百战程序员大数据2022课程
——/-BZ大数据开发（完结） /├──01-linux操作系统
| ├──章节1：Linux操作系统概述与安装
| | ├──10：其他设置_ev .mp426.00M
| | ├──11：拍摄快照_ev .mp431.47M
| | ├──1：操作系统概述_ev .mp412.90M
| | ├──2：VMWare概述与安装_ev .mp421.03M
| | ├──3：新建虚拟机_ev .mp418.94M
| | ├──4：为虚拟机安装Linux系统_ev .mp422.54M
| | ├──5：网络环境配置_ev .mp414.36M
| | ├──6：Xshell和Xftp安装_ev .mp416.31M
| | ├──7：yum无法使用解决方案-配置本地yum源_ev .mp432.53M
| | ├──8：开机设置和yum安装vim以及ntp_ev .mp417.87M
| | ├──9：关闭防火墙_ev .mp421.35M
| | ├──软件 .rar5.23G
| | ├──文档 .rar91.96M
| | └──新建文本文档 .txt0.19kb
| ├──章节2：Linux常用命令
| | ├──12：命令入门_ev .mp418.23M
| | ├──13：获取命令的帮助_ev .mp456.11M
| | ├──14：环境变量PATH和基本命令echolspwdcd_ev .mp418.60M
| | ├──15：基本命令mkdirrm_ev .mp427.24M
| | ├──16：基本命令cpmvln_ev .mp446.67M
| | ├──17：进程状态查看命令ps_ev .mp432.73M
| | ├──18：test命令_ev .mp49.09M
| | ├──19：文件系统命令-虚拟目录_ev .mp435.45M
| | ├──20：文件系统命令dfmountumount_ev .mp419.14M
| | ├──21：系统操作命令dustattouch_ev .mp423.94M
| | ├──22：文本操作命令cathead_ev .mp426.65M
| | ├──23：文本操作命令tail_ev .mp415.51M
| | ├──24：管道和xargs_ev .mp425.24M
| | ├──25：数据重定向_ev .mp419.52M
| | ├──26：文本操作命令cut_ev .mp418.57M
| | ├──27：文本操作命令sort_ev .mp415.65M
| | ├──28：文本操作命令sed_ev .mp449.32M
| | ├──29：文本操作命令awk基本使用_ev .mp426.81M
| | ├──30：实战awk实现报表统计_ev .mp431.88M
| | ├──31：文本操作命令wc选修_ev .mp45.96M
| | ├──32：文本操作命令vivim三种模式概述_ev .mp418.14M
| | ├──33：文本操作命令vivim使用技巧_ev .mp439.71M
| | ├──34：文件打包压缩备份解压命令tar_ev .mp446.44M
| | ├──参考手册&资料 .rar85.93M
| | ├──文档 .rar1.44M
| | └──新建文本文档 .txt0.23kb
| ├──章节3：Linux用户权限和软件安装与管理
| | ├──35：用户用户组其他人概述_ev .mp442.08M
| | ├──36：用户身份与用户组记录的文件_ev .mp414.30M
| | ├──37：用户管理_ev .mp443.40M
| | ├──38：用户组管理_ev .mp416.77M
| | ├──39：与用户账号、用户组有关的系统文件详讲(选修)_ev .mp442.34M
| | ├──40：Linux文件属性与权限概述_ev .mp427.53M
| | ├──41：修改文件所有者和所属用户组_ev .mp425.02M
| | ├──42：改变权限_ev .mp440.04M
| | ├──43：目录与文件的权限意义_ev .mp429.19M
| | ├──44：三种安装方式区别和源码安装_ev .mp476.78M
| | ├──45：rpm安装概述_ev .mp420.56M
| | ├──46：rpm安装jdk和rpm常用的组合选项_ev .mp442.39M
| | ├──47：rmp安装配置mysql5.7_ev .mp464.86M
| | ├──48：yum安装原理分析_ev .mp423.33M
| | ├──49：yum具体安装卸载更新_ev .mp440.26M
| | ├──50：CentOS使用其它源(扩展)_ev .mp420.17M
| | ├──软件 .rar310.18M
| | ├──文档 .rar1.06M
| | └──新建文本文档 .txt0.37kb
| ├──章节4：ShellScript脚本编程
| | ├──51：grep之正则表达式上_ev .mp428.21M
| | ├──52：grep之正则表达式下_ev .mp432.99M
| | ├──53：shell脚本编程概述_ev .mp452.06M
| | ├──54：awk脚本编程实现消费统计报表_ev .mp411.43M
| | ├──55：函数的定义与调用_ev .mp415.78M
| | ├──56：环境变量-本地变量-局部变量_ev .mp419.90M
| | ├──57：位置参数_ev .mp414.00M
| | ├──58：特殊变量的使用_ev .mp419.96M
| | ├──59：数组_ev .mp48.51M
| | ├──60：横跨父子进程的变量_ev .mp423.80M
| | ├──61：单双引号和反引号_ev .mp425.24M
| | ├──62：逻辑表达式_ev .mp413.79M
| | ├──63：算术表达式_ev .mp416.26M
| | ├──64：条件表达式_ev .mp414.18M
| | ├──65：分支结构if_ev .mp411.03M
| | ├──66：分支结构case_ev .mp416.66M
| | ├──67：循环结构while_ev .mp416.14M
| | ├──68：循环结构for_ev .mp425.25M
| | ├──69：课堂练习-查找指定目录下最大的文件_ev .mp425.29M
| | ├──70：bash扩展_ev .mp412.76M
| | ├──71：shellscript脚本检查_ev .mp412.99M
| | ├──文档 .rar858.90kb
| | └──新建文本文档 .txt0.18kb
| ├──补充资料 .zip1.02kb
| └──解压密码 .txt0.02kb
├──02-大型网站高并发处理
| ├──章节1：Nginx的高并发处理
| | ├──10：10Nginx参数详解_ev .mp453.57M
| | ├──11：虚拟主机配置实战_ev .mp434.29M
| | ├──12：日志设置实战案例_ev .mp438.13M
| | ├──13：Location配置解析_ev .mp453.52M
| | ├──14：Location配置解析和实战_ev .mp466.01M
| | ├──15：反向代理概述_ev .mp417.25M
| | ├──16：反向代理之负载均衡服务器实战_ev .mp436.22M
| | ├──17：Nginx调优_ev .mp420.99M
| | ├──18：session共享需求描述_ev .mp417.20M
| | ├──19：session共享实操演示_ev .mp463.50M
| | ├──1：node1到node4四台虚拟机批量修改本地yum源[选修]_ev .mp444.56M
| | ├──20：动静分离实战_ev .mp453.75M
| | ├──21：动静分离案例中session共享的bug解决演示_ev .mp49.45M
| | ├──2：为什么需要Nginx_ev .mp457.57M
| | ├──3：Nginx介绍_ev .mp412.39M
| | ├──4：Nginx和apache的优缺点_ev .mp418.25M
| | ├──5：Tengine介绍_ev .mp419.68M
| | ├──6：Nginx源码安装之安装前准备工作_ev .mp426.52M
| | ├──7：Nginx安装_ev .mp457.74M
| | ├──8：Nginx方便启动的配置_ev .mp431.44M
| | ├──9：Nginx的工作模型_ev .mp429.31M
| | ├──软件 .rar155.27M
| | ├──文档 .rar1.79M
| | └──新建文本文档 .txt0.16kb
| └──章节2：Nginx和Keepalived高可用
| | ├──22：为什么要学习keepalived_ev .mp413.99M
| | ├──23：keepalived概述和基本原理_ev .mp425.63M
| | ├──24：VRRP原理和选举机制_ev .mp417.37M
| | ├──25：搭建配置前的准备工作_ev .mp410.16M
| | ├──25：搭建配置前的准备工作 .mp410.22M
| | ├──26：nginx配置文件修改和check_nginx脚本编写_ev .mp428.58M
| | ├──26：nginx配置文件修改和check_nginx脚本编写 .mp424.65M
| | ├──27：check_nginx脚本测试_ev .mp433.99M
| | ├──27：check_nginx脚本测试 .mp434.44M
| | ├──28：keeepalived安装和配置_ev .mp451.93M
| | ├──29：测试_ev .mp430.51M
| | └──文档 .zip582.57kb
├──03-zookeeper分布式协调服务框架
| ├──章节1：ZooKeeper初探
| | ├──01资料 .rar190.57M
| | ├──03笔记 .rar1.25M
| | ├──04代码 .rar3.04M
| | ├──1：为什么使用zookeeper_ev .mp416.01M
| | ├──2：ZooKeeper概述_ev .mp414.02M
| | ├──3：分布式编程容易出现的问题_ev .mp425.13M
| | ├──4：拜占庭将军问题到信息安全_ev .mp412.21M
| | ├──5：Paxos小岛故事_ev .mp433.50M
| | ├──6：Zookeeper集群攘其外_ev .mp422.71M
| | └──7：Zookeeper集群安其内_ev .mp425.37M
| ├──章节2：ZooKeeper分布式集群实战
| | ├──10：JDK安装与环境变量配置_ev .mp431.63M
| | ├──11：Zookeeper配置安装以及参数解析_ev .mp454.72M
| | ├──8：安装流程分析以及虚拟机准备_ev .mp427.93M
| | └──9：四台虚拟机彼此免密登录_ev .mp441.09M
| ├──章节3：ZooKeeper底层原理剖析与命令实战
| | ├──12：znode数据结构_ev .mp420.53M
| | ├──13：ZK客户端命令行操作_ev .mp436.94M
| | ├──14：ZooKeepersession会话_ev .mp426.25M
| | ├──15：事件监听原理刨析_ev .mp414.98M
| | ├──16：广播模式刨析_ev .mp423.21M
| | ├──17：Zookeeper集群的特点和知识点小结_ev .mp417.81M
| | └──18：ZK常见的应用场景_ev .mp423.48M
| ├──章节4：ZooKeeperAPI实战
| | ├──19：项目搭建_zk连接创建和关闭_ev .mp435.80M
| | ├──20：创建节点_ev .mp436.05M
| | ├──21：删除节点_ev .mp422.26M
| | ├──22：获取数据和验证连接转移_ev .mp434.28M
| | ├──23：注册watcher监听和监听事件被触发_ev .mp448.97M
| | ├──24：判断节点是否存在和修改节点_ev .mp441.20M
| | ├──25：判断节点是否存在Watcher的使用_ev .mp427.97M
| | └──26：子节点查询_ev .mp423.28M
| └──章节5：分布式RMI协调实战
| | ├──27：Java原生RMI原理分析_ev .mp429.66M
| | ├──28：Java原生RMI代码实现_ev .mp442.00M
| | ├──29：Java原生RMI的局限性_ev .mp410.62M
| | ├──30：Zookeeper实现RMI高可用原理分析_ev .mp450.81M
| | ├──31：Zookeeper实现RMI高可用代码剖析_ev .mp472.56M
| | └──新建文本文档 .txt0.22kb
├──04-Hadoop分布式文件系统HDFS
| ├──章节1：Hadoop分布式文件系统HDFS
| | ├──10：DataNode概述_ev .mp425.52M
| | ├──11：数据块副本放置策略_ev .mp412.13M
| | ├──12：HDFS的权限(了解)_ev .mp410.67M
| | ├──13：hadoop的安全模式_ev .mp420.49M
| | ├──14：写流程剖析一_ev .mp421.49M
| | ├──15：写流程剖析二_ev .mp450.93M
| | ├──16：读流程剖析_ev .mp422.26M
| | ├──17：如何判断HDFSClient和DataNode距离的远近？_ev .mp45.19M
| | ├──18：完全分布式安装_ev .mp489.33M
| | ├──19：完全分布式搭建后测试_ev .mp412.20M
| | ├──1：分治思想引入案例_ev .mp426.49M
| | ├──20：文件内容分析_ev .mp426.63M
| | ├──21：HadoopFederation联邦（了解）_ev .mp420.40M
| | ├──22：NameNode高可用手动切换版_ev .mp417.55M
| | ├──23：NameNode高可用自动切换版实现原理_ev .mp417.86M
| | ├──24：NameNode高可用搭建_ev .mp472.34M
| | ├──25：NameNode高可用集群的启动与关闭_ev .mp463.75M
| | ├──26：NameNOde高可用集群启动shell脚本编写_ev .mp414.95M
| | ├──27：NameNOde高可用集群关闭shell脚本编写_ev .mp410.88M
| | ├──28：Windows下搭建配置hadoop开发环境_ev .mp427.08M
| | ├──29：HDFSAPI案例搭建项目_ev .mp427.09M
| | ├──2：单机处理1TB大文件查找重复行_ev .mp431.95M
| | ├──30：API案例listStatusmkdirdelete_ev .mp440.15M
| | ├──31：API案例文件上传_ev .mp432.90M
| | ├──32：API案例文件下载_ev .mp420.96M
| | ├──33：获取指定文件的block块的位置信息_ev .mp416.55M
| | ├──34：API案例指定位置进行读取_ev .mp419.12M
| | ├──35：解决WARNutil.NativeCodeLoader_ev .mp48.96M
| | ├──36：Hadoop3新特性_ev .mp428.86M
| | ├──3：单机处理1TB大文件进行排序_ev .mp423.46M
| | ├──4：集群分布式处理大数据_ev .mp424.12M
| | ├──5：集群分布式处理大数据优劣的辩证_ev .mp413.02M
| | ├──6：hadoop发展历史_ev .mp420.19M
| | ├──7：核心组件与关联项目_ev .mp425.76M
| | ├──8：HDFS架构_ev .mp426.43M
| | └──9：NameNode和SecondaryNameNode概述_ev .mp442.44M
| └──新建文本文档 .txt0.31kb
├──05-Hadoop分布式计算框架MapReduce
| ├──章节1：MapReduce原理和搭建
| | ├──10：jar包准备和项目创建以及配置_ev .mp420.26M
| | ├──11：动手写wordcount上_ev .mp457.51M
| | ├──12：动手写wordcount下_ev .mp450.62M
| | ├──13：打jar包上传到集群中运行_ev .mp425.41M
| | ├──1：MapReduce简介_ev .mp412.89M
