贪心高性能神经网络与AI芯片应用研修课程
——/高性能神经网络与AI芯片应用研修课程/
├──week 3
| ├──使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝
| | ├──使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-1_ev .mp468.86M
| | └──使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-2_ev .mp479.07M
| └──网络剪枝
| | ├──网络剪枝-1_ev .mp480.12M
| | ├──网络剪枝-2_ev .mp451.62M
| | ├──网络剪枝-3_ev .mp477.43M
| | ├──网络剪枝-4_ev .mp495.07M
| | └──网络剪枝-5_ev .mp474.38M
├──第04周
| ├──uint8量化一个网络-1_ev .mp462.38M
| ├──uint8量化一个网络-2_ev .mp481.67M
| ├──网络量化-1_ev .mp470.13M
| ├──网络量化-2_ev .mp4108.74M
| ├──网络量化-3_ev .mp4120.17M
| ├──网络量化-4_ev .mp471.51M
| └──网络量化-5_ev .mp4101.34M
├──第05周
| ├──就业分析+岗位推荐
| | ├──就业分析+岗位推荐-1_ev .mp459.58M
| | └──就业分析+岗位推荐-2_ev .mp495.97M
| ├──了解openppll架构
| | ├──了解openppll架构-1_ev .mp480.92M
| | └──了解openppll架构-2_ev .mp472.09M
| └──神经网络编译器简介
| | ├──神经网络编译器简介-1_ev .mp492.18M
| | ├──神经网络编译器简介-2_ev .mp498.26M
| | ├──神经网络编译器简介-3_ev .mp4123.78M
| | ├──神经网络编译器简介-4_ev .mp4147.70M
| | └──神经网络编译器简介-5_ev .mp470.10M
├──第07周
| ├──ncnn-1_ev .mp4108.34M
| ├──ncnn-2_ev .mp4148.43M
| ├──ncnn-3_ev .mp4131.69M
| ├──ncnn-4_ev .mp474.96M
| ├──ncnn-5_ev .mp491.43M
| ├──主题：使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-1_ev .mp4108.55M
| └──主题：使用ncnn进行离线量化并在eaidk310板子部署的demo-2_ev .mp4158.39M
├──第二周
| ├──使用知识蒸馏完成检测网络的压缩
| | ├──使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-1_ev .mp479.45M
| | └──使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-2_ev .mp454.64M
| └──知识蒸馏优化、低秩分解优化
| | ├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-1_ev .mp478.32M
| | ├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-2_ev .mp492.44M
| | ├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-3_ev .mp484.83M
| | ├──知识蒸馏优化、低秩分解优化-4_ev .mp450.42M
| | └──知识蒸馏优化、低秩分解优化-5_ev .mp458.20M
└──第一周
| ├──1.轻量化网络结构设计
| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-1_ev .mp486.23M
| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-2_ev .mp469.34M
| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-3_ev .mp480.33M
| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-4_ev .mp466.53M
| | ├──Lecture1 轻量化网络结构设计-5_ev .mp451.35M
| | └──Lecture1 轻量化网络结构设计-6_ev .mp452.20M
| └──2.实例分割相关的轻量网络并评估性能
| | ├──Review1 实例分割相关的轻量网络并评估性能-1_ev .mp448.93M
| | └──Review1 实例分割相关的轻量网络并评估性能-2_ev .mp465.90M
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