搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解（上） .mp4531.78M
| ├──搜索演进趋势：召回-排序-重排DOC理解（下） .mp4545.61M
| ├──搜索业务形态 .mp4355.38M
| ├──搜索之query理解 .mp4482.67M
| └──搜索之倒流 .mp4341.68M
├──183.《万亿级推荐系统架构设计与落地》
| ├──embedding在推荐系统的应用 .mp4549.03M
| ├──推荐系统概述及其业务形态 .mp4423.31M
| ├──推荐系统之冷启动 .mp4514.81M
| └──推荐系统之内容安全 .mp4479.08M
├──184.《万亿级项目排序模型》
| ├──排序模型（1） .mp4445.49M
| ├──排序模型（2） .mp4627.53M
| └──排序模型（3） .mp4505.87M
├──185.《万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践》
| └──《万亿级云原生Docker容器云平台案例设计与实践》 .mp4317.63M
├──186.《线性回归深度剖析与实践》
| └──《线性回归深度剖析与实践》 .mp4305.58M
├──187.《新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar》
| └──《新技术探索之千亿级消息引擎Pulsar》 .mp4242.53M
├──188.《业务架构师技术人生》
| ├──《业务架构师技术人生》1 .mp4546.00M
| └──《业务架构师技术人生》2 .mp4271.41M
├──189.《业务架构之银行信贷业务案例》
| └──业务架构之银行信贷业务案例（上） .mp4344.07M
├──19.《K近邻算法深度剖析与实践》
| └──《K近邻算法深度剖析与实践》 .mp4262.85M
├──190.《用户画像系统架构和行业案例》
| └──《用户画像系统架构和行业案例》 .mp4257.33M
├──191.《证券数据服务平台业务架构设计实践》
| └──《证券数据服务平台业务架构设计实践》 .mp4308.39M
├──192.《支持向量机算法SVM》
| └──《支持向量机算法SVM》 .mp4304.50M
├──193.《智能互联网之核心技术实践》
| ├──智能互联网之核心技术实践篇（二） .mp4445.89M
| └──智能互联网之核心技术实践篇（一） .mp4358.02M
├──194.《智能互联网之数据存储架构设计与实践》
| ├──智能互联网之数据存储篇（二） .mp4287.78M
| ├──智能互联网之数据存储篇（三） .mp4383.71M
| ├──智能互联网之数据存储篇（四） .mp4493.14M
| └──智能互联网之数据存储篇（一） .mp4293.97M
├──195.《重学Webpack：从构建脚手架底层能力到项目性能优化》
| ├──1.《筑基篇：构建脚手架底层能力》 .mp4390.69M
| └──2.《进阶篇：脚手架的完善和优化方案》 .mp4264.99M
├──196.《注册中心深度剖析与设计实践》
| └──注册中心原理剖析与设计实践 .mp4264.43M
├──197.cnn深度剖析与实践
| └──cnn深度剖析与实践 .mp4302.95M
├──198.DDD的架构设计演练
| └──DDD的架构设计演练 .mp4524.92M
├──199.DDD架构之掌握如何通过架构支持领域驱动在项目中落地
| └──DDD架构之掌握如何通过架构支持领域驱动在项目中落地 .mp4452.60M
├──2.《DecisionTree(决策树)算法》
| └──《DecisionTree(决策树)算法》 .mp4386.84M
├──20.《MongoDB深度剖析与实践》
| └──《MongoDB深度剖析与实践》 .mp4545.25M
├──200.DDD企业级案例实践
| └──DDD企业级案例实践 .mp4390.64M
├──201.Java集合体系深度剖析
| ├──Java集合体系深度剖析（上） .mp4314.52M
| └──Java集合体系深度剖析（下） .mp4440.58M
├──202.torchtext深度剖析与实践
| └──torchtext深度剖析与实践 .mp4305.49M
├──203.百万级业务架构师之ArchiMate架构与实践
| └──百万级业务架构师之ArchiMate架构与实践 .mp4330.81M
├──204.百万级业务架构师之宏观业务架构与实践
| ├──百万级业务架构师之宏观业务架构与实践（二） .mp4284.40M
| └──百万级业务架构师之宏观业务架构与实践（一） .mp4281.84M
├──205.百万级业务架构师之架构思维模型