| | ├──1 .txt0.15kb
| | ├──2：MapReduce工作流程概述_ev .mp444.35M
| | ├──3：MapReduce工作流程详解_ev .mp425.23M
| | ├──4：通过WordCount案例分析MR工作流程_ev .mp432.37M
| | ├──5：资源管理与调度架构分析_ev .mp429.12M
| | ├──6：MR执行流程_ev .mp431.74M
| | ├──7：ResourceManager高可用搭建_ev .mp449.66M
| | ├──8：NameNode高可用和ResourceManager高可用集群启动和关闭脚本编写_ev .mp425.95M
| | ├──9：运行自带的wordcount_ev .mp436.04M
| | ├──文档 .rar2.23M
| | └──源码 .rar33.65kb
| ├──章节2：MapReduce源码分析
| | ├──14：第一章复习_ev .mp422.45M
| | ├──15：作业执行前期提交到HDFS上的资源分析_ev .mp453.67M
| | ├──16：作业完成进度日志源码分析_ev .mp431.98M
| | ├──17：提交作业相关资源到HDFS上存放的临时路径_ev .mp474.52M
| | ├──18：切片计算源码剖析上_ev .mp440.41M
| | ├──19：切片计算源码剖析中_ev .mp446.87M
| | ├──20：切片计算源码剖析下_ev .mp441.94M
| | ├──21：MapTask从哪里阅读源码_ev .mp426.61M
| | ├──22：runNewMapper方法中相关对象分析_ev .mp484.68M
| | ├──23：MapTaskinitialize方法源码剖析_ev .mp429.41M
| | ├──24：MapTaskrum()方法源码剖析_ev .mp438.70M
| | ├──25：分区相关源码剖析_ev .mp483.99M
| | ├──25：分区相关源码剖析 .mp477.47M
| | ├──26：分区总结和圆形缓冲区引入_ev .mp426.73M
| | ├──27：圆形缓冲区源码剖析_ev .mp492.73M
| | ├──27：圆形缓冲区源码剖析 .mp499.23M
| | ├──28：Map端源码总结_ev .mp442.90M
| | ├──28：Map端源码总结 .mp448.33M
| | ├──29：Reduce端源码分析上_ev .mp488.65M
| | ├──29：Reduce端源码分析上 .mp493.83M
| | ├──30：Reduce端源码分析下_ev .mp4107.73M
| | ├──30：Reduce端源码分析下 .mp4101.24M
| | ├──31：Reduce端源码总结_ev .mp413.52M
| | ├──软件 .rar63.86M
| | ├──文档 .rar6.25M
| | └──源码 .rar20.27M
| ├──章节3：MapReduce开发实战
| | ├──32：天气案例需求分析_ev .mp430.50M
| | ├──33：Weather类开发上_ev .mp456.58M
| | ├──34：Weather类开发下_ev .mp440.19M
| | ├──35：WeatherMapper类开发_ev .mp438.85M
| | ├──36：WeatherPartitioner类开发_ev .mp413.57M
| | ├──37：WeatherSortComparator类开发_ev .mp429.35M
| | ├──38：温度案例程序入口类MainClass开发_ev .mp453.47M
| | ├──39：WeatherGroupingComparator类开发_ev .mp418.41M
| | ├──40：WeatherReducer代码实现_ev .mp426.14M
| | ├──41：天气案例代码测试与bug修改_ev .mp445.37M
| | ├──42：二次排序扩展_ev .mp468.84M
| | ├──43：reduce中遍历values是Key是变化的原理扩展_ev .mp436.68M
| | ├──44：好友推荐需求概述_ev .mp412.04M
| | ├──45：好友推荐需求分析和开发思路介绍_ev .mp426.41M
| | ├──46：好友推荐MR1-FOFMain开发_ev .mp447.29M
| | ├──46：好友推荐MR1-FOFMain开发 .mp451.89M
| | ├──47：好友推荐MR1-FOFMaper开发_ev .mp441.87M
| | ├──47：好友推荐MR1-FOFMaper开发 .mp444.80M
| | ├──48：好友推荐MR1-FOFReducer类开发和运行测试_ev .mp426.95M
| | ├──48：好友推荐MR1-FOFReducer类开发和运行测试 .mp429.06M
| | ├──49：好友推荐MR2-FOFMain2类开发_ev .mp436.50M
| | ├──49：好友推荐MR2-FOFMain2类开发 .mp445.05M
| | ├──50：好友推荐MR2-FOFMaper2类开发_ev .mp416.52M
| | ├──50：好友推荐MR2-FOFMaper2类开发 .mp418.63M
| | ├──51：好友推荐MR2-FOFReducer2类开发_ev .mp465.46M
| | ├──52：好友推荐MR2测试_ev .mp418.54M
| | ├──文档 .rar1.12M
| | └──源码 .rar35.43kb
| └──章节4：MapReduce项目实战
| | ├──53：pagerank概述和需求分析_ev .mp419.36M
| | ├──54：pagerank算法实现和算法修正_ev .mp424.52M
| | ├──55：pagerank解题思路分析与总结_ev .mp427.54M
| | ├──56：pagerank案例MainClass类开发_ev .mp473.51M
| | ├──57：pagerank案例PRMapper开发_ev .mp443.55M
| | ├──58：pagerank案例PRReducer类开发_ev .mp428.23M
| | ├──59：pagerank案例运行与调试_ev .mp448.77M
| | ├──60：TFIDF项目概述_ev .mp420.02M
| | ├──61：TFIDF项目需求分析_ev .mp427.66M
| | ├──62：TFIDF项目MR1-FirstJob类开发_ev .mp456.18M
| | ├──63：TFIDF项目MR1-FirstMapper类和FirstPartitioner类开发_ev .mp460.74M
| | ├──64：TFIDF项目MR1-FirstReducer类开发和调试_ev .mp432.27M
| | ├──65：TFIDF项目MR2-TwoJob类开发_ev .mp440.24M
| | ├──66：TFIDF项目MR2-TwoMapper类开发_ev .mp441.74M
| | ├──67：TFIDF项目MR2-TwoReducer类开发和调试_ev .mp416.97M
| | ├──68：TFIDF项目MR3-思路分析和LastJob类开发_ev .mp470.80M
| | ├──69：TFIDF项目MR3-LastMapper类setup方法开发_ev .mp454.39M
| | ├──70：TFIDF项目MR3-LastMapper类map方法开发_ev .mp452.97M
| | ├──71：TFIDF项目MR3-LastReducer类开发_ev .mp413.94M
| | ├──72：TFIDF项目MR3运行测试与bug调试_ev .mp446.64M
| | ├──文档 .rar404.83kb
| | ├──源码 .rar1.24M
| | └──资料 .rar1.17M
├──06-数据仓库Hive
| ├──章节1：概述、搭建实战、sql语法、分区
| | ├──10：内部表和外部表的区别_ev .mp438.19M
| | ├──11：表的单分区_ev .mp426.86M
| | ├──12：表的双分区_ev .mp436.15M
| | ├──13：添加分区_ev .mp423.29M
| | ├──15：修复分区_ev .mp420.68M
| | ├──16：使用已有表创建新表_ev .mp419.96M
| | ├──17：删除数据和添加数据_ev .mp442.61M
| | ├──18：SerDe正则匹配_ev .mp420.14M
| | ├──19：beeline与hiveserver2_ev .mp448.65M
| | ├──1：Hive介绍_ev .mp414.51M
| | ├──1 .txt0.13kb
| | ├──20：HiveJDBC_ev .mp49.48M
| | ├──2：Hive架构_ev .mp422.99M
| | ├──3：三种安装方式区别_ev .mp446.33M
| | ├──4：mysql安装与配置_ev .mp461.19M
| | ├──5：直连数据库（mysql）模式安装_ev .mp475.33M
| | ├──6：远程服务器模式安装_ev .mp454.61M
| | ├──7：数据库实例、表、数据类型介绍_ev .mp443.69M
| | ├──8：表基础知识1_ev .mp453.99M
| | ├──9：表基础知识2_ev .mp427.38M
| | ├──笔记 .rar2.66M
| | ├──代码 .rar84.83M
| | └──资料 .rar294.68M
| ├──章节2：运算符和函数、实战、动态分区、分桶
| | ├──1 .txt0.24kb
| | ├──21：运算符与复杂类型函数_ev .mp437.25M
| | ├──22：内置函数_ev .mp454.42M
| | ├──23：自定义函数_ev .mp448.69M
| | ├──24：struct结构体实战_ev .mp410.70M
| | ├──25：实战-找出掉线率最高的前10基站_ev .mp439.27M
| | ├──26：实战-单词统计_ev .mp431.12M
| | ├──27：参数和动态分区_ev .mp449.65M
| | ├──28：分桶_ev .mp448.42M
| | ├──笔记 .rar708.49kb
| | ├──代码 .rar84.83M
| | └──资料 .rar5.79M
| └──章节3：视图、索引、安全认证、优化、高可用
| | ├──1 .txt0.25kb
| | ├──29：LateralView_ev .mp425.34M
| | ├──30：View视图_ev .mp430.16M
| | ├──31：Index索引_ev .mp434.52M
| | ├──32：Hive运行方式_ev .mp433.13M
| | ├──33：WebGUI-hwi_ev .mp443.66M
| | ├──34：SQL标准的授权模型_ev .mp451.01M
| | ├──35：角色管理_ev .mp448.78M
| | ├──36：权限管理_ev .mp440.89M
| | ├──37：优化一：Fetch抓取和本地运行模式_ev .mp438.80M
| | ├──38：优化二：并行运行_ev .mp435.33M
| | ├──39：优化三：严格模式与非严格模式_ev .mp420.56M
| | ├──40：优化四：排序_ev .mp411.23M
| | ├──41：优化五：分区剪裁、列裁剪_ev .mp47.47M
| | ├──42：优化六：JVM重用_ev .mp411.91M
| | ├──43：优化七：推测执行_ev .mp47.30M
| | ├──44：优化八：表优化_ev .mp466.88M
| | ├──45：优化九：合适设置Map与Reduce数量_ev .mp438.26M
| | ├──46：Hive高可用集群搭建_ev .mp475.07M
| | ├──笔记 .rar1.39M
| | ├──代码 .rar83.77M
| | └──资料 .rar0.25kb
├──07-分布式数据库HBase
| ├──章节1：hbase第1章
| | ├──10：hbase读写流程_ev .mp414.21M
| | ├──1：hbase介绍_ev .mp417.66M
| | ├──1 .txt0.25kb
| | ├──2：数据结构和存储结构_ev .mp419.46M
| | ├──3：hbase架构01_ev .mp424.16M
| | ├──4：hbase架构02_ev .mp431.20M
| | ├──5：hbase高可用完全分布式搭建_ev .mp471.48M
| | ├──6：hbase客户端常用操作_ev .mp426.03M
| | ├──7：hbase数据模型进阶_ev .mp445.05M
| | ├──8：LSMTree_ev .mp414.79M
| | ├──9：大合并(major)和小合并(minor)_ev .mp414.48M
| | ├──软件 .rar92.24M
| | └──文档 .rar47.64M
| ├──章节2：hbase第2章
| | ├──11：创建表phone_ev .mp450.69M
| | ├──12：添加数据和根据rowkey查询一行数据_ev .mp446.87M
| | ├──13：Scan查询多行数据_ev .mp436.29M
| | ├──14：为已存在的表添加列族_ev .mp427.90M
| | ├──15：Delete删除数据_ev .mp436.96M
| | ├──16：通话记录实战需求分析_ev .mp412.02M
| | ├──17：创建指定命名空间下的表_ev .mp443.28M
| | ├──18：创建10个用户10000条通话记录_ev .mp473.07M
| | ├──19：查询某手机号3月份的全部通话记录_ev .mp438.15M
| | ├──20：Cell值的添加和删除_ev .mp431.43M
| | ├──21：查询过滤器介绍_ev .mp463.43M
| | ├──22：按照电话号码和主被叫类型查询通话记录_ev .mp438.20M
| | ├──23：用户角色表设计_ev .mp454.41M
| | ├──24：部门表设计_ev .mp416.88M
| | ├──25：GoogleProtocolBuffer介绍_ev .mp423.55M
| | ├──26：GoogleProtocolBuffer安装_ev .mp462.41M
| | ├──27：使用ProtocolBuffer改造insert()方法_ev .mp452.44M
| | ├──28：使用ProtocolBuffer改造scan()方法_ev .mp425.97M
| | ├──29：使用ProtocolBuffer将1000条通话记录压缩一条记录_ev .mp4100.07M
| | ├──软件 .rar2.28M
| | ├──文档 .rar305.43kb
| | ├──新建文本文档 .txt0.19kb
| | └──源码 .rar65.03kb
| └──章节3：hbase第3章
| | ├──30：HDFS-TO-HBase思路分析_ev .mp431.18M
| | ├──31：HDFS-TO-HBase代码实现_ev .mp498.18M
| | ├──32：将MR输出写入HBase的源码分析_ev .mp432.08M
| | ├──33：HBase-MR-HBase思路分析和前期准备_ev .mp477.65M
| | ├──34：HBase-MR-HBase代码实现_ev .mp455.14M
| | ├──35：HBase-MR-HBase源码分析_ev .mp442.53M
| | ├──36：HBase-TO_HDFS代码实现_ev .mp466.05M
| | ├──37：优化之创建表时预置多个region_ev .mp470.38M
| | ├──38：表设计相关优化_ev .mp443.07M
| | ├──39：写表操作相关优化_ev .mp439.97M
| | ├──40：读表操作相关优化_ev .mp460.92M
| | ├──软件 .rar2.28M
| | ├──文档 .rar2.93M
| | ├──新建文本文档 .txt0.25kb
| | └──源码 .rar39.69kb
├──08-大型电商日志离线分析系统
| ├──章节10：项目优化、架构设计与项目总结
| | ├──64：服务器调优总体概述_ev .mp413.57M
| | ├──65：服务器调优之HDFS调优_ev .mp420.25M
| | ├──66：服务器调优之HBase参数调优_ev .mp432.02M
