高效算法：竞赛、应试与提高必修128例
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[*]内容简介:本书旨在探讨如何优化算法效率，详细阐述了经典算法和特殊算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程，内容由浅入深，能帮助读者快速掌握复杂度适当、正确率高的高效编程方法以及自检、自测技巧，是参加ACM ICPC、Google Code Jam等国际编程竞赛、备战编程考试、提高编程效率、优化编程方法的参考书目。
[*]作者简介:Christoph Dürr，法国国家科学研究院研究员，巴黎皮埃尔-玛丽·居里大学博士生导师，Operation Research科研组研究主任。
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[*]Jill-Jênn Vie，法国高等电力学院博士、算法讲师，担任法国高等师范学院Paris-Saclay团队在ACM竞赛中的算法导师；曾任法国国际编程大赛Prologin主席，并于2014年获Google RISE Award。
[*]目录:第 1 章 引言 1
[*]1 1 编程竞赛 1
[*]1 1 1 线上学习网站 3
[*]1 1 2 线上裁判的返回值 4
[*]1 2 我们的选择：Python 5
[*]1 3 输入输出 6
[*]1 3 1 读取标准输入 6
[*]1 3 2 显示格式 9
[*]1 4 复杂度 9
[*]1 5 抽象类型和基本数据结构 11
[*]1 5 1 栈 11
[*]1 5 2 字典 12
[*]1 5 3 队列 12
[*]1 5 4 优先级队列和最小堆 13
[*]1 5 5 并查集 16
[*]1 6 技术 18
[*]1 6 1 比较 18
[*]1 6 2 排序 18
[*]1 6 3 扫描 19
[*]1 6 4 贪婪算法 20
[*]1 6 5 动态规划算法 20
[*]1 6 6 用整数编码集合 21
[*]1 6 7 二分查找 23
[*]1 7 建议 25
[*]1 8 走得更远 27
[*]第 2 章 字符串 28
[*]2 1 易位构词 28
[*]2 2 T9：9 个按键上的文字 29
[*]2 3 使用字典树进行拼写纠正 31
[*]2 4 KMP（Knuth-Morris-Pratt）模式匹配算法 33
[*]2 5 最大边的 KMP 算法 35
[*]2 6 字符串的幂 38
[*]2 7 模式匹配算法：Rabin–Karp 算法 38
[*]2 8 字符串的最长回文子串：Manacher 算法 42
[*]第 3 章 序列 44
[*]3 1 网格中的最短路径 44
[*]3 2 编辑距离（列文斯登距离45
[*]3 3 最长公共子序列 47
[*]3 4 升序最长子序列 49
[*]3 5 两位玩家游戏中的必胜策略 52
[*]第 4 章 数组 53
[*]4 1 合并已排序列表 53
[*]4 2 区间的总和 54
[*]4 3 区间内的重复内容 54
[*]4 4 区间的最大总和 55
[*]4 5 查询区间中的最小值：线段树 55
[*]4 6 计算区间的总和：树状数组（Fenwick 树）57
[*]4 7 有 k 个独立元素的窗口 59
[*]第 5 章 区间 61
[*]5 1 区间树（线段树） 61
[*]5 2 区间的并集 64
[*]5 3 区间的覆盖 64
[*]第 6 章 图 66
[*]6 1 使用 Python 对图编码 66
[*]6 2 使用 C++ 或 Java 对图编码 67
[*]6 3 隐式图 68
[*]6 4 深度优先遍历：深度优先算法 69
[*]6 5 广度优先遍历：广度优先算法 70
[*]6 6 连通分量 71
[*]6 7 双连通分量 74
[*]6 8 拓扑排序 77
[*]6 9 强连通分量 79
[*]6 10 可满足性 84
[*]第 7 章 图中的环 86
[*]7 1 欧拉路径 86
[*]7 2 中国邮差问题 88
[*]7 3 最小长度上的比率权重环：Karp 算法 89
[*]7 4 单位时间成本最小比率环 92
[*]7 5 旅行推销员问题 93
[*]第 8 章 最短路径 94
[*]8 1 组合的属性 94
[*]8 2 权重为 0 或 1 的图 96
[*]8 3 权重为正值或空值的图： Dijkstra 算法 97
[*]8 4 随机权重的图：Bellman-Ford 算法 100
[*]8 5 所有源点 - 目标顶点对：Floyd-Warshall 算法 101
[*]8 6 网格 102
[*]8 7 变种问题 104
[*]8 7 1 无权重图 104
[*]8 7 2 有向无环图 104
[*]8 7 3 最长路径 104
[*]8 7 4 树中的最长路径 104
[*]8 7 5 最小化弧上权重的路径 105
[*]8 7 6 顶点有权重的图 105
[*]8 7 7 令顶点上最大权重最小的路径 105
[*]8 7 8 所有边都属于一条最短路径 105
[*]第 9 章 耦合性和流 106
[*]9 1 二分图最大匹配 107
[*]9 2 最大权重的完美匹配： Kuhn-Munkres 算法 110
[*]9 3 无交叉平面匹配 116
[*]9 4 稳定的婚姻：Gale-Shapley 算法 117
[*]9 5 Ford-Fulkerson 最大流算法 119
[*]9 6 Edmonds-Karp 算法的最大流 121
[*]9 7 Dinic 最大流算法 122
[*]9 8 s-t 最小割 125
[*]9 9 平面图的 s-t 最小割 126
[*]9 10 运输问题 127
[*]9 11 在流和匹配之间化简 127
[*]9 12 偏序的宽度：Dilworth 算法 129
[*]第 10 章 树 132
[*]10 1 哈夫曼编码 133
[*]10 2 最近的共同祖先 135
[*]10 3 树中的最长路径 138
[*]10 4 最小权重生成树：Kruskal 算法 140
[*]第 11 章 集合 142
[*]11 1 背包问题 142
[*]11 2 找零问题 143
[*]11 3 给定总和值的子集 145
[*]11 4 k 个整数之和 146
[*]第 12 章 点和多边形 148
[*]12 1 凸包问题 149
[*]12 2 多边形的测量 150
[*]12 3 最近点对 151
[*]12 4 简单直线多边形 153
[*]第 13 章 长方形 156
[*]13 1 组成长方形 156
[*]13 2 网格中的最大正方形 157
[*]13 3 直方图中的最大长方形 158
[*]13 4 网格中的最大长方形 159
[*]13 5 合并长方形 160
[*]13 6 不相交长方形的合并 164
[*]第 14 章 计算 165
[*]14 1 最大公约数 165
[*]14 2 贝祖等式 165
[*]14 3 二项式系数 166
[*]14 4 快速求幂 167
[*]14 5 素数 167
[*]14 6 计算算数表达式 168
[*]14 7 线性方程组 170
[*]14 8 矩阵序列相乘 174
[*]第 15 章 穷举 176
[*]15 1 激光路径 176
[*]15 2 精确覆盖 179
[*]15 3 数独 184
[*]15 4 排列枚举 186
[*]15 5 正确计算 188
[*]调试工具 191
[*]参考文献 192
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