| └──百万级业务架构师之架构思维模型 .mp4281.74M
├──206.百万级业务架构师之降本增效架构设计与实践
| └──百万级业务架构师之降本增效架构设计与实践 .mp4385.12M
├──207.百亿电商平台之电商爬虫中台与直播架构设计与实践
| └──百亿电商平台之电商爬虫中台与直播架构设计与实践 .mp4460.89M
├──208.百亿电商平台之电商推荐与客服中台架构设计与实践
| └──百亿电商平台之电商推荐与客服中台架构设计与实践 .mp4453.04M
├──209.百亿电商平台之广告推荐中台架构设计与实践
| └──百亿电商平台之广告推荐中台架构设计与实践 .mp4435.68M
├──21.《Netty企业级实战项目》
| └──《Netty企业级实战项目》 .mp4594.92M
├──210.百亿电商平台之广告中台架构设计与实践
| └──百亿电商平台之广告中台架构设计与实践 .mp4303.59M
├──211.百亿电商平台之企业计数业务中台架构设计与实践
| └──百亿电商平台之企业计数业务中台架构设计与实践 .mp4407.56M
├──212.贝叶斯深度剖析与实践
| └──贝叶斯深度剖析与实践 .mp4313.48M
├──213.从事件风暴到微服务设计的落地实践
| └──从事件风暴到微服务设计的落地实践 .mp4338.72M
├──214.大屏可视化看板
| ├──44、用RFM值生成客户标签 .mp425.82M
| ├──45、用户价值分析 .mp442.12M
| ├──46、项目实战销售可视化分析 .mp442.70M
| ├──47、项目实战销售可视化分析 .mp474.53M
| ├──48、项目实战销售可视化分析 .mp485.97M
| ├──49、项目实战销售可视化分析 .mp443.45M
| └──50、项目实战销售可视化分析 .mp444.41M
├──215.大型制造企业复杂产品定价管理体系业务架构与实践
| └──大型制造企业复杂产品定价管理体系业务架构与实践 .mp4346.58M
├──216.高频操作点技能
| ├──10、综合实操·作业讲解 .mp413.46M
| ├──11、函数充电站 .mp446.54M
| ├──12、函数实操讲解 .mp467.30M
| ├──13、字符函数 .mp439.54M
| ├──14、日期函数 .mp429.56M
| ├──15、查找函数 .mp448.63M
| ├──1、为什么要学好Excel .mp431.56M
| ├──2、数据录入的四种快捷方式 .mp439.71M
| ├──3、数据格式的多元设置 .mp429.48M
| ├──4、条件格式设置 .mp439.96M
| ├──5、筛选与排序 .mp447.29M
| ├──6、窗口冻结 .mp421.85M
| ├──7、绝对引用 .mp430.25M
| ├──8、相对引用 .mp437.62M
| └──9、数据分析常用快捷键 .mp448.91M
├──217.函数与多表查询
| ├──18、多条件判断函数IF、CASE用法 .mp419.03M
| ├──19、多表查询语法结构 .mp417.63M
| ├──20、链接查询子查询语法结构 .mp415.71M
| └──21、子查询in-any-all用法 .mp424.38M
├──218.互联网推荐bias问题鉴赏
| └──互联网推荐bias问题鉴赏 .mp4357.64M
├──219.机器学习实战案例
├──22.《Nodejs企业级应用实战》
| └──Nodejs企业级应用实战 .mp4382.11M
├──220.基于事件风暴进行业务领域建模
| └──基于事件风暴进行业务领域建模 .mp4549.63M
├──221.决策树深度剖析与实践
| └──决策树深度剖析与实践 .mp4356.88M
├──222.客户画像
├──223.扩展篇：提高记忆力、学习力
├──224.企业安全架构设计与实践
| └──企业安全架构设计与实践 .mp4206.39M
├──225.企业级弹性扩缩容方案实战
| └──企业级弹性扩缩容方案实战 .mp4426.73M
├──226.深度学习之RNN深度剖析与实践
| └──深度学习之RNN深度剖析与实践 .mp4282.99M
├──227.神经网络深度剖析与实践
| ├──神经网络 .mp4263.88M
| └──神经网络参数实战 .mp4417.90M
├──228.实战篇：让你想的明白，记得牢固，讲的精彩
| ├──10、时间规划力：每年一次事业人生双规划 .mp419.61M
| ├──11、冲突沟通：解决冲突的思考模型，让沟通双赢 .mp418.78M
| ├──12、工作速记：用导图思维揪住每句话的关键 .mp414.36M
| ├──13、会议效率：用导图引导会议，思路又快又全面 .mp410.63M
| ├──14、项目复盘：一页纸进行项目管理 .mp416.77M
| ├──15、领导力：把繁琐的部门协作安排的井然有序 .mp423.39M