| | ├──67：服务器调优之MapReduce参数调优_ev .mp423.08M
| | ├──68：代码调优_ev .mp428.89M
| | └──69：总结_ev .mp49.40M
| ├──章节1：项目需求分析、系统架构设计
| | ├──1：项目需求分析_ev .mp442.38M
| | ├──2：系统架构_ev .mp410.65M
| | └──笔记 .rar3.26M
| ├──章节2：JS和JAVASDK数据源、Nginx本地日志存储
| | ├──10：JS知识补充_ev .mp425.80M
| | ├──11：PageView和Launch事件JS代码分析_ev .mp450.63M
| | ├──12：ChargeRequest和EventDuration事件JS代码分析_ev .mp418.03M
| | ├──13：ChargeSuccess和ChargeRefund事件Java代码分析_ev .mp435.01M
| | ├──14：Nginx安装_ev .mp433.23M
| | ├──15：Nginx配置与日志记录测试_ev .mp442.36M
| | ├──3：JSSDK概述_ev .mp423.89M
| | ├──4：JSSDK流程图分析_ev .mp411.11M
| | ├──5：JSSDK数据参数说明以及PC端事件概述_ev .mp425.15M
| | ├──6：JSSDK的Launch和Pageview事件参数分析_ev .mp415.87M
| | ├──7：JSSDK的其他事件参数分析_ev .mp413.67M
| | ├──8：JavaSDK_ev .mp411.57M
| | ├──9：项目搭建-模拟日志生成_ev .mp442.25M
| | ├──代码 .rar41.48M
| | └──资料 .rar10.45M
| ├──章节3：Flume日志收集
| | ├──16：Flume概述_ev .mp425.48M
| | ├──17：Flume安装与单节点模型的配置_ev .mp473.79M
| | ├──18：Flume两节点串联_ev .mp449.18M
| | ├──19：execsource案例_ev .mp421.29M
| | ├──20：SpoolingDirectorySource案例_ev .mp446.22M
| | ├──21：HDFSSink上_ev .mp459.67M
| | ├──22：HDFSSink下_ev .mp460.55M
| | ├──23：Sink其它类型和Channel类型扩展_ev .mp436.24M
| | ├──24：Flume应用在项目中的配置_ev .mp473.48M
| | └──资料 .rar49.98M
| ├──章节4：ETL日志处理
| | ├──25：ETL思路分析、IP解析和浏览器信息解析代码讲解_ev .mp467.76M
| | ├──26：ELT代码分析一_ev .mp469.34M
| | ├──27：ETL代码分析二_ev .mp466.62M
| | ├──28：ETL程序运行测试_ev .mp445.60M
| | └──代码 .rar49.69M
| ├──章节5：新增用户指标开发
| | ├──29：新增用户思路引导_ev .mp414.46M
| | ├──30：新增用户思路分析_ev .mp442.11M
| | ├──31：MySQL表设计和实体类分析_ev .mp436.58M
| | ├──32：NewUserRunner类代码实现_ev .mp469.91M
| | ├──33：NewUserMapper类代码实现一_ev .mp459.93M
| | ├──34：NewUserMapper类代码实现二_ev .mp465.21M
| | ├──35：NewUserReducer类代码实现_ev .mp454.73M
| | ├──36：NewUserRunner类二次开发代码实现一_ev .mp467.67M
| | ├──37：NewUserRunner类二次开发代码实现二_ev .mp432.56M
| | ├──38：生成测试数据并运行NewUserRunner_ev .mp448.39M
| | ├──39：剖析Reducer处理后的数据如何插入MySQL一_ev .mp470.76M
| | ├──40：剖析Reducer处理后的数据如何插入MySQL二_ev .mp451.19M
| | ├──代码 .rar50.36M
| | └──资料 .rar2.13kb
| ├──章节6：活跃用户指标开发
| | ├──41：什么是活跃用户_ev .mp46.59M
| | ├──42：ActiveUserRunner类开发_ev .mp436.25M
| | ├──43：ActiveUserMapper类开发_ev .mp480.25M
| | ├──44：ActiveUserReducer类开发_ev .mp428.42M
| | ├──45：ActiveUserRunner类二次开发以及程序测试_ev .mp478.07M
| | ├──46：其它模块开发提示_ev .mp410.36M
| | └──代码 .rar50.36M
| ├──章节7：Hive和HBase整合
| | ├──47：hive和hbase整合配置以及内部表创建_ev .mp446.71M
| | └──48：hive整合hbase创建外部表_ev .mp445.05M
| ├──章节8：Sqoop概述、安装、数据的导入和导出
| | ├──49：sqoop介绍和导入导出原理_ev .mp412.74M
| | ├──50：sqoop安装配置以及测试_ev .mp431.06M
| | ├──51：从MySQL中导入数据到HDFS_ev .mp460.00M
| | ├──52：从MySQL中导入数据到Hive中_ev .mp451.91M
| | ├──53：从Hive中导出数句到MySQL中_ev .mp461.39M
| | └──资料 .rar16.82M
| └──章节9：用户浏览深度SQL实现
| | ├──54：需求分析_ev .mp430.32M
| | ├──55：用户角度-统计用户在指定日期PV数_ev .mp426.98M
| | ├──56：用户角度-使用casewhen语句升级sql_ev .mp439.53M
| | ├──57：用户角度-将中间查询结果保存到临时表中_ev .mp437.00M
| | ├──58：用户角度-使用行转列技术升级sql_ev .mp454.59M
| | ├──59：日期和平台UDF类代码实现_ev .mp437.61M
| | ├──60：创建UDF函数并升级SQL_ev .mp441.85M
| | ├──61：编写Sqoop脚本将hive中的数据导出到MySQL中_ev .mp426.18M
| | ├──62：会话维度思路讲解_ev .mp414.81M
| | ├──63：Shell脚本分析_ev .mp423.91M
| | └──代码 .rar90.18M
├──09-elasticsearch分布式搜索
| ├──章节1：ElasticSearch分布式搜索
| | ├──10：Elasticsearch安装_安装head_ev .mp424.90M
| | ├──11：Elasticsearch操作_创建索引_ev .mp418.75M
| | ├──12：Elasticsearch操作_删除索引_ev .mp41.57M
| | ├──13：Elasticsearch操作_新增&修改文档_ev .mp48.14M
| | ├──14：Elasticsearch操作_删除&查询文档_ev .mp418.38M
| | ├──15：Elasticsearch操作_注意事项_ev .mp428.41M
| | ├──16：Elasticsearch分词器_默认分词器_ev .mp420.51M
| | ├──17：Elasticsearch分词器_IK分词器_ev .mp415.73M
| | ├──18：Elasticsearch分词器_IK分词器配置词典_ev .mp434.74M
| | ├──19：Elasticsearch分词器_拼音分词器_ev .mp411.56M
| | ├──1：ElasticSearch课程介绍_ev .mp44.41M
| | ├──20：Elasticsearch分词器_自定义分词器_ev .mp429.37M
| | ├──21：Elasticsearch搜索文档_概述_ev .mp43.59M
| | ├──22：Elasticsearch搜索文档_match_all&math&match_phrase_ev .mp422.25M
| | ├──23：Elasticsearch搜索文档_range&term&terms_ev .mp410.22M
| | ├──24：Elasticsearch搜索文档_模糊搜索_ev .mp415.20M
| | ├──25：Elasticsearch搜索文档_复合查询_ev .mp412.20M
| | ├──26：Elasticsearch搜索文档_结果排序_ev .mp49.97M
| | ├──27：Elasticsearch搜索文档_分页查询_ev .mp44.59M
| | ├──28：Elasticsearch搜索文档_高亮查询_ev .mp436.17M
| | ├──29：Elasticsearch搜索文档_SQL查询_ev .mp411.68M
| | ├──2：Elasticsearch介绍_全文检索_ev .mp413.89M
| | ├──30：Elasticsearch集群_相关概念_ev .mp423.99M
| | ├──31：Elasticsearch集群_搭建集群_ev .mp435.29M
| | ├──32：Elasticsearch集群_集群测试_ev .mp431.96M
| | ├──33：Elasticsearch集群_故障应对&水平扩容_ev .mp421.57M
| | ├──34：Elasticsearch集群_Linux搭建ES集群_ev .mp449.38M
| | ├──35：JAVA操作ES_项目搭建_ev .mp46.00M
| | ├──36：JAVA操作ES_创建索引_ev .mp423.76M
| | ├──37：JAVA操作ES_修改&删除索引_ev .mp420.45M
| | ├──38：JAVA操作ES_新增&修改文档_ev .mp425.25M
| | ├──39：JAVA操作ES_查询&删除文档_ev .mp49.74M
| | ├──3：Elasticsearch介绍_倒排索引_ev .mp422.04M
| | ├──40：JAVA操作ES_搜索文档_ev .mp426.98M
| | ├──41：SpringDataES_Linux环境配置分词器_ev .mp428.35M
| | ├──42：SpringDataES_项目搭建&编写实体类_ev .mp443.36M
| | ├──43：SpringDataES_文档的CRUD_ev .mp435.42M
| | ├──44：SpringDataES_使用DSL查询文档_ev .mp438.43M
| | ├──45：SpringDataES_按照规则命名方法查询文档_ev .mp424.33M
| | ├──46：SpringDataES_分页查询_ev .mp419.74M
| | ├──47：SpringDataES_结果排序_ev .mp414.17M
| | ├──48：SpringDataES_template操作索引_ev .mp420.80M
| | ├──49：SpringDataES_template增删改文档_ev .mp414.56M
| | ├──4：Elasticsearch介绍_ES的出现_ev .mp412.06M
| | ├──50：SpringDataES_template简单查询_ev .mp419.21M
| | ├──51：SpringDataES_template复杂条件查询_ev .mp436.31M
| | ├──52：SpringDataES_template分页查询_ev .mp421.60M
| | ├──53：SpringDataES_template结果排序_ev .mp48.81M
| | ├──54：Elasticsearch优化_磁盘选择_ev .mp48.44M
| | ├──55：Elasticsearch优化_分片策略_ev .mp420.58M
| | ├──56：Elasticsearch优化_内存设置_ev .mp414.12M
| | ├──57：Elasticsearch案例_需求说明_ev .mp42.35M
| | ├──58：Elasticsearch案例_自动补全_ev .mp420.66M
| | ├──59：Elasticsearch案例_创建索引_ev .mp432.86M
| | ├──5：Elasticsearch介绍_应用场景_ev .mp411.77M
| | ├──60：Elasticsearch案例_导入数据_ev .mp446.98M
| | ├──61：Elasticsearch案例_项目搭建_ev .mp417.83M
| | ├──62：Elasticsearch案例_自动补齐_ev .mp440.44M
| | ├──63：Elasticsearch案例_搜索关键字_ev .mp436.65M
| | ├──64：Elasticsearch案例_Controller&前端__ev .mp443.75M
| | ├──6：Elasticsearch介绍_ES对比Solr_ev .mp47.85M
| | ├──7：Elasticsearch介绍_数据结构_ev .mp48.91M
| | ├──8：Elasticsearch安装_安装ES服务_ev .mp414.20M
| | └──9：Elasticsearch安装_安装Kibana_ev .mp49.85M
| ├──1 .txt0.27kb
| ├──软件 .rar1.42G
| ├──文档 .rar8.55M
| └──源码 .rar923.88kb
├──10-Redis缓存数据库
| ├──章节1：Redis分布式缓存数据库
| | ├──10：Set类型_ev .mp430.82M
| | ├──11：SortedSet类型上_ev .mp438.89M
| | ├──12：SortedSet类型中_ev .mp424.62M
| | ├──13：SortedSet类型下_ev .mp431.82M
| | ├──14：Stream类型上_ev .mp427.16M
| | ├──15：Stream类型下_ev .mp434.15M
| | ├──16：通用命令_ev .mp415.53M
| | ├──17：持久化之RDB_ev .mp451.74M
| | ├──18：持久化之AOF_ev .mp451.55M
| | ├──19：集群原理_ev .mp430.49M
| | ├──1：概述_ev .mp437.71M
| | ├──20：高可用集群搭建_ev .mp465.50M
| | ├──21：高可用集群添加节点_ev .mp448.13M
| | ├──22：高可用集群删除节点和集群总结_ev .mp437.55M
| | ├──2：源码下载与单机版安装_ev .mp447.77M
| | ├──3：单机版配置和基本使用_ev .mp443.53M
| | ├──4：string类型之赋值和取值_ev .mp427.16M
| | ├──5：string类型之长度获取、增减、覆盖等操作_ev .mp415.92M
| | ├──6：BitMap位图基本命令_ev .mp452.84M
| | ├──7：BitMap实战_ev .mp426.09M
| | ├──8：List类型_ev .mp435.51M
| | └──9：Hash类型_ev .mp436.32M
| ├──01资料 .rar24.61M
| ├──02笔记 .rar2.35M
| └──1 .txt0.23kb
├──11-CDH集群管理
| ├──章节1：ClouderaManager简介及CDH简介
| | ├──1：大数据集群搭建及管理问题_ev .mp431.21M
| | ├──2：CDHhadoop发行版简介及ClouderaManager平台简介_ev .mp440.30M
| | ├──3：ClouderaManager平台架构原理及模块分析_ev .mp436.12M
| | └──笔记 .rar3.37M
| ├──章节2：ClouderaManager安装及CDH安装
| | ├──10：ColuderaManager平台搭建ClouderaManager平台安装步骤详解_ev .mp447.05M
| | ├──11：ColuderaManager平台搭建ClouderaManager平台安装实战操作_ev .mp489.27M
