kkb-数据挖掘工程师实战
课程介绍：数据挖掘工程师实战，能够让你掌握9大核心常用算法及项目实战案例，打造个人专属高薪之路，助力成为数据科学时代最重要的人才。适合人群：研发部门谋求转型的开发人计算机相关专业以及数据相关专业毕业人员最佳专注于从事数据分析、数据挖掘相关工作，谋求晋升以及跨行业，跨方向发展人员课程目录：01第一章 Python基础02第二章 数据挖掘先导课（一）03第三章 数据挖掘先导课（二）04第四章 数据挖掘先导课（三）05第五章 数据挖掘先导课（四）06第六章 数据挖掘预科课07第七章 开门见山，入木三分08第八章 取之精华，去伪取真09第九章 法有定论，兵无常形10第十章 线性回归算法11第十一章 逻辑回归算法12第十二章 银行利润最大化13第十三章 支持向量机-SVM14第十四章 数据挖掘项目—用户流失预警系统15第十五章 建筑能源预测模型（上）16第十六章 建筑能源预测模型（下）17第十七章 决策树算法18第十八章 随机森林算法19第十九章 金融信用评分模型20第二十章 梯度提升算法21第二十一章 XGBoost算法22第二十二章 高潜用户预测平台-上23第二十三章 高潜用户预测平台-下24第二十四章 聚类算法 k-Means25第二十五章 时间序列（一）26第二十六章 时间序列（二）27第二十七章 啤酒销量时序分析28第二十八章 作业讲解29第二十九章 社交平台有效信息侦测30第三十章 智能设备采集的用户行为数据的分析31第三十一章 个性化新闻推荐32第三十二章 上市资讯公司营收预测33第三十三章 保险公司用户精细分层34第三十四章 电商平台用户画像**** Hidden Message ***** 强烈支持楼主ing…… 激动人心，无法言表！ 6666666666666 强烈支持楼主ing…… 真是难得给力的帖子啊。 强烈支持楼主ing…… 真是难得给力的帖子啊。
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