| ├──16、活动策划：用导图大开脑洞，激发策划灵感 .mp414.59M
| ├──17、巧用工具：高效制作思维导图的2大神器 .mp419.05M
| ├──7、标签IP化：思维导图式的自我介绍更炸场 .mp426.10M
| ├──8、分类规划力：靠思维导图设计简历，更易拿到offer .mp414.05M
| └──9、演讲力：让演讲汇报清晰又富有说服力 .mp413.33M
├──229.数据插入&更新删除
| ├──10、其它条件查询用法 .mp447.51M
| ├──11、查询结果排序使用 .mp428.10M
| ├──12、常用聚合函数用法 .mp427.86M
| ├──13、分组查询介绍语法结构 .mp446.83M
| ├──14、查询部分案例实操讲解1 .mp426.74M
| ├──15、查询部分案例实操讲2 .mp420.90M
| ├──5、表创建与约束的使用 .mp434.22M
| ├──6、修改表结构字段 .mp439.33M
| ├──7、插入数据语法结构 .mp431.87M
| ├──8、更新数据语法结构 .mp437.86M
| └──9、删除数据语法结构 .mp442.07M
├──23.《PB级大数据任务调度平台架构设计与实践》
| └──PB级大数据任务调度平台架构设计与实践（上） .mp4287.70M
├──230.数据分析方法
| ├──16、数据分析法应用简介 .mp434.16M
| ├──17、对比分析法图表格式设置 .mp452.21M
| ├──18、对比分析法两维对比分析 .mp441.89M
| ├──19、趋势分析法实战讲解 .mp438.22M
| ├──20、矩阵关联分析 .mp425.32M
| ├──21、分布分析 .mp431.79M
| ├──22、分组分析 .mp446.71M
| ├──23、直方图 .mp432.40M
| ├──24、转利率漏斗分析 .mp424.53M
| ├──25、结构分析占比 .mp436.11M
| ├──26、矩形树状图用法 .mp421.25M
| ├──27、雷达图用法 .mp418.27M
| ├──28、旭日图、瀑布图用法 .mp439.28M
| ├──29、组合图用法 .mp413.19M
| ├──30、组合图用法2 .mp424.69M
| ├──31、组合图用法3 .mp420.80M
| ├──32、数据透视表简析 .mp425.79M
| ├──33、数据透视表布局与格式设置 .mp429.53M
| ├──34、透视表分组与日程表实用 .mp428.54M
| ├──35、切片器与数据源更新 .mp442.08M
| ├──36、不同数据源关联法 .mp420.09M
| ├──37、数据大屏制作产品分析表 .mp439.49M
| ├──38、大数据大屏制作销量与人群分析 .mp434.89M
| └──39、数据大屏美化技巧 .mp469.12M
├──231.数据库高级查询
| ├──22、事务操作业务逻辑处理 .mp423.84M
| ├──23、IF-casewhen条件判断语句的用法 .mp415.45M
| ├──24、交叉表统计 .mp417.39M
| ├──25、索引的用法 .mp415.33M
| ├──26、视图的用法 .mp419.83M
| ├──27、分析函数用法 .mp418.66M
| ├──28、指标排名函数 .mp415.74M
| ├──29、指标排名函数 .mp419.10M
| └──30、综合实践应用 .mp423.57M
├──232.数据库介绍
| ├──1、数据库服务器安装详细介 .mp437.46M
| ├──2、数据库客户端安装与配置 .mp415.21M
| ├──3、数据库介绍与创建数据库 .mp438.64M
| └──4、SQL简介与数据类型介绍 .mp430.23M
├──233.随机森林深度剖析与实践
| └──随机森林深度剖析与实践 .mp4299.13M
├──234.万亿级机器学习平台概述
| ├──大规模机器学习平台介绍（二） .mp4507.22M
| └──大规模机器学习平台介绍（一） .mp4310.24M
├──235.万亿级模型调参数实战
| └──万亿级模型调参数实战 .mp4484.07M
├──236.万亿级模型实战
| ├──排序模型（二） .mp4615.77M
| ├──排序模型（三） .mp4490.13M
| └──排序模型（一） .mp4429.20M
├──237.万亿级云原生的机器学习平台
| ├──云原生的机器学习平台（二） .mp4235.10M
| └──云原生的机器学习平台（一） .mp4306.89M
├──238.万亿级智能客服系统架构设计与落地
| ├──智能客服关键技术（二） .mp4505.97M
| ├──智能客服关键技术（三） .mp4474.31M
| ├──智能客服关键技术（一） .mp4508.87M