| | ├──12：基于ClouderaManager平台搭建CDH_ev .mp445.12M
| | ├──1 .txt0.10kb
| | ├──4：ColuderaManager平台搭建节点角色划分及内存分配_ev .mp442.14M
| | ├──5：ColuderaManager平台搭建ip&hostname&防火墙&selinux设置_ev .mp434.40M
| | ├──6：ColuderaManager平台搭建本地yum源配置使用_ev .mp441.07M
| | ├──7：ColuderaManager平台搭建两两节点之间免密登录配置_ev .mp440.80M
| | ├──8：ColuderaManager平台搭建节点时间同步及JDK配置安装_ev .mp435.63M
| | ├──9：ColuderaManager平台搭建MySQL安装及安装第三方依赖_ev .mp430.18M
| | ├──笔记 .rar3.37M
| | └──资料 .rar6.22G
| ├──章节3：ClouderaManager平台操作使用
| | ├──13：ClouderaManager页面状态监控介绍_ev .mp421.54M
| | ├──14：ClouderaManager页面主页面选项操作_ev .mp454.93M
| | ├──15：ClouderaManager页面集群设置操作_ev .mp451.73M
| | ├──16：ClouderaManager页面CMS图表展示及注意问题_ev .mp424.14M
| | ├──17：ClouderaManagerHDFSHA升级操作及测试_ev .mp447.20M
| | └──笔记 .rar3.37M
| └──章节4：hive&hue&impala&oozie使用
| | ├──18：ClouderaManager之CDH添加Hive服务实操_ev .mp426.76M
| | ├──19：ClouderaManager之CDH添加oozie服务实操_ev .mp421.09M
| | ├──1 .txt0.08kb
| | ├──20：ClouderaManager之CDH添加hue服务实操_ev .mp410.13M
| | ├──21：HueUI系统界面介绍_ev .mp420.54M
| | ├──22：HueUI系统用户权限操作及HDFS文件系统操作_ev .mp430.59M
| | ├──23：HueUI系统Hive表库操作及元数据操作_ev .mp426.62M
| | ├──24：HueUI系统配置RDBMS数据库及操作_ev .mp428.98M
| | ├──25：Impala数据分析引擎介绍_ev .mp424.47M
| | ├──26：Impala数据分析引擎架构角色介绍_ev .mp433.12M
| | ├──27：ClouderaManager之CDH添加Impala服务实操&Impala优缺点&Impala与Hive异同比较_ev .mp452.13M
| | ├──28：Impala与Hive查询SQL速度对比及元数据同步测试_ev .mp450.18M
| | ├──29：Impala操作之Impala-Shell命令操作01_ev .mp452.34M
| | ├──30：Impala操作之Impala-Shell命令操作02_ev .mp433.79M
| | ├──31：oozie任务流调度架构原理及web界面展示_ev .mp433.75M
| | ├──32：oozie任务流调度及任务流提交运行_ev .mp459.92M
| | ├──33：oozie任务流依赖关系配置及调度_ev .mp429.87M
| | ├──笔记 .rar3.37M
| | └──资料 .rar11.35M
├──12-Kylin数据仓库分析引擎
| ├──章节1：数据仓库理论基础及OLAP分析瓶颈
| | ├──1：数据分析之OLTP与OLAP操作的区别_ev .mp440.89M
| | ├──1 .txt0.07kb
| | ├──2：OLAP数据分析之事实表与维度表_ev .mp435.96M
| | ├──3：OLAP数据分析之星型模型与雪花模型_ev .mp437.85M
| | ├──4：OLAP数据分析特点及分类_ev .mp430.98M
| | ├──5：OLAP数据分析操作类型解释_ev .mp424.14M
| | ├──6：OLAP数据分析瓶颈问题_ev .mp434.45M
| | └──笔记 .rar1.90M
| ├──章节2：Kylin架构原理及实战操作
| | ├──10：Kylin解压目录介绍及Kylin界面介绍_ev .mp420.58M
| | ├──11：Kylin分布式搭建及Kylin配置解释_ev .mp447.85M
| | ├──12：Kylin构建Cube实操之Hive准备事实表及维度表_ev .mp444.45M
| | ├──13：Kylin构建Cube实操之创建KylinProject及构建KylinModel_ev .mp431.78M
| | ├──14：Kylin构建Cube实操之创建Cube及Cube配置01_ev .mp436.57M
| | ├──15：Kylin构建Cube实操之创建Cube及Cube配置02_ev .mp430.13M
| | ├──16：Kylin构建Cube实操之Kylin构建Cube执行流程及结果查询速度对比_ev .mp439.38M
| | ├──17：Kylin构建Cube实操之Kylin样例Cube导入及模型介绍_ev .mp470.45M
| | ├──18：Kylin构建Cube实操之Kylin样例Cube构建_ev .mp437.43M
| | ├──19：Kylin构建Cube实操之Kylin样例增量构建Cube及速度测试对比_ev .mp439.29M
| | ├──1 .txt0.08kb
| | ├──20：Kylin构建Cube实操之Kylin样例Cube合并Segment片段_ev .mp438.25M
| | ├──7：Kylin介绍及Kylin架构原理_ev .mp439.03M
| | ├──8：Kylin搭建安装要求_ev .mp420.37M
| | ├──9：Kylin搭建基础环境准备及Kylin搭建启动_ev .mp451.44M
| | ├──笔记 .rar1.90M
| | └──资料 .rar399.89M
| └──章节3：Kylin算法及实战操作
| | ├──21：Kylin构建Cube之LayeredCubing逐层算法_ev .mp429.95M
| | ├──22：Kylin构建Cube之FastCubing逐块算法及算法的选择_ev .mp452.83M
| | ├──23：Kylin构建Cube之创建Project&Model&Cube实战_ev .mp454.53M
| | ├──24：Kylin构建Cube之KylinSQL注意问题及JDBC代码连接Kylin_ev .mp443.80M
| | ├──25：Kylin构建Cube之KylinSQL传参操作_ev .mp424.21M
| | ├──笔记 .rar1.90M
| | ├──代码 .rar39.00M
| | └──资料 .rar203.96kb
├──13-Scala分布式语言
| ├──章节1：Scala的基本语法
| | ├──1：Scala的介绍_ev .mp428.75M
| | ├──2：安装Scala和创建Scala项目_ev .mp432.07M
| | ├──3：Scala中数据类型_ev .mp420.99M
| | ├──4：Scala中Class和Object_ev .mp430.73M
| | ├──5：Scala中的if语句和循环1_ev .mp431.37M
| | ├──6：Scala中的循环2_ev .mp445.99M
| | ├──7：Scala中函数定义和递归函数_ev .mp431.99M
| | ├──8：Scala中基本函数2_ev .mp445.33M
| | ├──9：Scala中的高阶函数和柯里化函数_ev .mp447.64M
| | ├──代码 .rar106.03kb
| | ├──文档 .rar1.26M
| | └──资料 .rar1.04G
| ├──章节2：Scala的字符串和集合
| | ├──10：Scala中的字符串_ev .mp423.60M
| | ├──11：Scala中的数组_ev .mp447.24M
| | ├──12：Scala中的列表_ev .mp453.23M
| | ├──13：Scala中Set集合_ev .mp444.22M
| | ├──14：Scala中Map集合1_ev .mp436.91M
| | ├──15：Scala中的Map集合2_ev .mp453.31M
| | ├──16：Scala中的元组Tuple_ev .mp426.90M
| | └──17：Scala迭代器模式编程_ev .mp434.12M
| ├──章节3：Scala高级特性
| | ├──18：Scala的Trait特质1_ev .mp434.51M
| | ├──19：Scala的Trait特质2_ev .mp425.51M
| | ├──20：Scala中的模式匹配_ev .mp438.32M
| | ├──21：Scala中的偏函数_ev .mp415.47M
| | ├──22：Scala中的样例类_ev .mp435.09M
| | ├──23：Scala中隐式参数和隐式值_ev .mp445.15M
| | ├──24：Scala中的隐式转换函数动态添加方法_ev .mp421.36M
| | ├──25：Scala中的隐式类的定义_ev .mp426.57M
| | ├──26：Scala的Actor通信模型_ev .mp475.56M
| | └──27：Scala中创建Maven项目开发WordCount_ev .mp452.13M
| └──章节4：Scala的复习总结
| | ├──28：Scala的复习总结1_ev .mp434.55M
| | └──29：Scala的复习总结2_ev .mp431.03M
├──14-Spark分布式计算框架
| ├──章节1：Spark分布式计算框架核心基础
| | ├──1 .txt0.19kb
| | ├──笔记 .rar747.98kb
| | ├──代码 .rar26.03M
| | └──资料 .rar9.05M
| ├──章节2：Spark集群搭建、任务提交资源申请核心原理
| | ├──1 .txt0.11kb
| | ├──笔记 .rar1000.10kb
| | ├──代码 .rar0.75kb
| | └──资料 .rar392.91M
| ├──章节3：Spark算子实战及案例分析操作
| | ├──笔记 .rar279.89kb
| | ├──代码 .rar27.84M
| | ├──新建文本文档 .txt0.11kb
| | └──资料 .rar232.99kb
| ├──章节4：Spark分布式计算框架核心源码分析
| | ├──1 .txt0.16kb
| | ├──笔记 .rar585.60kb
| | ├──代码 .rar17.82M
| | └──资料 .rar1.08M
| ├──章节5：Spark分布式计算框架核心高阶进阶
| | ├──100：Spark核心_Spark高级应用之SparkMasterHA提交任务命令及测试_ev .mp483.99M
| | ├──103：Spark核心_Spark高级应用之SparkShuffle文件寻址过程_ev .mp448.81M
| | ├──104：Spark核心_Spark高级应用之Spark内存管理两种机制_ev .mp445.78M
| | ├──105：Spark核心_Spark高级应用之SparkShuffle优化_ev .mp435.76M
| | ├──1 .txt0.08kb
| | ├──88：Spark核心_Spark高级应用之Spark广播变量原理_ev .mp436.50M
| | ├──89：Spark核心_Spark高级应用之Spark广播变量代码实战_ev .mp437.95M
| | ├──90：Spark核心_Spark高级应用之Spark累加器原理_ev .mp421.85M
| | ├──91：Spark核心_Spark高级应用之Spark累加器代码实战_ev .mp441.05M
| | ├──92：Spark核心_Spark高级应用之Spark自定义累加器代码实战_ev .mp496.75M
| | ├──93：Spark核心_Spark高级应用之Spark自定义累加器Scala代码实战_ev .mp467.08M
| | ├──94：Spark核心_Spark高级应用之SparkShell使用_ev .mp434.70M
| | ├──95：Spark核心_Spark高级应用之SparkWebUI界面操作01_ev .mp429.85M
| | ├──96：Spark核心_Spark高级应用之SparkWebUI界面操作02_ev .mp436.02M
| | ├──97：Spark核心_Spark高级应用之SparkWebUI界面操作03_ev .mp446.86M
| | ├──98：Spark核心_Spark高级应用之Spark历史日志服务器配置及使用_ev .mp470.55M
| | ├──99：Spark核心_Spark高级应用之SparkMasterHA原理及搭建_ev .mp465.22M
| | ├──笔记 .rar854.27kb
| | ├──代码 .zip5.35kb
| | └──资料 .rar841.56kb
| ├──章节6：Spark分布式计算框架之SparkSQL
| | ├──106：SparkSQL_SparkSQL发展过程及演变历史_ev .mp431.59M
| | ├──107：SparkSQL_SparkSQL底层操作对象及谓词下推_ev .mp473.82M
| | ├──108：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame01_ev .mp452.40M
| | ├──109：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame02_ev .mp475.27M
| | ├──110：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame03_ev .mp428.53M
| | ├──111：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的RDD加载DatFrame_ev .mp441.49M
| | ├──112：SparkSQL_SparkSQL读取普通格式的RDD通过反射方式加载DatFrame_ev .mp437.79M
| | ├──113：SparkSQL_SparkSQL读取普通格式的RDD通过动态创建Schema方式加载DatFrame_ev .mp444.99M
| | ├──114：SparkSQL_SparkSQL读取Parquet格式的数据加载DatFrame_ev .mp449.37M
| | ├──115：SparkSQL_SparkSQL读取csv格式的数据加载DatFrame_ev .mp424.19M
| | ├──116：SparkSQL_SparkSQL读取Tuple类型的Dataset加载DatFrame_ev .mp463.61M
| | ├──117：SparkSQL_SparkSQL读取MySQL表数据加载DatFrame_ev .mp495.63M
| | ├──118：SparkSQL_SparkonHive配置及SparkSQL连接Hive测试_ev .mp436.56M
| | ├──119：SparkSQL_HiveHQL与SparkSQL查询数据速度对比_ev .mp454.41M
| | ├──120：SparkSQL_SparkSQL读取Hive中的数据加载DataFrame01_ev .mp450.29M
| | ├──121：SparkSQL_SparkSQL读取Hive中的数据加载DataFrame02_ev .mp480.23M
| | ├──122：SparkSQL_SparkSQL自定义函数UDF实战应用_ev .mp449.30M
| | ├──123：SparkSQL_SparkSQL自定义聚合函数UDAF实战应用01_ev .mp489.28M
| | ├──124：SparkSQL_SparkSQL自定义聚合函数UDAF实战应用02_ev .mp459.28M
| | ├──125：SparkSQL_SparkSQLOver开窗函数实战使用01_ev .mp452.47M
| | ├──126：SparkSQL_SparkSQLOver开窗函数实战使用02_ev .mp468.60M
| | ├──127：SparkSQL_经典案例分析_找出状态变化的行_ev .mp442.61M
