大数据时代的数据中台
课程介绍:适合人群:
数据产品经理、与数据中台相关研发、与大数据应用相关咨询人员、架构师
学习计划:
课程采用循序渐进的模式,每天拿出2个小时,预计一周可学习完本套课程。
课程目标:
系统讲解数据中台体系,理念、落地方法、建模方法:DataVault、多维建模、画像建模、搜索建模等多
课程目录:
├──1-1 数据中台课程大纲_ok.mp4107.41M
├──1-2 数据中台为什么火了_ok.mp468.74M
├──1-3 数据中台能力范式_ok.mp462.78M
├──2-1 阿里巴巴为什么构建数据中台_ok.mp4116.35M
├──2-2 数据中台与数据仓库的区别_ok.mp476.84M
├──2-3 离线与实时数据仓库发展_ok.mp451.16M
├──3-1 业务数据化_ok.mp457.87M
├──3-2 业务数据化六大现状_ok.mp436.96M
├──3-3 数据资产化_ok.mp479.57M
├──3-4 资产服务化_ok.mp439.46M
├──4-1 企业数据应用能力成熟度分析_ok.mp4105.65M
├──4-2 数据中台建设之存通用_ok.mp480.37M
├──5-1 数据采集_ok.mp487.09M
├──5-2 数据同步_ok.mp431.78M
├──5-3 维度建模_ok.mp4143.11M
├──5-4 DataVault与BitMap技术_ok.mp4135.35M
├──5-5 知识图谱建模.mp472.91M
├──5-6 智能搜索建模.mp447.17M
├──6-1 业务与AI、BI应用.mp458.76M
├──6-2 画像建模与应用.mp481.42M
├──6-3 关注附件资料.mp4777.41kb
└──赠送资料.zip95.42M
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