| └──智能客服介绍（一） .mp4454.90M
├──239.网络编程与持久化数据存储
| ├──01-网络编程 .mp4397.74M
| └──02--持久化数据存储 .mp4458.67M
├──24.《POD网络原理&网络通信原理实践》
| └──01-POD网络原理&网络通信原理实践 .mp4468.43M
├──25.《Python分析客户逾期还款业务》
| └──《Python分析客户逾期还款业务》 .mp4431.54M
├──26.《React全家桶最佳实践》
| ├──01-React基础 .mp4421.63M
| ├──02-React组件化开发 .mp4418.83M
| ├──03-React全家桶（上） .mp4322.64M
| └──04-React全家桶（下） .mp4562.44M
├──27.《Redis深度剖析与实践》
| └──《Redis深度剖析与实践》 .mp4433.11M
├──28.《RocketMQ架构设计剖析与实践》
| └──《RocketMQ架构设计剖析与实践》 .mp4483.65M
├──29.《RPC框架深度剖析与设计实践》
| └──《RPC框架深度剖析与设计实践》 .mp4288.14M
├──3.《DMP用户画像系统实战》
| └──01—DMP用户画像系统（一） .mp4386.47M
├──30.《ServiceMesh深度剖析与企业级实践》
| └──《ServiceMesh深度剖析与企业级实践》 .mp4270.94M
├──31.《Spark从入门到精通》
| ├──SparkSQL案例实践 .mp4341.05M
| ├──SparkSQL核心原理剖析. .mp4319.47M
| ├──Spark的核心概念RDD详解 .mp4405.99M
| ├──Spark介绍，安装部署和基础入门 .mp4564.18M
| └──Spark数据倾斜和调优 .mp4434.72M
├──32.《SpringCloudAlibaba之Nacos、Sentinel深度剖析》J
| └──SpringCloudAlibaba之Sentinel设计原理剖析 .mp4296.85M
├──33.《Spring企业级案例实战》
| └──Spring的架构以及SpringIOC详解 .mp4779.89M
├──34.《Spring深度剖析与实践》
| ├──《Spring深度剖析与实践》（二） .mp4485.33M
| └──《Spring深度剖析与实践》（一） .mp4416.90M
├──35.《Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战》
| └──01-Sqoop数据迁移和Azkaban任务调度企业实战 .mp4767.06M
├──36.《Tableau二八分析客户价值分析》
| └──《Tableau二八分析客户价值分析》 .mp4278.24M
├──37.《Tableau商业智能可视化实践应用》
| └──《Tableau商业智能可视化实践应用》 .mp4293.11M
├──38.《Vue企业级应用实战》
| ├──02-Vue组件化实战（上） .mp4505.02M
| ├──03-Vue组件化实战（下） .mp4427.82M
| ├──04-Vue全家桶（上） .mp4510.79M
| ├──05-Vue全家桶（下） .mp4398.40M
| └──06-Vue3响应式原理及React基础 .mp4433.71M
├──39.《Zookeeper架构设计剖析与实践》
| └──《Zookeeper架构设计剖析与实践》 .mp4463.94M
├──4.《Dubbo深度剖析与实践》
| ├──Dubbo深度剖析之底层原理实践（上） .mp4349.02M
| └──Dubbo深度剖析之底层原理实践（下） .mp4537.63M
├──40.《ZooKeeper源码深度剖析》
| ├──01-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析 .mp4689.31M
| ├──02-ZooKeeper架构设计深度解剖 .mp4625.59M
| └──03-ZooKeeper源码剖析1-服务启动 .mp4565.67M
├──41.《百万级业务架构师之4A架构与实践》
| └──《百万级业务架构师之4A架构与实践》 .mp4428.95M
├──42.《百亿电商平台之订单系统设计与实践》
| ├──百亿电商平台之订单系统设计与实践（三） .mp4547.75M
| └──百亿电商平台之订单系统设计与实践（一） .mp4487.45M
├──43.《百亿电商平台之购物车与结算页系统设计与实践》
| └──《百亿电商平台之购物车与结算页系统设计与实践》 .mp4431.98M
├──44.《百亿电商平台之交易系统总体架构与实践》
| └──《百亿电商平台之交易系统总体架构与实践》 .mp4484.09M