| | ├──128：SparkSQL_经典案例分析_不同场景统计用户访问网站总时长_ev .mp483.42M
| | ├──129：SparkSQL_经典案例分析_读取JsonArray数据进行解析_ev .mp464.43M
| | ├──130：SparkSQL_经典案例分析_读取Json字符串直接获取属性对应的值_ev .mp441.36M
| | ├──131：SparkSQL_经典案例分析_读取嵌套的json格式的数据_ev .mp424.56M
| | ├──132：SparkSQL_经典案例分析_数据表行列变化转换分析01_ev .mp466.81M
| | ├──133：SparkSQL_经典案例分析_数据表行列变化转换分析02_ev .mp483.05M
| | ├──134：SparkSQL_经典案例分析_用户登录网站7日留存数据统计分析_ev .mp495.01M
| | ├──135：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog用户在线统计需求分析_ev .mp497.54M
| | ├──136：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog用户在线统计SQL实现01_ev .mp469.47M
| | ├──137：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog用户在线统计SQL实现02_ev .mp472.09M
| | ├──138：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog用户在线统计SQL实现03_ev .mp482.92M
| | ├──1 .txt0.08kb
| | ├──笔记 .rar607.84kb
| | ├──代码 .rar171.43M
| | └──资料 .rar6.48M
| └──章节7：Spark分布式计算框架之SparkStreaming
| | ├──139：SparkStreaming_SparkStreaming介绍及各个计算框架对比_ev .mp433.75M
| | ├──140：SparkStreaming_SparkStreaming读取Socket数据原理及流程_ev .mp428.50M
| | ├──141：SparkStreaming_SparkStreaming读取Socket数据注意问题_ev .mp438.22M
| | ├──142：SparkStreaming_SparkStreaming实时热词统计代码实战_ev .mp495.69M
| | ├──143：SparkStreaming_SparkStreamingWebUI操作解释_ev .mp429.35M
| | ├──144：SparkStreaming_SparkStreamingforeachRDD算子注意问题及代码实战_ev .mp495.02M
| | ├──145：SparkStreaming_SparkStreamingtransform算子注意问题及代码实战_ev .mp439.45M
| | ├──146：SparkStreaming_SparkStreamingupdateStateByKey算子实战操作_ev .mp459.07M
| | ├──147：SparkStreaming_SparkStreamingrenduceByKeyAndWindow算子实战操作_ev .mp465.53M
| | ├──148：SparkStreaming_SparkStreamingrenduceByKeyAndWindow优化处理方式原理及实战操作_ev .mp442.16M
| | ├──149：SparkStreaming_SparkStreamingwindow窗口函数实战操作_ev .mp421.05M
| | ├──150：SparkStreaming_SparkStreaming监控目录中的数据保存到磁盘中代码实战_ev .mp463.39M
| | ├──151：SparkStreaming_SparkStreaming其他算子介绍_ev .mp415.91M
| | ├──152：SparkStreaming_DriverHA实现01_ev .mp453.34M
| | ├──153：SparkStreaming_DriverHA实现02_ev .mp482.19M
| | ├──154：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统特点介绍_ev .mp418.40M
| | ├──155：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统架构介绍_ev .mp412.84M
| | ├──156：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统生产者模型及topic存储消息特点_ev .mp424.86M
| | ├──157：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统消费者模型特点_ev .mp421.71M
| | ├──158：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统特点总结_ev .mp428.51M
| | ├──159：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统知识点总结_ev .mp439.71M
| | ├──160：Kafka分布式消息系统_Kafka集群搭建及启动脚本编写_ev .mp461.88M
| | ├──161：Kafka分布式消息系统_Kafka命令之查看topic&生产消费数据&查看组的消费信息_ev .mp458.65M
| | ├──162：Kafka分布式消息系统_Kafka命令之topicleader均衡机制及删除topic命令_ev .mp443.25M
| | ├──163：SparkStreaming_SparkStreaming1.6+Kafka0.8.2Receiver模式整合原理_ev .mp450.65M
| | ├──164：SparkStreaming_SparkStreaming1.6+Kafka0.8.2Direct模式整合原理_ev .mp418.17M
| | ├──165：SparkStreaming_SparkStreaming2.3+Kafka011Direct模式整合及代码实战_ev .mp453.94M
| | ├──166：SparkStreaming_Direct模式代码验证及利用Kafka管理消费者offset代码设置_ev .mp4101.85M
| | ├──167：SparkStreaming_Direct模式参数设置与特性解读_ev .mp453.16M
| | ├──168：SparkStreaming_消费kafka数据offset维护方式介绍_ev .mp445.17M
| | ├──169：SparkStreaming_消费kafka数据手动维护消费者offset代码_ev .mp457.63M
| | ├──170：SparkStreaming_消费kafka数据手动维护消费者offset测试_ev .mp441.40M
| | ├──171：SparkStreaming_消费kafka数据参数解释_ev .mp432.67M
| | ├──1 .txt0.11kb
| | ├──笔记 .rar659.34kb
| | ├──代码 .rar27.70M
| | └──资料 .rar42.48M
├──15-大数据任务流调度系统azkaban
| ├──章节1：Azkaban系统基础原理及搭建
| | ├──1：Azkaban任务流调度器_Azkaban使用场景及介绍_ev .mp423.89M
| | ├──1 .txt0.08kb
| | ├──2：Azkaban任务流调度器_源码编译及安装_ev .mp431.31M
| | ├──3：Azkaban任务流调度器_导入数据库及创建SSL配置_ev .mp425.46M
| | ├──4：Azkaban任务流调度器_Azkaban-Web端配置及Azkaban-Executor端配置_ev .mp447.05M
| | ├──5：Azkaban任务流调度器_Azkaban启动访问及HTTPS访问、HTTP访问_ev .mp420.73M
| | ├──笔记 .rar548.95kb
| | └──资料 .rar34.18M
| └──章节2：Azkaban任务调度使用
| | ├──1 .txt0.08kb
| | ├──6：Azkaban任务流调度器_Azkaban日志查看&名词解&任务流依赖编写_ev .mp428.88M
| | ├──7：Azkaban任务流调度器_Azkaban任务流提交执行、日志查看、定时任务提交_ev .mp426.93M
| | ├──8：Azkaban任务流调度器_Azkaban传参及问题解决_ev .mp498.36M
| | └──笔记 .rar547.91kb
├──16-音乐数据中心数仓综合项目
| ├──章节1：数据仓库建模理论及模型设计
| | ├──10：数据仓库建模理论_数据仓库分层案例分析_ev .mp434.37M
| | ├──11：数据仓库建模理论_数据库与数据仓库区别_ev .mp420.40M
| | ├──1：数据仓库建模理论_数据库及数据库三范式设计_ev .mp465.77M
| | ├──2：数据仓库建模理论_ER实体关系模型设计_ev .mp441.79M
| | ├──3：数据仓库建模理论_ER实体关系模型设计案例分析_ev .mp421.64M
| | ├──4：数据仓库建模理论_数据仓库产生原因及数据仓库概念_ev .mp481.10M
| | ├──5：数据仓库建模理论_数据仓库发展过程_ev .mp497.10M
| | ├──6：数据仓库建模理论_维度建模事实表及维度表_ev .mp450.84M
| | ├──7：数据仓库建模理论_维度建模数据分析模型分类_ev .mp445.63M
| | ├──8：数据仓库建模理论_维度建模案例分析_ev .mp419.98M
| | ├──9：数据仓库建模理论_数据仓库分层设计及每层设计思想_ev .mp4101.37M
| | ├──笔记 .rar4.55M
| | ├──代码 .rar209.29M
| | └──新建文本文档 .txt0.17kb
| ├──章节2：歌曲热度与歌手热度排行
| | ├──12：音乐数据中心项目_项目介绍_ev .mp460.56M
| | ├──13：音乐数据中心项目_项目技术架构设计_ev .mp480.17M
| | ├──14：音乐数据中心项目_项目集群配置、项目人数及项目开发周期_ev .mp437.75M
| | ├──15：音乐数据中心项目_项目数据仓库分层设计、主题设计、命名规范_ev .mp477.72M
| | ├──16：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求_ev .mp435.62M
| | ├──17：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求分析01_ev .mp494.34M
| | ├──18：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求分析02_ev .mp467.35M
| | ├──19：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_表模型设计_ev .mp485.78M
| | ├──1 .txt
| | ├──20：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_数据仓库分层及数据流转处理流程_ev .mp428.83M
| | ├──21：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_项目结构介绍_ev .mp439.29M
| | ├──22：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理01_ev .mp4107.14M
| | ├──23：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理02_ev .mp477.79M
| | ├──24：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理03_ev .mp495.67M
| | ├──25：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Sqoop安装及准备jar包_ev .mp431.33M
| | ├──26：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_将歌库歌曲表通过Sqoop导入ODS层_ev .mp476.61M
| | ├──27：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_SparkSQL使用补充_ev .mp424.68M
| | ├──28：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲基本信息日全量表01_ev .mp493.18M
| | ├──29：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲基本信息日全量表02_ev .mp481.92M
| | ├──30：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲特征日统计表01_ev .mp473.16M
| | ├──31：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲特征日统计表02_ev .mp490.33M
| | ├──32：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_微信指数公式及歌曲歌手热度计算公式_ev .mp469.78M
| | ├──33：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌曲热度统计01_ev .mp455.95M
| | ├──34：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌曲热度统计02_ev .mp474.64M
| | ├──35：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌手热度统计01_ev .mp450.67M
| | ├──36：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌手热度统计02_ev .mp431.41M
| | ├──37：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流调度环境准备_ev .mp448.20M
| | ├──38：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流脚本准备01_ev .mp465.16M
| | ├──39：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流脚本准备02_ev .mp453.09M
| | ├──40：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流配置及任务流调度任务_ev .mp438.92M
| | ├──41：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务调度结果查看及SuperSet介绍_ev .mp457.24M
| | ├──42：音乐数据中心项目_SupersetBI可视化_Superset基于Linux安装_ev .mp493.11M
| | ├──43：音乐数据中心项目_SupersetBI可视化_Superset界面介绍及导入数据源及表_ev .mp431.41M
| | ├──44：音乐数据中心项目_SupersetBI可视化_Superset图表制作_ev .mp483.90M
| | ├──45：音乐数据中心项目_SupersetBI可视化_Superset柱状图制作_ev .mp448.53M
| | ├──46：音乐数据中心项目_SupersetBI可视化_Superset饼图及自定义页面制作_ev .mp421.23M
