【进阶】炼数成金 深入BI之Kettle篇ETL技术 15课
课程介绍：据统计在整个数据分析过程里，收集、整理数据的工作大致占全部工作量的90%，建模过程不足10%，可见ETL是数据处理流程中一个非常重要的环节。ETL工程师，在数据仓库类职位中占有很大比例，而且薪水都不差。在ETL软件中，使用最多的是开源的Kettle，完全免费，功能和性能不弱于datastage这类商业ETL软件，使用Kettle和其它开源数据平台软件，例如Mysql集群，Hadoop集群等组合在一起，是性价比极高的架构选择。本课程系统讲解Kettle及其秘密。
课程目录：
第一课：ETL 的概念，Kettle 的概念、功能、操作
第二课：Kettle 资源库、日志、运行方式
第三课：输入步骤（表输入、文本文件输入、XML 文件输入...）
第四课：输出步骤（表输出、更新、删除、文本文件输出、XML文件输出...）
第五课：转换步骤（过滤、字符串处理、拆分字段、计算器...）
第六课：转换步骤（字段选择、排序、增加校验列、去除重复记录...）
第七课：应用步骤、流程步骤（处理文件、执行程序、发送邮件、空操作、阻塞步骤、中止等...）
第八课：查询步骤、连接步骤（数据库查询、流查询、合并记录、记录集连接、笛卡尔...）
第九课：脚本步骤（Javascript，Java Class、正则表达式...）
第十课：作业项（拷贝、移动、ftp、sftp…）
第十一课：Kettle 的参数和变量、Kettle 集群
第十二课：Kettle 代码编译、代码结构、应用集成、各种配置文件
第十三课：插件开发 - 步骤、作业项
第十四课：作业设计技巧、错误处理、调试转换、循环和分支
第十五课：大数据插件（Hadoop 文件输入/输出，HBase输入/输出，MapReduce输入/输出，MongoDB输入/输出）
适合人群：
1. ETL 工程师，Java 开发工程师，
2. 经常要做数据处理的 DBA
3. 有一定数据库基础 和 Java 基础的学生。
课程收获：
1. 理解 Kettle 软件的基本功能。
2. 能使用 Kettle 完成基本的数据处理工作。
3. 了解 Kettle 软件的一些高级功能
4. 对有Java 开发经验的同学，对 Kettle 代码结构有一定了解，能开发一些 Java 的基本插件。
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