├──45.《百亿电商平台之结算页设计与实践》
| └──《百亿电商平台之结算页设计与实践》 .mp4504.22M
├──46.《百亿电商平台之企业级计数服务设计与实践》
| └──企业级计数服务设计与实践 .mp4489.80M
├──47.《百亿电商平台之营销中台设计与实践》
| └──营销中台建设（一） .mp4513.99M
├──48.《百亿电商平台之支付系统设计与实践》
| ├──支付系统设计与实践（六） .mp4528.34M
| ├──支付系统设计与实践（四） .mp4549.82M
| └──支付系统设计与实践（五） .mp4582.24M
├──49.《车辆保养及预测分析》
| └──《车辆保养及预测分析》 (1) .mp4405.47M
├──5.《Elasticsearch深度剖析与实践》
| └──《Elasticsearch深度剖析与实践》 .mp4319.30M
├──50.《从0到1突破React核心技术及落地实践》
| ├──1.《核心概念梳理篇：从0到1掌握React核心内容》 .mp4358.95M
| ├──2.《开发实战进阶篇：掌握React开发的全新方式-Hooks》 (1) .mp4270.48M
| └──2.《开发实战进阶篇：掌握React开发的全新方式-Hooks》 .mp40.05kb
├──51.《大数据DA层前台全局架构设计与实践》
| └──《大数据DA层前台全局架构设计与实践》 .mp4292.57M
├──52.《大数据基础平台架构设计与实践》
| ├──大数据基础平台架构设计与实践（上） .mp4505.06M
| └──大数据基础平台架构设计与实践（下） .mp4310.73M
├──53.《大数据基础平台性能改造》
| ├──大数据基础平台性能改造（上） .mp4668.45M
| └──大数据基础平台性能改造（下） .mp4575.87M
├──54.《大数据架构总体设计与架构哲学本质》
| ├──大数据架构总体设计与架构哲学本质（上） .mp4432.73M
| ├──大数据架构总体设计与架构哲学本质（下） .mp4527.51M
| └──大数据架构总体设计与架构哲学本质（中） .mp4449.26M
├──55.《大数据上云方案架构设计》
| ├──1、大数据上云方案架构设计（上） .mp4216.30M
| └──2、大数据上云方案架构设计（下） .mp4236.59M
├──56.《大数据中台落地实践》
| └──《大数据中台落地实践》 .mp4413.66M
├──57.《大数据中台新技术探索篇之Doris》
| └──《大数据中台新技术探索篇之Doris》 .mp4224.18M
├──58.《大数据中台之数仓建设》
| └──《大数据中台之数仓建设》 .mp4199.77M
├──59.《大数据中台之数据治理理论与实践》
| └──《大数据中台之数据治理理论与实践》 .mp4211.58M
├──6.《Excel商业数据分析实战》
| └──Excel商业数据分析实战1 .mp4378.29M
├──60.《大型产业互联网之智能分配案例业务架构设计与实践》
| └──《大型产业互联网之智能分配案例业务架构设计与实践》 .mp4311.16M
├──61.《大型短视频案例业务架构与实践》
| └──大型短视频案例业务架构与实践 .mp4338.49M
├──62.《大型航空企业之航线效益分析业务架构与实践》
| └──大型航空企业之航线效益分析业务架构与实践 .mp4343.73M
├──63.《大型汽车企业之OTD案例业务架构与实践》
| └──大型汽车企业之OTD案例业务架构与实践 .mp4288.49M
├──64.《代码质量之设计模式深度解析》
| ├──01-代码质量之设计模式-创建型设计模式 .mp4465.84M
| ├──02-代码质量之设计模式-结构型设计模式 .mp4517.29M
| └──05-开源项目实战-设计模式之源码阅读 .mp4601.69M
├──65.《电商高潜用户Python数据分析》
| └──《电商高潜用户Python数据分析》 .mp4452.88M
├──66.《电商综合分析项目》
| └──《电商综合分析项目》 .mp4436.61M
├──67.《分布式NoSQL数据库之HBase深度剖析与实践》
| ├──01-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析（一） .mp4558.06M
| └──02-分布式NoSQL数据库HBase实践与原理剖析（二） .mp4636.31M
├──68.《分布式存储深度剖析与实践》
| ├──《分布式存储深度剖析与实践》（上） .mp4598.15M
| └──《分布式存储深度剖析与实践》（下） .mp4376.91M
├──69.《分布式计算模型之Mapreduce深度剖析与实践》
| ├──01-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析（一） .mp4402.22M