| | ├──47：音乐数据中心项目_SupersetBI可视化_Superset折线图制作_ev .mp463.45M
| | ├──48：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_结果使用Superset可视化展示_ev .mp446.28M
| | ├──笔记 .rar4.55M
| | ├──代码 .rar209.29M
| | └──资料 .rar600.25M
| ├──章节3：机器详细信息统计及日活跃用户统计
| | ├──49：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_需求及数据来源_ev .mp493.29M
| | ├──50：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_需求分析_ev .mp422.93M
| | ├──51：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_数仓分层ODS层设计_ev .mp449.59M
| | ├──52：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_数仓分层EDS层及DM层设计_ev .mp469.90M
| | ├──53：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Sqoop导入mysql数据到ODS层01_ev .mp458.29M
| | ├──54：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Sqoop导入mysql数据到ODS层02_ev .mp468.00M
| | ├──55：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_EDS层数据ETL01_ev .mp480.08M
| | ├──56：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_EDS层数据ETL02_ev .mp487.32M
| | ├──57：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_EDS层数据ETL03_ev .mp497.80M
| | ├──58：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Azkaban任务流自动调度01_ev .mp445.58M
| | ├──59：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_Azkaban任务流自动调度02_ev .mp444.33M
| | ├──60：音乐数据中心项目_机器详细信息统计_报表使用Superset可视化展示_ev .mp447.38M
| | ├──61：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__需求及数据来源_ev .mp449.38M
| | ├──62：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__需求分析_ev .mp453.82M
| | ├──63：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__数据仓库ODS、EDS、DM分层设计_ev .mp462.37M
| | ├──64：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Sqoop导入mysql数据到ODS层01_ev .mp474.26M
| | ├──65：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Sqoop导入mysql数据到ODS层02_ev .mp496.53M
| | ├──66：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__业务处理数据分析_ev .mp441.52M
| | ├──67：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__EDS层数据ETL01_ev .mp437.15M
| | ├──68：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__EDS层数据ETL02_ev .mp469.36M
| | ├──69：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Azkaban任务流自动调度01_ev .mp475.60M
| | ├──70：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Azkaban任务流自动调度02_ev .mp464.87M
| | ├──71：音乐数据中心项目_用户画像7日活跃用户分析__Superset可视化展示数据_ev .mp430.76M
| | ├──笔记 .rar4.55M
| | ├──代码 .rar209.29M
| | ├──新建文本文档 .txt0.11kb
| | └──资料 .rar13.36M
| ├──章节4：商户及地区营收统计
| | ├──72：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__商户营收统计与地区营收统计需求_ev .mp433.19M
| | ├──73：音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计需求分析01_ev .mp459.77M
| | ├──74：音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计需求分析02_ev .mp451.06M
| | ├──75：音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计数仓分层设计01_ev .mp443.45M
| | ├──76：音乐数据中心项目_商户营收统计__商户营收统计数仓分层设计02_ev .mp464.35M
| | ├──77：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息数据增量导入ODS层_ev .mp459.60M
| | ├──78：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务分析01_ev .mp465.48M
| | ├──79：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务分析之高德api使用02_ev .mp458.77M
| | ├──80：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务分析之高德api使用03_ev .mp478.07M
| | ├──81：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务ETL数据清洗获取EDS层数据01_ev .mp463.94M
| | ├──82：音乐数据中心项目_商户营收统计__用户上报机器位置信息业务ETL数据清洗获取EDS层数据02_ev .mp493.82M
| | ├──83：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器消费订单明细数据增量导入ODS层_ev .mp443.79M
| | ├──84：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器消费订单明细数据业务ETL数据清洗获取EDS层数据_ev .mp480.75M
| | ├──85：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表业务分析01_ev .mp446.13M
| | ├──86：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表业务分析02_ev .mp475.18M
| | ├──87：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表ETL数据分析得到EDS层数据_ev .mp466.57M
| | ├──88：音乐数据中心项目_商户营收统计__机器日营收情况统计表ETL数据分析得到DM层结果数据_ev .mp465.07M
| | ├──89：音乐数据中心项目_地区营收统计__地区营收统计业务需求_ev .mp416.28M
| | ├──90：音乐数据中心项目_地区营收统计__地区营收统计获取DM层数据_ev .mp444.74M
| | ├──91：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__Azkaban任务调度环境准备_ev .mp452.39M
| | ├──92：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__Azkaban任务调度编写及执行01_ev .mp461.77M
| | ├──93：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__Azkaban任务调度编写及执行02_ev .mp447.27M
| | ├──94：音乐数据中心项目_商户、地区营收统计__使用Superset数据可视化展示结果_ev .mp455.26M
| | ├──笔记 .rar4.55M
| | ├──代码 .rar209.29M
| | └──资料 .rar13.36M
| ├──章节5：实时业务统计
| | ├──100：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口部署到Linux中及Flume搭建配置_ev .mp471.72M
| | ├──101：音乐数据中心项目_流式业务处理_使用Flume采集接口日志到Kafka_ev .mp456.28M
| | ├──102：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计pv&uv业务分析_ev .mp459.10M
| | ├──103：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计pv&uv业务代码_ev .mp457.05M
| | ├──104：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计pv&uv数据执行及结果查看_ev .mp488.92M
| | ├──105：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计歌曲点播热榜业务分析_ev .mp445.62M
| | ├──106：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计歌曲点播热榜业务数据准备_ev .mp438.52M
| | ├──107：音乐数据中心项目_流式业务处理_实时统计歌曲点播热榜业务代码及数据结果查看_ev .mp450.08M
| | ├──95：音乐数据中心项目_流式业务处理_流式业务介绍_ev .mp421.72M
| | ├──96：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计Controller_ev .mp457.34M
| | ├──97：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计Service_ev .mp461.30M
| | ├──98：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计Log日志目录配置_ev .mp444.25M
| | ├──99：音乐数据中心项目_流式业务处理_日志采集接口设计Log日志采集测试_ev .mp442.43M
| | ├──笔记 .rar4.55M
| | ├──代码 .rar234.86M
| | ├──新建文本文档 .txt0.12kb
| | └──资料 .rar64.94M
| └──章节6：Spark优化
| | ├──108：Spark优化_资源优化设置_ev .mp433.91M
| | ├──109：Spark优化_并行度设置_ev .mp419.81M
| | ├──110：Spark优化_自定义分区器设置_ev .mp433.88M
| | ├──111：Spark优化_代码优化01_ev .mp448.64M
| | ├──112：Spark优化_代码优化02_ev .mp454.70M
| | ├──113：Spark优化_代码优化03_ev .mp431.05M
| | ├──114：Spark优化_代码优化04_ev .mp435.10M
| | ├──115：Spark优化_SparkShuffle优化及Spark内存优化_ev .mp432.74M
| | ├──116：Spark优化_Spark堆外内存优化_ev .mp425.80M
| | ├──117：Spark优化_Spark数据倾斜_ev .mp414.84M
| | ├──118：Spark优化_第一类方式解决Spark数据倾斜_ev .mp435.38M
| | ├──119：Spark优化_第二类方式解决Spark数据倾斜_ev .mp434.79M
| | ├──120：Spark优化_第三类方式解决Spark数据倾斜01_ev .mp469.67M
| | ├──121：Spark优化_第三类方式解决Spark数据倾斜案例分析_ev .mp446.45M
| | ├──122：Spark优化_第三类方式解决Spark数据倾斜02_ev .mp413.23M
| | ├──1 .txt0.08kb
| | ├──笔记 .rar629.81kb
| | ├──代码 .rar3.95kb
| | └──资料 .rar490.75kb
├──17-python数据挖掘语言
| ├──章节10：模块和列表推导式
| | ├──4代码 .rar2.81kb
| | ├──52：模块的使用以及安装_ev .mp431.41M
| | ├──53：模块制作_ev .mp431.81M
| | ├──54：python中的模块_ev .mp423.03M
| | └──55：列表推导式_ev .mp425.99M
| ├──章节11：数据库操作
| | ├──56：环境配置和pymysql安装_ev .mp420.84M
| | ├──57：创建数据库实例_ev .mp428.94M
| | ├──58：添加表_ev .mp437.10M
| | ├──59：添加数据_ev .mp475.27M
| | ├──60：修改数据_ev .mp422.53M
| | ├──61：删除数据_ev .mp416.06M
| | ├──62：查询数据_ev .mp419.25M
| | └──chapter11 .rar3.64kb
| ├──章节12：Numpy
| | ├──63：NumPy是什么_ev .mp43.82M
| | ├──64：为什么使用NumPy_ev .mp410.89M
| | ├──65：NumPy基础_ev .mp450.17M
| | ├──66：NumPy生成数组_ev .mp443.23M
| | ├──67：常用函数_ev .mp413.76M
| | ├──68：切片_ev .mp437.02M
| | └──python_basic .rar38.39kb
| ├──章节1：python概述
| | ├──1资料
| | ├──2笔记
| | ├──4代码
| | ├──1：介绍和历史_ev .mp430.10M
| | ├──2：关键点和优缺点_ev .mp424.04M
| | └──3：应用场景_ev .mp410.80M
| ├──章节2：安装下载及基础语法
| | ├──4：开发环境下载与安装_ev .mp454.08M
| | ├──5：入门案例注释乱码预防_ev .mp425.26M
| | ├──6：变量及类型_ev .mp456.60M
| | ├──7：标识符与输入输出_ev .mp445.71M
| | ├──8：运算符_ev .mp425.69M
| | └──chapter02 .rar1.56kb
| ├──章节3：逻辑判断和循环
