贪心搭建企业级知识图谱
—/搭建企业级知识图谱(贪心学院)，挖掘大数据背后巨大价值 价值3599元 /└──搭建企业级知识图谱
| ├──1-20
| | ├──任务10： Cypher Neo4j的SQL .mp440.98M
| | ├──任务11： 多维度关系查询 .mp426.43M
| | ├──任务12： 创建实体关系 .mp417.82M
| | ├──任务13： 删除实体关系 .mp429.29M
| | ├──任务14： Neo4j的索引 .mp412.74M
| | ├──任务15： Cypher的复杂查询 .mp427.82M
| | ├──任务16： Cypher的最短路径检索 .mp420.82M
| | ├──任务18： 搭建风控模型 .mp466.51M
| | ├──任务19： 风控模型的评估 .mp470.00M
| | ├──任务1： 什么是知识图谱 .mp490.98M
| | ├──任务20： 逻辑回归应用场景 .mp443.42M
| | ├──任务2： 知识图谱的应用场景 .mp436.20M
| | ├──任务3： 知识图谱架构图 .mp460.18M
| | ├──任务4： Neo4j与APOC组件介绍 .mp475.97M
| | ├──任务5： 启动Neo4j服务 .mp432.29M
| | ├──任务6： APOC .mp469.02M
| | └──任务7： JDBC .mp458.43M
| ├──101-120
| | ├──任务101： 交互式分词命令行的使用及分词词性说明 .mp433.34M
| | ├──任务102： HanLP的Demo运行及返回结果的数据类型说明 .mp493.37M
| | ├──任务103： 数据集及模板的定义 .mp440.11M
| | ├──任务104： 基于模板匹配的关系提取代码书写 .mp433.97M
| | ├──任务105： Entity Disambiguation (实体消歧)介绍 .mp455.35M
| | ├──任务106： 实体消歧算法 .mp474.19M
| | ├──任务107： Entity Resolution(实体统一) .mp452.54M
| | ├──任务108： 实体统一算法 .mp4169.22M
| | ├──任务109： Co-reference Resolution(指代消解)介绍 .mp489.96M
| | ├──任务110： 知识图谱搭建流程 .mp46.98M
| | ├──任务111： 知识图谱设计原则 .mp44.35M
| | ├──任务112： 业务原则 .mp414.58M
| | ├──任务113： 分析原则 .mp412.75M
| | ├──任务114： 冗余原则 .mp48.73M
| | ├──任务115： 效率原则 .mp418.11M
| | ├──任务118： spark-shell操作RDD .mp432.79M
| | ├──任务119： spark-rdd基本操作（1） .mp470.62M
| | └──任务120： spark-rdd基本操作（2） .mp454.81M
| ├──122-130
| | ├──任务122： 自定义图 .mp417.45M
| | ├──任务123： 图基本操作（1） .mp446.13M
| | ├──任务124： 图基本操作（2） .mp450.36M
| | ├──任务126： spark连接neo4j加载RDD .mp443.18M
| | ├──任务127： 集群中运行jar包 .mp423.84M
| | ├──任务128： PageRank算法起源及基本思想概括 .mp412.12M
| | ├──任务129： PageRank算法中的几个基本概念 .mp412.42M
| | ├──任务130： PageRank出入链关系(1) .mp49.35M
| | ├──任务131： PageRank出入链关系(2) .mp49.27M
| | ├──任务132： PageRank出入链关系(3) .mp419.99M
| | ├──任务133： PageRank算法公式的说明 .mp47.78M
| | ├──任务134： PageRank算法概念对应图结构的简单理解 .mp46.49M
| | ├──任务135： 上网者行为的矩阵表示 .mp413.25M
| | ├──任务136： 马尔科夫的基本概念 .mp415.89M
| | ├──任务137： 马尔科夫实例的代码验证 .mp425.00M
| | └──任务138： GraphX实现PageRank算法 .mp473.98M
| ├──21-40
| | ├──任务21： 分类问题 .mp4111.66M
| | ├──任务22： 逻辑回归模型 .mp492.06M
| | ├──任务23：逻辑回归是线性分类器 .mp476.66M
| | ├──任务24：目标函数-1 .mp476.69M
| | ├──任务25： 目标函数-2 .mp482.72M
| | ├──任务26： 最优化问题 & 梯度下降法 .mp488.73M
| | ├──任务27： 逻辑回归的梯度下降法 .mp4102.20M
| | ├──任务28： 随机梯度下降法 .mp446.33M
| | ├──任务29： 微服务 .mp455.92M
| | ├──任务30： 规则的存储 .mp435.20M
| | ├──任务31： 规则的开发01 .mp437.64M
| | ├──任务32： 规则的开发02 .mp453.95M
| | ├──任务33： 规则的开发03 .mp437.29M
| | ├──任务34： 引擎开发 pom文件配置 .mp461.07M
| | ├──任务35： 浅谈框架学习方法和引擎入口开发 .mp441.66M
| | ├──任务36： swagger配置开发 .mp435.84M
| | ├──任务37： neo4jDriver配置加载开发 .mp474.93M
| | ├──任务38： 规则引擎业务逻辑代码开发 .mp4134.16M
| | └──任务39： Bug解决 .mp495.14M
| ├──41-60