| ├──02-分布式计算模型Mapreduce实践与原理剖析（二） .mp4465.55M
| └──03-MapReduce中Shuffle原理剖析和资源调度框架YA .mp4532.96M
├──7.《Flink从入门到精通》
| ├──Flink的Watermark和Window .mp4343.09M
| ├──Flink的核心概念state使用 .mp4354.04M
| ├──Flink的容错机制和时间类型 .mp4294.35M
| └──Flink介绍，入门案例和核心概念 .mp4453.17M
├──70.《分布式数据采集工具之Flume企业级综合实战》
| └──数据采集工具Flume企业级综合实战 .mp4773.45M
├──71.《分布式文件系统之HDFS深度剖析与实践》
| ├──01-大数据生态圈及分布式文件系统HDFS实践 .mp4474.76M
| └──02-分布式文件系统HDFS实践及原理剖析 .mp4666.31M
├──72.《分布式协调系统之ZooKeeper深度剖析与实践》
| ├──01-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析 .mp4686.43M
| ├──02-ZooKeeper架构设计深度解剖 .mp4620.49M
| ├──03-ZooKeeper企业最佳实战 .mp4489.15M
| ├──04-ZooKeeper源码剖析1-服务启动 .mp4561.87M
| └──09-分布式协调系统ZooKeeper实践与原理剖析 .mp4686.43M
├──73.《概率论与参数估计精讲》
| └──《概率论与参数估计精讲》 .mp4419.26M
├──74.《公有云大数据内核解析及上云》
| └──《公有云大数据内核解析及上云》 .mp4266.91M
├──75.《海量实时广告流平台架构设计与实践》
| ├──1、海量实时广告流平台架构设计与实践（一） .mp4687.62M
| └──2、海量实时广告流平台架构设计与实践（二） .mp4862.58M
├──76.《互联网embedding技术应用》
| └──《互联网embedding技术应用》 .mp4502.49M
├──77.《互联网推荐粗排技术剖析》
| └──《互联网推荐粗排技术剖析》 .mp4516.61M
├──78.《互联网推荐精排技术剖析》
| └──《互联网推荐精排技术剖析》 .mp4488.67M
├──79.《互联网推荐召回技术剖析》
| └──《互联网推荐召回技术剖析》 .mp4491.11M
├──8.《Flutter从入门到精通核心技术》
| ├──1、Flutter基础讲解 .mp4419.42M
| └──2、Flutter高级进阶 .mp4450.36M
├──80.《互联网之服务治理企业级实践》
| └──《互联网之服务治理企业级实践》 .mp4290.18M
├──81.《回归分析之Logistic回归算法》
| └──《回归分析之Logistic回归算法》 .mp4318.16M
├──82.《回归分析之线性回归算法》
| └──《回归分析之线性回归算法》 .mp4383.34M
├──83.《机器学习与人工智能概述》
| └──《机器学习与人工智能概述》 .mp4243.34M
├──84.《机器学习之KNN》
| └──《机器学习之KNN》 .mp4371.73M
├──85.《机器学习之SVM》
| └──《机器学习之SVM》 .mp4367.04M
├──86.《机器学习之集成学习-bagging和boosting》
| └──《机器学习之集成学习-bagging和boosting》 .mp4336.34M
├──87.《机器学习之决策树》
| └──《机器学习之决策树》 .mp4412.64M
├──88.《机器学习之逻辑回归》
| └──《机器学习之逻辑回归》 .mp4433.49M
├──89.《机器学习之随机森林&GDBT》
| └──《机器学习之随机森林&GDBT》 .mp4433.37M
├──9.《GradientBoostingDecisonTree》
| └──《GradientBoostingDecisonTree》 .mp499.37M
├──90.《基于Flink构建企业级实时数仓》
| └──01-基于Flink构建实时数仓 .mp4272.69M
├──91.《基于Flink实现二手电商用户行为分析实战》
| └──Flink二手电商用户行为分析(一) .mp4538.41M
├──92.《技术管理实战案例演练》
| └──《技术管理实战案例演练》 .mp4129.28M
├──93.《技术管理之产品管理》
| └──《技术管理之产品管理》 .mp4182.84M
├──94.《技术管理之技术判断力和架构决策》
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