开课吧数据分析高薪培养计划精英班030期
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├──01、第一章 环境安装
| ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64 .zip634.04M
| ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64 .zip469.69M
| ├──Mac安装anaconda .pdf2.37M
| ├──win系统安装anaconda .pdf931.23kb
| ├──第一章第1节： anaconda for mac .mp439.31M
| └──第一章第2节： anaconda for Windows .mp420.72M
├──02、第二章 Excel基础
| ├──Excel常规操作作业-答案 .zip73.85kb
| ├──Excel常规知识 .pdf9.53M
| ├──excel的常规操作 - 作业 课上习题.xlsx38.67kb
| ├──Excel的常规操作 .pdf4.80M
| ├──第3节 Excel数据集及材料准备 .zip16.43M
| ├──第八节：短租课件与数据源 .zip3.49M
| ├──第二章第1节： Excel知识回顾 .mp4372.49M
| ├──第二章第2节： Excel案例分析 .mp4437.09M
| ├──第二章第4节： Excel常规操作 .mp4299.20M
| ├──第二章第5节： Excel公式与函数 .mp4298.13M
| ├──第二章第6节： Excel数据透视表操作 .mp4301.18M
| ├──第二章第7节： 电商视频 .mp4359.39M
| ├──第二章第8节： 短租完整 .mp4303.90M
| ├──第二章第9节： Excel2016、2019对比 .mp4160.17M
| ├──第九节：Excel2016和2019区别 .pdf991.15kb
| ├──第九节：Excel区别操作演示 .xlsx503.30kb
| ├──第六节：Excel数据透视表操作课件 .pdf1.05M
| ├──第六节：数据透视表数据 .zip178.93kb
| ├──第七节：电商视频课件 .zip2.87M
| ├──第五节：Excel函数由浅入深课件.zip2.22M
| └──第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案 .zip72.65kb
├──03、第三章 Python
| ├──第二节：Python进阶-课件 .pdf735.28kb
| ├──第三节：Python案例-课件 .pdf1.13M
| ├──第三章第1节： Python基础入门 .mp4336.12M
| ├──第三章第2节： Python进阶 .mp4334.05M
| ├──第三章第3节： Python案例 .mp4404.39M
| ├──第一节：Python基础入门-课件 .pdf793.21kb
| └──第一节：Python先导课知识点 .png51.96kb
├──04、第四章 课表（按周更新）
| ├──10.11-10.17 .png14.91kb
| ├──10.18-10.24 .png8.16kb
| ├──10.25-10.31 .png8.10kb
| ├──11.1-11.19 .png48.90kb
| ├──9.29-10.10 .png11.74kb
| └──9.29-12.5 .png114.00kb
├──05、第五章 培优班周学习计划表
| └──暂无内容 .txt
├──06、第六章 Python基础
| ├──第1节开班典礼和 Python简介及环境安装
| | ├──第六章第1节： 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播) .mp4589.13M
| | └──课后资料 .zip4.82M
| ├──第2节Python基础
| | ├──01_Python基础知识一 .pdf805.95kb
| | ├──python基础二（互动练习） .docx14.66kb
| | ├──第六章第2节： Python基础(直播) .mp4391.08M
| | └──课后文件 .zip11.61kb
| ├──第3节Python容器
| | ├──01_Python基础知识二 .pdf610.56kb
| | ├──02Python数据容器课后文件 .zip11.01kb
| | ├──Python数据容器（互动练习参考答案） .docx13.39kb
| | └──第六章第3节： Python容器(直播) .mp4446.78M
| ├──第4节Python函数
| | ├──Python函数和异常处理 .pdf768.21kb
| | ├──第六章第4节： 2函数的简介 .mp426.84M
| | ├──第六章第4节： 3函数的定义与调用 .mp438.55M
| | ├──第六章第4节： 4函数的参数 .mp493.07M
| | ├──第六章第4节： 本节引导 .mp428.00M
| | └──课堂代码 .zip7.93kb
| ├──第5节Python函数
| | ├──01_Python基础知识三 .pdf741.18kb
| | ├──第六章第5节： Python函数(直播) .mp4488.37M
| | └──课后文件 .zip227.38kb
| ├──第6节Python面向对象
| | ├──Python面向对象和模块 .pdf4.38M
| | ├──第六章第6节： 1本节引导 .mp418.87M
| | ├──第六章第6节： 2面向对象编程 .mp428.15M
| | ├──第六章第6节： 类和对象 .mp449.05M
| | ├──第六章第7节： Python面向对象与模块(直播) .mp4441.24M
| | └──课堂资料 .zip5.62kb
| ├──第7节Python面向对象与模块
| | ├──01_Python基础知识四 .pdf4.35M
| | ├──第六章第7节： Python面向对象与模块(直播) .mp4524.48M
| | └──面向对象与模块课后文件 .zip14.89kb
| ├──第8节Python爬虫基础
| | ├──01_Python爬虫基本原理 .pdf853.44kb
| | ├──05Python爬虫基本认知课后文件 .zip44.07kb
| | └──第六章第8节： Python爬虫基础(直播) .mp4878.47M
