高效做科研，Python零基础教程（丁香园498元课程）
课程目录：1.1【试听 】临床研究中 Python 的应用.mp428.96M
2.1 零基础如何安装与使用 Python.mp434.37M
2.2 学习 Python 第一步：Python涉及到的数据类型讲解与实操(上).mp460.96M
2.3 学习 Python 第一步：Python涉及到的数据类型讲解与实操(下).mp463.45M
2.4 学习 Python 第二步：Python 涉及到的控制结构讲解与实操.mp463.20M
2.5 实战1：写出你的第一个 Python 程序.mp427.28M
3.1 单一文件操作：不同格式数据如何快速导入Python 进行处理？.mp484.74M
3.2 批量文件操作：如何自动读取数据，并进行格式整理与合并？.mp474.97M
3.3 数据预清洗：如何自动查找缺失与重复数据，并进行删除或替换？.mp489.51M
3.4 数据提取与筛选：如何自动通过位置，标签，条件进行数据筛选提取？.mp4105.97M
3.5 数据转换：如何对数据进行离散化，排序，分列，旋转等自动处理？.mp4114.26M
3.6 实战2：让 Python 批量读取你的 Excel 文件并自动处理.mp4136.22M
4.1 如何快速画出散点图与折线图，并进行个性化调整？.mp4122.34M
4.2 操作篇：如何快速画出散点图与折线图，并进行个性化调整？.mp493.58M
4.3 如何快速画出柱状图与饼图，并进行自定义处理？.mp483.17M
4.4 操作篇： 如何快速画出柱状图与饼图，并进行自定义处理？.mp498.32M
4.5 如何画出高分杂志常见的箱型图与组合图？（Numpy, Pandas, Matplotlib,TableOne等包）.avi97.59M
4.6 操作篇： 如何画出高分杂志常见的箱型图与组合图？（Numpy, Pandas, Matplotlib,TableOne等包）.avi135.49M
4.7 实战3：让 Python 帮你可视化数据，一个软件搞定文章数据图.avi196.85M
5.1 基础学习：如何让计算机读懂病历？.avi141.42M
5.1 基础学习：如何让计算机读懂病历？.mp4120.45M
5.2 病历结构化之思路与方法.mp41.85G
5.3 病历结构化之代码实现.avi93.74M
5.4 如何用 python 实现电子病历抽取：操作篇（上）.avi425.73M
5.5 如何用 python 实现电子病历抽取：操作篇（下）.avi199.57M
5.6 数据的综合处理：匹配、校验与提取.mp4102.70M
5.7 数据的综合处理：匹配、校验与提取 ：操作篇.mp499.81M
5.8 实战4：让 Python 帮你自动读取与整理电子病历数据.mp489.73M
5.9 实战5：特定描述病历综合数据提取.mp456.65M
6.1 网络爬虫技术介绍；原理，流程与应用情况.mp430.06M
6.2 爬虫基础学习：网页的组成与结构.mp442.65M
6.3 第一步：请求与内容抓取.mp470.96M
6.4 请求与内容抓取-操作篇.mp435.15M
6.5 第二步：解析与信息提取.mp494.08M
6.6 解析与信息提取-操作篇.mp427.84M
6.7 框架与反爬机制.mp453.51M
6.8 实战6：如何爬虫文献信息.mp486.74M
6.9 实战7：如何爬虫数据信息？.mp4175.99M
7.1 Python 与人工智能在医学领域的发展前景与应用.mp459.14M
【加餐】什么是函数，模块和包？.mp433.32M
Python 高效做科研-讲义与辅助材料(1)
**** Hidden Message *****
强烈支持楼主ing…… 看到这帖子真是高兴！ 看到这帖子真是高兴！ 没有金币购买.... 强烈支持楼主ing…… 激动人心，无法言表！ 无回帖，不论坛，这才是人道。 强烈支持楼主ing…… 感谢分享