| | ├──10：while循环结构_ev .mp435.68M
| | ├──11：for循环_ev .mp411.94M
| | ├──9：if分支结构_ev .mp416.32M
| | └──chapter03 .rar0.99kb
| ├──章节4：集合类型
| | ├──12：字符串基础_ev .mp420.96M
| | ├──13：字符串常用的方法_ev .mp481.48M
| | ├──14：列表list基础_ev .mp420.30M
| | ├──15：列表常用的方法_ev .mp461.07M
| | ├──16：元组的概述_ev .mp414.98M
| | ├──17：元组的常用的方法_ev .mp439.43M
| | ├──18：字典dict_ev .mp456.84M
| | ├──19：可变类型与不可变类型_ev .mp414.21M
| | └──chapter04 .rar4.35kb
| ├──章节5：函数
| | ├──20：函数介绍定义与调用参数一_ev .mp427.29M
| | ├──21：函数参数二_ev .mp440.38M
| | ├──22：函数返回值_ev .mp417.14M
| | ├──23：全局变量_ev .mp471.14M
| | ├──24：递归函数_ev .mp421.60M
| | ├──25：匿名函数_ev .mp424.32M
| | └──chapter05 .rar3.00kb
| ├──章节6：文件操作
| | ├──26：文件的打开与关闭_ev .mp452.38M
| | ├──27：文件写操作_ev .mp427.50M
| | ├──28：文件读操作_ev .mp428.62M
| | ├──29：文件随机读上_ev .mp428.76M
| | ├──30：文件随机读下_ev .mp413.25M
| | ├──31：文件的相关操作_ev .mp437.81M
| | └──chapter06 .rar2.74kb
| ├──章节7：类和对象
| | ├──1资料
| | ├──4代码
| | ├──32：类和对象概述_ev .mp425.42M
| | ├──33：类的定义与对象创建上_ev .mp421.27M
| | ├──34：类的定义与对象创建下_ev .mp420.75M
| | ├──35：__init__方法_ev .mp422.25M
| | ├──36：__new__方法_ev .mp460.29M
| | ├──37：__str__方法_ev .mp411.42M
| | ├──38：__del__方法_ev .mp446.11M
| | ├──39：保护对象属性--私有属性_ev .mp438.26M
| | ├──40：继承_ev .mp476.19M
| | ├──41：多继承_ev .mp425.86M
| | ├──42：重写_ev .mp425.23M
| | ├──43：多态_ev .mp425.60M
| | ├──44：类属性与实例属性_ev .mp445.61M
| | └──45：类方法和静态方法_ev .mp426.27M
| ├──章节8：设计模式
| | ├──46：单例设计模式_ev .mp443.21M
| | ├──47：工厂设计模式_ev .mp435.81M
| | └──chapter08 .rar1.11kb
| └──章节9：异常
| | ├──48：异常概述与捕获_ev .mp442.14M
| | ├──49：异常的传递_ev .mp456.82M
| | ├──50：自定义异常_ev .mp429.30M
| | ├──51：异常处理中抛出异常_ev .mp422.81M
| | └──chapter09 .rar2.48kb
├──18-机器学习与数据挖掘
| ├──章节1：PySpark及线性回归算法
| | ├──01-资料 .rar868.93kb
| | ├──03-笔记 .rar1.32M
| | ├──04-代码 .rar220.88M
| | ├──1：pyspark环境准备_ev .mp472.48M
| | ├──2：pysparkwordcount_ev .mp449.55M
| | ├──3：pvuv-code_ev .mp444.86M
| | ├──4：pvuv-code2_ev .mp486.30M
| | ├──5：线性回归算法_ev .mp4121.65M
| | └──6：线性回归代码_ev .mp477.24M
| ├──章节2：贝叶斯算法、KNN算法及KMeans算法
| | ├──01-资料 .rar1.39M
| | ├──03-笔记 .rar1.50M
| | ├──04-代码 .rar1.68M
| | ├──10：KNN案例_ev .mp461.58M
| | ├──11：KNN数字案例_ev .mp460.31M
| | ├──12：KMeans算法_ev .mp464.32M
| | ├──13：KMeans案例_ev .mp4113.03M
| | ├──7：复习+贝叶斯公式推导_ev .mp467.91M
| | ├──8：贝叶斯原理+垃圾邮件分类_ev .mp4103.21M
| | └──9：KNN算法_ev .mp445.51M
| ├──章节3：微博聚类、逻辑回归及音乐分类
| | ├──01-资料 .rar2.31G
| | ├──03-笔记 .rar344.26kb
| | ├──04-代码 .rar212.19M
| | ├──14：复习_ev .mp481.51M
| | ├──15：TF-IDF_ev .mp482.34M
| | ├──16：微博聚类_ev .mp4142.02M
| | ├──17：逻辑回归_ev .mp452.92M
| | ├──18：音乐分类案例_ev .mp486.00M
| | └──19：道路预测原理_ev .mp475.06M
| ├──章节4：道路预测及逻辑回归优化
| | ├──01-资料 .rar1.24M
| | ├──03-笔记 .rar1.37M
| | ├──04-代码 .rar88.50kb
| | ├──20：道路预测模拟数据_ev .mp495.29M
| | ├──21：道路预测模型训练+使用_ev .mp4103.10M
| | ├──22：求导公式_ev .mp434.17M
| | ├──23：逻辑回归损失函数推导_ev .mp471.92M
| | ├──24：逻辑回归损失函数推导02_ev .mp482.19M
| | ├──25：逻辑回归调优01_ev .mp479.66M
| | ├──26：逻辑回归复习_ev .mp461.11M
| | ├──27：逻辑回归优化_ev .mp4114.60M
| | ├──28：混淆矩阵+ROC&AUC_ev .mp441.30M
| | └──29：ROC+AUC_ev .mp466.44M
| └──章节5：决策树、随机森林算法
| | ├──30：决策树介绍_ev .mp438.24M
| | ├──31：决策树01_ev .mp465.28M
| | └──32：决策树02_ev .mp485.07M
├──19-推荐系统项目
| ├──章节1：推荐系统架构原理
| | ├──10：推荐系统_App推荐系统架构_ev .mp457.98M
| | ├──1：推荐系统_推荐系统介绍_ev .mp429.68M
| | ├──2：推荐系统_基于用户的协同过滤思想_ev .mp431.06M
| | ├──3：推荐系统_基于商品的协同过滤思想_ev .mp460.45M
| | ├──4：推荐系统_基于用户及基于商品协同过滤思想总结_ev .mp414.32M
| | ├──5：推荐系统_App推荐系统原理01_ev .mp480.98M
| | ├──6：推荐系统_App推荐系统原理02_ev .mp442.99M
| | ├──7：推荐系统_App推荐案例计算分析_ev .mp431.41M
| | ├──8：推荐系统_推荐系统中冷启动问题_ev .mp469.75M
| | ├──9：推荐系统_推荐系统lambda架构_ev .mp424.39M
| | ├──笔记 .rar688.07kb
| | └──资料 .rar3.97M
| └──章节2：推荐系统流程实现
| | ├──11：推荐系统_三种表数据模拟_ev .mp472.70M
| | ├──12：推荐系统_Hive创建对应表及数据加载_ev .mp479.32M
| | ├──13：推荐系统_Hive数据表ETL预处理获取数据中间表01_ev .mp468.70M
| | ├──14：推荐系统_Hive数据表ETL预处理获取数据中间表02_ev .mp454.85M
| | ├──15：推荐系统_Hive模型特征表获取分析_ev .mp428.04M
| | ├──16：推荐系统_python处理Hive数据文件代码编写_ev .mp467.41M
| | ├──17：推荐系统_python处理Hive表数据及数据导出_ev .mp460.94M
| | ├──18：推荐系统_特征工程获取训练集全量特征_ev .mp494.56M
| | ├──19：推荐系统_特征工程&训练模型获取模型文件_ev .mp444.17M
| | ├──20：推荐系统_推荐服务_数据准备_ev .mp457.88M
| | ├──21：推荐系统_推荐服务_推荐服务介绍_ev .mp416.73M
| | ├──22：推荐系统_推荐服务_dubbo-provider端介绍_ev .mp474.25M
| | ├──23：推荐系统_推荐服务_dubbo-consumer端介绍_ev .mp421.36M
| | ├──24：推荐系统_推荐服务_推荐服务代码_ev .mp445.50M
| | ├──笔记 .rar688.49kb
| | ├──代码 .rar2.09M
| | └──资料 .rar213.91kb
├──20-Flink实时计算引擎
| ├──章节10：Flink性能优化
| | ├──91：Flink性能优化之CheckPoint页面监控_ev .mp420.15M
| | ├──92：Flink性能优化之Flink内存优化_ev .mp433.10M
| | ├──93：Flink性能优化之网络缓存优化和复习总结_ev .mp435.54M
| | ├──代码 .rar96.28M
| | ├──课堂笔记 .rar4.05M
| | └──下载资料 .rar279.05M
| ├──章节11：附录：常见面试题汇总讲解
| | ├──94：Flink常见的面试题汇总讲解(1)_ev .mp442.60M
| | └──95：Flink常见的面试题汇总讲解(2)_ev .mp433.04M
| ├──章节1：初识Flink
| | ├──1：初识Flink之Flink的定义_ev .mp453.67M
| | ├──2：初识Flink之Flink的有状态计算_ev .mp411.67M
| | ├──3：初识Flink之Flink的用户和使用场景_ev .mp440.91M
| | ├──4：初识Flink之Flink的特点和优势_ev .mp427.60M
| | ├──5：初识Flink之Flink和其他计算框架的对比_ev .mp432.55M
| | ├──6：初识Flink之复习总结_ev .mp417.57M
| | ├──代码 .rar96.28M
| | ├──课堂笔记 .rar4.05M
| | └──下载资料 .rar279.05M
| ├──章节2：Flink快速入门
| | ├──7：Flink快速入门之开发环境_ev .mp442.62M
| | ├──8：Flink快速入门之流计算的WordCount_ev .mp476.02M
| | ├──9：Flink快速入门之批计算的WordCount案例_ev .mp439.79M
| | ├──代码 .rar96.28M
| | ├──课堂笔记 .rar4.05M
| | └──下载资料 .rar279.05M
| ├──章节3：Flink的安装和部署
| | ├──10：Flink的安装和部署之集群基本架构_ev .mp432.99M
| | ├──11：Flink的安装和部署之节点介绍_ev .mp434.29M
| | ├──12：Flink的安装和部署之Standalone机器安装和提交Job_ev .mp468.24M
| | ├──13：Flink的安装和部署之Flink并行度和Slot_ev .mp477.91M
| | ├──14：Flink的安装和部署之集Flink提交到Yarn流程图_ev .mp422.79M
| | ├──15：Flink的安装和部署之Flink提交到Yarn的两种模式_ev .mp418.80M
| | ├──16：Flink的安装和部署之Flink提交到Yarn的第一种模式_ev .mp499.08M
| | ├──17：Flink的按照和部署之Flink提交到Yarn的第二种模式_ev .mp424.00M
| | ├──18：Flink的按照和部署之Flink提交到Yarn的HA_ev .mp434.61M
| | ├──代码 .rar96.28M
| | ├──课堂笔记 .rar4.05M
| | └──下载资料 .rar278.93M
| ├──章节4：Flink的常用API详解
| | ├──19：Flink常用API之DataStream的编程模型_ev .mp428.33M
| | ├──20：Flink常用API之HDFS文件Source_ev .mp426.42M
| | ├──21：Flink常用API之Collection的Source_ev .mp430.11M
| | ├──22：Flink常用API之Kafka的Source第一种_ev .mp456.09M
| | ├──23：Flink常用API之Kafka的Source第二种_ev .mp455.43M
| | ├──24：Flink常用API之自定义的Source_ev .mp450.42M
| | ├──25：Flink常用API之HDFS的Sink_ev .mp463.52M
| | ├──26：Flink常用API之Redis的Sink_ev .mp461.38M
| | ├──27：Flink常用API之Kafka的Sink第一种_ev .mp435.09M
| | ├──28：Flink常用API之Kafka的Sink第二种(1)_ev .mp461.43M
| | ├──29：Flink常用API之Kafka的Sink第二种(2)_ev .mp422.34M
| | ├──30：Flink常用API之自定义的Sink_ev .mp454.89M
| | ├──31：Flink常用API之转换算子的Map和FlatMap算子_ev .mp426.94M
| | ├──32：Flink常用API之转换算子的Filter到聚合算子_ev .mp460.34M
| | ├──33：Flink常用API之转换算子的Union算子_ev .mp422.69M
| | ├──34：Flink常用API之转换算子的Connect算子_ev .mp433.44M
| | ├──35：Flink常用API之转换算子的Split算子_ev .mp458.54M
| | ├──36：Flink常用API之转换算子的函数类(1)_ev .mp413.31M
| | ├──37：Flink常用API之转换算子的函数类(2)_ev .mp452.77M
| | ├──38：Flink常用API之转换算子的富函数类_ev .mp460.67M
| | ├──39：Flink常用API之转换算子的底层ProcessFunction(1)_ev .mp446.83M
| | ├──40：Flink常用API之转换算子的底层ProcessFunction(2)_ev .mp468.99M
| | ├──41：Flink常用API之转换算子的侧输出流_ev .mp445.49M
| | ├──42：Flink常用API复习总结_ev .mp439.42M
| | ├──代码 .rar96.28M
| | ├──课堂笔记 .rar4.05M
| | └──下载资料 .rar279.05M
| ├──章节5：Flink的State管理与恢复
| | ├──43：Flink中State管理与恢复之常用State分类_ev .mp432.18M
| | ├──44：Flink中State管理与恢复之键控状态案例1_ev .mp450.96M
| | ├──45：Flink中State管理与恢复之键控状态案例2_ev .mp458.25M
| | ├──46：Flink中State管理与恢复之CheckPoint原理1_ev .mp444.54M
| | ├──47：Flink中State管理与恢复之CheckPoint原理2_ev .mp433.16M
| | ├──48：Flink中State管理与恢复之CheckPoint的参数设置_ev .mp428.86M
| | ├──49：Flink中State管理与恢复之状态后端Backend_ev .mp435.47M