| └──第9节Python爬虫常用库
| | └──第六章第9节： 本节引导 .mp420.29M
├──07、第七章 Python科学计算库
| ├──第10节项目实战-电商销售数据分析上
| | ├──案例电商数据分析 .pdf603.24kb
| | ├──第七章第10节： 项目实战-电商销售数据分析上（直播） .mp4718.30M
| | ├──电商数据分析课后文件 .zip2.65M
| | └──电商销售数据分析课前文件 .zip2.58M
| ├──第11节项目实战-电商销售数据分析下
| | └──第七章第11节： 项目实操-清洗数据 .mp4134.48M
| ├──第12节项目实战-电商销售数据分析下
| | ├──案例电商数据分析 .pdf603.24kb
| | ├──第七章第12节： 项目实战-电商销售数据分析下（直播） .mp4568.90M
| | ├──电商数据分析课后文件 .zip2.87M
| | └──电商销售数据分析课前文件 .zip2.58M
| ├──第1节Numpy数据处理
| | ├──NumPy .pdf1.14M
| | ├──第七章第1节： Numpy数据处理(直播) .mp4531.61M
| | └──课后文件 .zip512.07kb
| ├──第2节科学计算库
| | ├──第七章第2节： 科学计算库(002333) .mp4540.06M
| | └──课后文件 .zip6.71kb
| ├──第3节pandas数据处理上
| | └──第七章第3节： 本节引导 .mp424.57M
| ├──第4节pandas数据处理上
| | ├──Pandas .pdf811.16kb
| | ├──第七章第4节： pandas数据处理上（直播）(002333) .mp4418.97M
| | └──课后文件 .zip22.12kb
| ├──第5节pandas数据处理下
| | └──第七章第5节： 本节引导 .mp420.72M
| ├──第6节pandas数据处理下
| | ├──Pandas .pdf811.16kb
| | ├──第七章第6节： pandas数据处理下（直播） .mp4602.01M
| | └──课后文件 .zip38.20kb
| ├──第7节1031周末答疑
| | ├──10科学计算库总结 .zip407.59kb
| | └──第七章第7节： 周末答疑 .mp4623.20M
| ├──第8节项目实战-电影数据分析
| | ├──Python案例电影数据分析 .pdf508.67kb
| | ├──第七章第8节： 项目实战-电影数据分析（直播） .mp4808.41M
| | ├──电影数据分析课后文件 .zip1.66M
| | └──课前文件 .zip545.66kb
| └──第9节项目实战-电商销售数据分析
| | └──第七章第9节： 本节引导 .mp415.72M
├──08、第八章 MySQL进阶
| └──08、第八章 MySQL进阶
| | ├──第1节MySQL云实验平台
| | ├──第2节 MySQL金融案例--基础操作
| | ├──第3节MySQL金融案例--复杂查询
| | ├──第4节MySQL金融案例--复杂查询
| | ├──第5节MySQL金融案例--其他操作
| | └──第6节MySQL金融案例--其他操作
├──09、第九章 Hive 进阶
| └──09、第九章 Hive 进阶
| | ├──第10节excel常用图形可视化 点播
| | ├──第1节Hive云实验平台
| | ├──第2节Hive基础与常用函数
| | ├──第3节HiveSQL核心技能-表连接
| | ├──第4节HiveSQL核心技能-表连接
| | ├──第5节HiveSQL核心技能-窗口函数
| | ├──第6节HiveSQL核心技能-窗口函数
| | ├──第7节HiveSQL常用优化技巧 直播
| | ├──第8节大数据分析综合案例 点播
| | └──第9节大数据分析综合案例 直播
├──10、第十章 tableau高级可视化
| └──10、第十章 tableau高级可视化
| | ├──第1节excel常用图形可视化 (上)
| | ├──第2节excel常用图形可视化 (下)
| | ├──第3节Tableau 可视化基础
| | ├──第4节Tableau 常用可视化讲解
| | ├──第5节Tableau 高级可视化讲解
| | ├──第6节Tableau prep（点播）
| | ├──第7节Tableau prep（直播）
| | └──第8节经营分析日报（直播）
├──11、第十一章 行业案例分析
| └──11、第十一章 行业案例分析
| | ├──第10节用户画像
| | ├──第11节用户行为分析
| | ├──第12节运营活动评估案例分析
| | ├──第1节战略指标拆解
| | ├──第2节目标拆解
| | ├──第3节数据指标监控案例分析
| | ├──第4节活动推广的业务逻辑
| | ├──第5节流量分析报告
| | ├──第6节数据分析报告解读
| | ├──第7节经营与复盘分析
| | ├──第8节经营、复盘分析报告
| | └──第9节用户分析的目的
├──12、第十二章就业指导
| └──12、第十二章就业指导
| | ├──第一十二章第1节： 数据分析师技能及简历 .mp4357.85M
| | ├──第一十二章第2节： 笔试面试注意事项 .mp4407.57M
| | ├──就业指导一 .pdf2.06M
| | └──数据分析师面试宝典 .pdf2.48M
├──13、第十三章 方法论算法进阶
| └──13、第十三章 方法论算法进阶
| | ├──第10节时间序列（二）
| | ├──第11节新闻案例（一）
| | ├──第12节新闻案例（二）
| | ├──第13节结课典礼
| | ├──第1节描述性统计分析
| | ├──第2节推断统计分析——参数估计
| | ├──第3节推断统计分析——假设检验
| | ├──第4节常用假设检验（一）
| | ├──第5节常用假设检验（二）
| | ├──第6节线性回归
| | ├──第7节AQI分析与预测
| | ├──第8节AQI分析与预测（二）
| | └──第9节时间序列
└
| └──第1节开班典礼和 Python简介及环境安装
| | ├──第六章第1节： 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4589.13M
| | └──课后资料.zip4.82M
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