| | ├──任务41： Kafka消息队列基本介绍 .mp467.22M
| | ├──任务42： Kafka单点环境部署1 .mp435.33M
| | ├──任务43： Kafka集群环境部署2 .mp455.76M
| | ├──任务44： Kafka-javaapi-消费者 .mp429.75M
| | ├──任务45： Kafka-javaapi-生产者1 .mp415.20M
| | ├──任务46： Kafka-javaapi-生产者 2 .mp438.54M
| | ├──任务47： 配置Canal的第一个例子 .mp431.28M
| | ├──任务48： Canal的基本介绍和mysql配置 .mp427.49M
| | ├──任务49： 解决官网文档中的疏漏 .mp444.51M
| | ├──任务50： 实现mysql数据通过Canal发送到Kafka中 .mp457.37M
| | ├──任务51： 外网启动消费者的Kafka配置 .mp449.06M
| | ├──任务52： 历史消息同步解决方案 .mp431.02M
| | ├──任务53： 数据同步引擎配置文件加载01 .mp439.08M
| | ├──任务54： 数据同步引擎配置文件加载02 .mp413.83M
| | ├──任务55： 数据同步引擎代码开发01 .mp431.43M
| | ├──任务56： 数据同步引擎代码开发02 .mp449.85M
| | ├──任务58： 从非结构化数据到知识图谱 .mp43.99M
| | ├──任务59： 文本分析关键技术 .mp49.06M
| | └──任务60： 拼写纠错（1） .mp416.74M
| ├──61-80
| | ├──任务61： 拼写纠错（2） .mp444.11M
| | ├──任务62： 拼写纠错（3） .mp48.46M
| | ├──任务63： 拼写纠错（4） .mp455.67M
| | ├──任务64： 拼写纠错（5） .mp434.46M
| | ├──任务65： 分词（1） .mp426.76M
| | ├──任务66： 分词（2） .mp47.48M
| | ├──任务67： 词的过滤 .mp410.42M
| | ├──任务68： Stemming(1) .mp427.74M
| | ├──任务69： Stemming(2) .mp410.24M
| | ├──任务70： 文本的表示1 .mp463.90M
| | ├──任务71： 文本的表示2 .mp425.12M
| | ├──任务72： 文本的表示3 .mp418.60M
| | ├──任务73： 文本的表示4 .mp48.14M
| | ├──任务74： 文本的表示5 .mp419.75M
| | ├──任务75： 文本的表示6 .mp436.99M
| | ├──任务76： 实体命名识别重要性 .mp415.19M
| | ├──任务77： 评估命名实体识别 .mp437.25M
| | ├──任务78： 基于规则的命名实体识别 .mp416.62M
| | ├──任务79： 命名实体识别-分类器 .mp423.44M
| | └──任务80： 命名识别识别分类算法-特征提取 .mp435.60M
| ├──81-100
| | ├──任务100： HanLP的简单介绍及环境安装 .mp448.35M
| | ├──任务81： 变量处理 .mp428.51M
| | ├──任务82： 如何搭建命名实体识别分类器 .mp474.49M
| | ├──任务83： 利用随机森林来构建命名实体识别分类器 .mp478.35M
| | ├──任务84： 如何抽取每个单词的特征 .mp498.75M
| | ├──任务86： 通过CRF命名实体识别 .mp467.61M
| | ├──任务87： 关系抽取介绍 .mp48.81M
| | ├──任务88： 关系抽取方法 .mp45.73M
| | ├──任务89： 关系抽取-基于模板的方法 .mp410.65M
| | ├──任务90： 基于规则的方法-is-a关系挖掘 .mp430.30M
| | ├──任务91： 基于监督学习的关系挖掘 .mp438.39M
| | ├──任务92： Bootstrap方法 .mp415.83M
| | ├──任务93： Bootstrap的缺点 .mp417.30M
| | ├──任务94： Snowball - Pattern Representation .mp457.06M
| | ├──任务95： Snowball - Step1 生成模板（Pattern Generation） .mp441.48M
| | ├──任务96： Snowball - Step2 添加记录（Tuple Generation） .mp416.44M
| | ├──任务97： Snowball - Step3 模板评估（Pattern Evaluation） .mp420.05M
| | ├──任务98： Snowball - Step4 记录评估（Tuple Evaluation） .mp429.49M
| | └──任务99： Distant-Supervision .mp475.39M
| └──资料
| | ├──搭建企业级知识图谱系统 文档资料 .zip68.28M
| | ├──任务116： Scala环境安装 .doc17.50kb
| | ├──任务117： spark集群环境安装 .doc289.00kb
| | ├──任务121： RDD学习参考文档 .doc11.00kb
| | ├──任务125： pom文件 .doc60.50kb
| | ├──任务17： 作业1数据和说明 .zip19.83M
| | ├──任务40： 项目作业2（更新11-7） .zip35.30M
| | ├──任务57： 作业：完整的实时风控系统搭建 .doc12.50kb
| | ├──任务85： 演示数据下载 .zip3.09M
| | ├──任务8： Neo4j资料 .zip165.00kb
| | └──任务9：apoc插件包 .zip9.64M
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