| | ├──50：Flink中State管理与恢复之状态后端Backend案例(1)_ev .mp444.89M
| | ├──51：Flink中State管理与恢复之状态后端Backend案例(2)_ev .mp443.81M
| | ├──52：Flink中State管理与恢复之Savepint案例_ev .mp487.96M
| | ├──53：Flink中State管理与恢复复习总结_ev .mp429.95M
| | ├──代码 .rar96.28M
| | ├──课堂笔记 .rar4.05M
| | └──下载资料 .rar279.05M
| ├──章节6：Flink的Window(窗口)详解
| | ├──54：Flink中Window详解之Window分类_ev .mp444.27M
| | ├──55：Flink中Window详解之Window的API_ev .mp440.68M
| | ├──56：Flink中Window详解之Window的聚合函数(1)_ev .mp463.49M
| | ├──57：Flink中Window详解之Window的聚合函数(2)_ev .mp462.79M
| | ├──58：Flink中Window详解之Window的聚合函数(3)_ev .mp443.76M
| | ├──59：Flink中Window详解复习总结_ev .mp427.35M
| | ├──代码 .rar96.28M
| | ├──课堂笔记 .rar4.05M
| | └──下载资料 .rar279.05M
| ├──章节7：Flink的Time详解
| | ├──60：Flink的Time详解之时间语义Time介绍_ev .mp431.51M
| | ├──61：Flink的Time详解之Watermark原理(1)_ev .mp448.09M
| | ├──62：Flink的Time详解之Watermark原理(2)_ev .mp434.41M
| | ├──63：Flink的Time详解之Watermark原理(3)_ev .mp425.41M
| | ├──64：Flink的Time详解之引入Watermark和EventTime_ev .mp453.43M
| | ├──65：Flink的Time详解之Watermark的案例(有序数据流1)_ev .mp480.41M
| | ├──66：Flink的Time详解之Watermark的案例(有序数据流2)_ev .mp440.71M
| | ├──67：Flink的Time详解之Watermark的案例(乱序数据流1)_ev .mp453.95M
| | ├──68：Flink的Time详解之Watermark的案例(乱序数据流2)_ev .mp445.48M
| | ├──69：Flink的Time详解之AllowedLateness理论_ev .mp419.76M
| | ├──70：Flink的Time详解之AllowedLateness案例(1)_ev .mp466.42M
| | ├──71：Flink的Time详解之AllowedLateness案例(2)_ev .mp441.88M
| | ├──72：Flink的Time详解之复习总结_ev .mp421.45M
| | ├──代码 .rar96.28M
| | ├──课堂笔记 .rar4.05M
| | └──下载资料 .rar279.05M
| ├──章节8：TableAPI和Flink的SQL
| | ├──73：TableAPI和SQL之新版本介绍_ev .mp417.40M
| | ├──74：TableAPI和SQL之创建TableEnvironment_ev .mp448.15M
| | ├──75：TableAPI和SQL之创建Table(1)_ev .mp436.45M
| | ├──76：TableAPI和SQL之创建Table(2)_ev .mp430.22M
| | ├──77：TableAPI和SQL之修改字段和过滤查询_ev .mp448.46M
| | ├──78：TableAPI和SQL之分组聚合和UDF_ev .mp471.59M
| | ├──79：TableAPI和SQL之Window和时间语义(1)_ev .mp449.93M
| | ├──80：TableAPI和SQL之Window和时间语义(2)_ev .mp452.94M
| | ├──81：TableAPI和SQL之SQL语句执行1_ev .mp456.58M
| | ├──82：TableAPI和SQL之SQL语句滚动Window的写法_ev .mp440.98M
| | ├──83：TableAPI和SQL之SQL语句滑动Window的写法_ev .mp435.39M
| | ├──84：TableAPI和SQL复习总结_ev .mp442.08M
| | ├──代码 .rar96.28M
| | ├──课堂笔记 .rar4.05M
| | └──下载资料 .rar278.93M
| └──章节9：Flink的复杂事件处理CEP编程
| | ├──85：Flink的CEP编程之CEP的相关概念_ev .mp416.02M
| | ├──86：Flink的CEP编程之Pattern定义_ev .mp450.61M
| | ├──87：Flink的CEP编程之Pattern检测和选择结果_ev .mp423.51M
| | ├──88：Flink的CEP编程之CEP案例(1)_ev .mp447.90M
| | ├──89：Flink的CEP编程之CEP案例(2)_ev .mp432.98M
| | ├──90：Flink的CEP编程之复习总结_ev .mp426.69M
| | ├──代码 .rar96.28M
| | ├──课堂笔记 .rar4.05M
| | └──下载资料 .rar278.93M
├──21-Flink城市交通实时监控平台
| ├──章节1：实时卡扣监控
| | ├──1：Flink交通项目_项目介绍及数据来源_ev .mp4116.77M
| | ├──2：Flink道路监控_实时监控超速车辆信息_ev .mp497.39M
| | ├──3：Flink道路监控_实时监控超速车辆信息代码实现_ev .mp4110.25M
| | ├──4：Flink道路监控_实时监控卡扣平均速度信息_ev .mp4115.52M
| | ├──5：Flink道路监控_实时监控最通畅的topN卡扣信息_ev .mp4135.83M
| | ├──6：Flink道路监控_实时监控套牌车辆信息_ev .mp488.34M
| | ├──7：Flink道路监控_实时监控危险驾驶信息_ev .mp4120.64M
| | ├──8：Flink道路监控_实时监控违法车辆出警信息_ev .mp4101.65M
| | ├──9：Flink道路监控_实时监控违法车辆出警信息02_ev .mp492.17M
| | ├──笔记 .rar936.69kb
| | ├──代码 .rar3.41M
| | └──资料 .rar9.33M
| ├──章节2：违法车辆预警
| | ├──10：Flink道路监控_违法车辆轨迹分析_ev .mp469.90M
| | ├──11：Flink道路监控_违法车辆轨迹分析结果存储HBase_ev .mp454.30M
| | ├──12：Flink道路监控_违法车辆轨迹分析结果存储HBase批量操作_ev .mp458.25M
| | ├──13：Flink道路监控_实时统计区域车辆数-布隆过滤器_ev .mp486.37M
| | ├──14：Flink道路监控_布隆过滤器统计本地车统计_ev .mp478.25M
| | ├──笔记 .rar936.69kb
| | ├──代码 .rar3.41M
| | └──资料 .rar9.33M
| ├──章节3：实时城市交通违法预警
| | ├──15：套牌车分析需求和代码1_ev .mp440.48M
| | ├──16：套牌车分析代码2和测试1_ev .mp445.24M
| | ├──17：套牌车分析代码2和测试2_ev .mp468.53M
| | ├──18：危险驾驶车辆分析需求_ev .mp416.72M
| | ├──19：危险驾驶车辆代码实现1_ev .mp477.59M
| | ├──20：危险驾驶车辆代码实现2_ev .mp451.30M
| | ├──21：危险驾驶车辆分析代码测试_ev .mp438.30M
| | ├──22：交警出警记录和违法车辆连接计算1_ev .mp430.81M
| | ├──23：交警出警记录和违法车辆连接计算2_ev .mp446.82M
| | └──24：交警出警记录和违法车辆连接计算3_ev .mp4135.69M
| └──章节4：车辆实时分布
| | ├──25：实时车辆布控分析业务和Set去重代码_ev .mp467.90M
| | ├──26：布隆过滤器原理_ev .mp495.05M
| | ├──27：布隆过滤器的代码1_ev .mp472.64M
| | ├──28：布隆过滤器的代码2_ev .mp4111.31M
| | ├──29：布隆过滤器实现车辆去重的代码3_ev .mp4101.76M
| | ├──30：布隆过滤器的优化_ev .mp479.00M
| | └──31：布隆过滤器优化之后的测试_ev .mp463.14M
├──22-大数据面试题精讲
| ├──章节1：企业面试高频SQL面试题解析
| | ├──10：SQL面试题-数据转换-行列变换_ev .mp417.89M
| | ├──11：SQL面试题-数据转换-窗口函数应用_ev .mp412.87M
| | ├──12：SQL面试题-数据格式转换_ev .mp422.44M
| | ├──13：SQL面试题-行列变换_ev .mp451.77M
| | ├──14：SQL面试题-统计网站访问信息01_ev .mp4107.69M
| | ├──15：SQL面试题-统计网站访问信息02_ev .mp482.07M
| | ├──16：SQL面试题-统计特长生_ev .mp411.10M
| | ├──17：SQL面试题-统计充值金额前三的信息_ev .mp444.24M
| | ├──18：SQL面试题-订单信息统计01_ev .mp473.12M
| | ├──19：SQL面试题-订单信息统计02_ev .mp462.15M
| | ├──1：SQL面试题-统计作家写的书总数_ev .mp423.91M
| | ├──20：SQL面试题-直播APP统计PV&UV_ev .mp48.24M
| | ├──21：SQL面试题-主播收入统计_ev .mp422.19M
| | ├──22：SQL面试题-找出前3大ctime信息_ev .mp49.48M
| | ├──23：SQL面试题-统计用户留存率_ev .mp4110.78M
| | ├──24：SQL面试题-SparkSQL自定义UDF解析URL_ev .mp428.41M
| | ├──2：SQL面试题-表A表B得到表C_ev .mp423.72M
| | ├──3：SQL面试题-统计最大消费金额对应的日期_ev .mp423.90M
| | ├──4：SQL面试题-表数据去重分析_ev .mp433.70M
| | ├──5：SQL面试题-查询a,b两表不相交的数据集_ev .mp419.68M
| | ├──6：SQL面试题-统计存款利率_ev .mp462.88M
| | ├──7：SQL面试题-Hive中Cube使用_ev .mp441.50M
| | ├──8：SQL面试题-统计连续n天登陆的用户_ev .mp497.49M
| | └──9：SQL面试题-统计用户留存情况_ev .mp431.34M
| └──资料 .rar2.26M
├──23-面试和成功求职的秘技
| ├──章节1：简历
| | ├──1：为什么有人是“面霸”，有人是“面渣”？_ev .mp413.85M
| | ├──2：最佳简历的十要素_ev .mp452.37M
| | ├──3：最佳简历_个人基本要素合理写法_ev .mp48.63M
| | ├──4：最佳简历_JAVA程序员的专业技能如何写？_ev .mp48.40M
| | ├──5：最佳简历_JAVA程序员的项目经验如何写？_ev .mp429.43M
| | └──6：简历投递的五大招聘网站_ev .mp418.15M
| ├──章节2：面试前的准备
| | ├──10：面试前，准备完美的自我介绍_ev .mp418.90M
| | ├──7：接到面试电话，三要素让你完美应对HR_ev .mp413.74M
| | ├──8：面试前，如何调查公司背景_ev .mp47.59M
| | └──9：面试前，如何调查公司项目案例和相关技术使用_ev .mp413.36M
| ├──章节3：笔试和面试
| | ├──11：常见面试非技术问题应对方案_ev .mp420.58M
| | ├──12：笔试题如何准备？_ev .mp426.89M
| | ├──13：JAVA600道面试题如何看？_ev .mp412.78M
| | ├──14：面试时，面对面试官的礼仪五要素_ev .mp419.74M
| | ├──15：面试时，表现自己的三大核心优势就成功了_ev .mp46.96M
| | ├──16：面试时，碰到不会的技术题如何应对？_ev .mp416.08M
| | ├──17：面试时，扬长避短如何表达自己想要表达的内容_ev .mp428.54M
| | ├──18：面试时，将自己对公司的了解表达出来_ev .mp427.63M
| | ├──19：面试时，如何谈薪水_ev .mp421.42M
| | ├──20：面试时，要不要问五险一金和加班问题？_ev .mp415.81M
| | ├──21：面试时，如何合理结束本次面试_ev .mp418.52M
| | └──22：做好面试总结，让本次面试成为下一次更好发挥的演练_ev .mp431.47M
| ├──章节4：offer和上班后，如何应对
| | ├──23：收到offer，如何正确应对？_ev .mp419.39M
| | ├──24：体检报告如何去做？_ev .mp413.21M
| | ├──25：公司报道第一天，必须做的三大事_ev .mp415.23M
| | ├──26：上班的新菜鸟，一定不能做的八件蠢事_ev .mp437.45M
| | ├──27：对你的上级，做到4点职业准则，就一定能成为职场赢家_ev .mp413.81M
| | ├──28：你的同事，是菜鸟生存下去的关键_ev .mp419.16M
| | ├──29：遇到不会的问题，三步让你正确应对_ev .mp416.88M
| | └──30：加班，对于菜鸟不是坏事_ev .mp423.62M
| ├──1 .txt0.09kb
| ├──boss直聘使用步骤 .rar3.63M
| ├──PPT .rar16.65M
| └──参考简历 .rar1.37M
└──24-入职后快速成长到CTO
| ├──章节1：入职后三个月试用期要做的事
| | ├──1：三法宝，处理同事关系_ev .mp420.58M
| | ├──1 .txt0.15kb
| | ├──2：核心两点，处理好领导关系_ev .mp412.65M
| | ├──3：每件事都是学习的机会_ev .mp419.69M
| | ├──4：主动加班，试用期加班是学习的好机会_ev .mp413.29M
| | ├──5：未通过试用期，如何应对？_ev .mp424.60M
| | └──PPT .rar4.69M
| ├──章节2：前三年需要学的技术
| | ├──10：工作中，快速学习新技术的最佳方式（重要的是形成体系，而不是钻到某个技术点）_ev .mp48.60M
| | ├──6：工作后，千万不要停止学习_ev .mp412.73M
| | ├──7：项目经验如何累积？_ev .mp414.72M
| | ├──8：JAVA高级技术还需要学习哪些？_ev .mp422.21M
| | └──9：架构师课程如何学习？_ev .mp418.98M
| └──章节3：前三年需要提高的软实力
| | ├──11：软实力是真实力_ev .mp425.41M
| | ├──12：软实力的七要素，7A软实力理论_ev .mp418.05M
| | ├──13：好的沟通有方法_ev .mp414.43M
| | ├──14：快速说服别人的技巧_ev .mp420.66M
| | ├──15：口才也能练出来_ev .mp416.67M
| | ├──16：领导力如何自我修炼_ev .mp418.48M
| | ├──17：会议发言的三要素_ev .mp418.13M
| | ├──18：酒宴祝词、会议发言的完美公式_ev .mp411.03M
| | ├──19：五点职场礼仪，让你秒变职场受欢迎人士_ev .mp419.63M
| | └──20：软实力是最容易让你脱颖而出的关键_ev .mp414.35M
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