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wwww55 发表于 2019-3-29 12:59

深度学习框架Tensorflow学习与应用 视频课程

课程介绍：课程内容基本上是以代码编程为主，也会有少量的深度学习理论内容。课程会从Tensorflow最基础的图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)等一些最基础的知识开始讲起，逐步讲到Tensorflow的基础使用，以及在Tensorflow中CNN和LSTM的使用。在课程的后面会带着大家做几个实际的项目，比如训练自己的模型去进行图像识别，使用Tensorflow进行验证码的识别，以及Tensorflow在NLP中的使用。适用人群：对深度学习人工智能感兴趣的人，想了解深度学习实践的人。学习者需要略有python开发和深度学习、神经网络基本原理的基础。课程目录：第一课 Tensorflow简介，Anaconda安装，Tensorflow的CPU版本安装。第二课 Tensorflow的基础使用，包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。第三课 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用。第四课 softmax，交叉熵(cross-entropy)，dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。第五课 卷积神经网络CNN的讲解，以及用CNN解决MNIST分类问题。第六课 使用Tensorboard进行结构可视化，以及网络运算过程可视化。第七课 递归神经网络LSTM的讲解，以及LSTM网络的使用。第八课 保存和载入模型，使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型，并训练自己的网络模型进行图像识别。第十课 使用Tensorflow进行验证码识别。第十一课 Tensorflow在NLP中的使用(一)。第十二课 Tensorflow在NLP中的使用(二)。

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79289908@qq.com 发表于 2019-8-13 20:41

学习学习感谢分享

ailove 发表于 2019-8-14 06:53

感谢分享！

coolwei 发表于 2020-3-4 12:11

撒地方撒地方撒大放送

jackjay 发表于 2020-3-6 20:29

学习一下 很热门

四叠半中也 发表于 2020-3-8 11:50

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loger2010 发表于 2020-3-13 10:00

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xiongxiong 发表于 2020-3-23 13:28

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灬zzz灬 发表于 2020-4-29 21:45

深度学习框架Tensorflow学习与应用 视频课程

huyanlong 发表于 2020-5-4 10:23

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