2017年最新硅谷技术数据可视化与D3.js英语教学中英文字幕 303课
课程目录1 - 什么是数据可视化？
10 - 设计代码传达的信息 Solution
100 - 负空间和霍乱
101 - 负空间和霍乱 Solution
102 - 无处可编
103 - 小心颜色
104 - 冗余编码
105 - 使用颜色进行沟通
106 - 颜色使用实用规则
107 - 颜色使用实用规则 Solution
108 - 彩虹调色板的替代方案
109 - 彩虹调色板的替代方案 Solution
11 - 数据可视化与你
110 - 可视化如何能够拯救生命
111 - 纠正颜色
112 - 色盲
113 - 红绿色盲
114 - 不要带来伤害
115 - 确定图形有效性
116 - 图表垃圾
117 - 少即是多
118 - 图表垃圾的特性
119 - 数据墨水比率
12 - 数据科学过程
120 - 垃圾场
121 - 失真系数
122 - 数据效应值
123 - 数据效应值 Solution
124 - 图形中的效应值
125 - 图形中的效应值 Solution
126 - 计算失真系数
127 - 计算失真系数 Solution
128 - Leland Wilkinson
129 - 图形语法
13 - 数据科学过程细节
130 - 表格数据与线条图
131 - 表格数据与线条图 Solution
132 - 发现与展示
133 - 图形语法优点
134 - 图形语法优点 Solution
135 - 图形语法和 D3 函数
136 - D3 函数
137 - 图形语法的目的
138 - 图形语法管线和 D3
139 - 图形语法管线和 D3 Solution
14 - 数据科学中的数据可视化
140 - 数据可视化中的技术光谱
141 - Dimple 插曲
142 - 世界杯数据
143 - 世界杯数据 Solution
144 - 简单的 HTTP 服务器
145 - Dimple 柱状图代码概述
146 - Javascript 调试器
147 - 检查变量和数据
148 - Dimple 轴、序列和字段
149 - 图表布局和组标记
15 - 不断改进可视化图形
150 - 创建和绘制图表
151 - 使用 Dimple 添加轴
152 - 使用 Dimple 添加序列
153 - Dimple 的优势
154 - 调试和检查图表对象
155 - 检查 X 轴
156 - 添加 Y 轴 Solution
157 - 添加序列和绘制图表
158 - 面向对象的设计和图表
159 - 两个完全一样的图表
16 - 解释性与探索性
160 - 两个完全一样的图表 Solution
161 - Dimple 让交互性变得简单
162 - Dimple 让交互性变得简单 Solution
163 - 更改日期格式
164 - 更改 X 轴间隔
165 - 柱状图问题
166 - 柱状图：优点
167 - 柱状图：优点 Solution
168 - 柱状图：缺点
169 - 更改图表类型
17 - Anscombe 四重奏
170 - 从柱状图到圆饼图到线形图
171 - EDA 与素描数据可视化
172 - 定制 Dimple 图表
173 - 使用 D3 添加标题
174 - 使用 D3 添加标题 Solution
175 - CSS 的优势
176 - Dimple 和图表类型小结
177 - 下一步是什么？
178 - Scott 的数据可视化攻破建议
179 - 发现故事
18 - 为何要创建图形？
180 - 新闻方法
181 - 相关性与因果关系
182 - 新新闻主义
183 - 数据可视化的难点所在
184 - 如何用柱状图撒谎
185 - 如何用饼图撒谎
186 - 如何用饼图撒谎 Solution
187 - 个人数据可视化
188 - 数据收集中的错误
189 - 一个人类的心跳
19 - 数据类型
190 - 叙事结构的不同类型
191 - 作者驱动示例
192 - 读者驱动示例
193 - 马提尼酒杯
194 - 无人机空袭和枪击死亡
195 - 叙事总结
196 - 分析叙事结构
197 - 注释和世界杯参赛人数图表
198 - 解密 D3
199 - 运用联接来思考
2 - 定义数据可视化
20 - 识别数据类型
200 - 定义联接
201 - D3 中的联接
202 - 使用维恩图思考
203 - enter() 和 exit()
204 - enter() 和 exit() Solution
205 - 从 Dimple 到 D3
206 - 数据绑定过程步骤
207 - 数据绑定过程步骤 Solution
208 - 更新的世界杯数据集
209 - 数据绑定过程中的返回
21 - 识别数据类型 Solution
210 - 含绑定数据的圆圈
211 - 可视化世界杯的每场比赛
212 - 传达你的信息
213 - 在刻度中使用 extent()
214 - 创建时间和参赛人数刻度
215 - 在绘图函数前解析数据
216 - 我爱数据可视化
217 - D3 解析日期和时间
218 - 解析概述和解析观赛人数
219 - 解析观赛人数
22 - 视觉编码
220 - 解析观赛人数 Solution
221 - 使用函数检查数据
222 - 创建轴
223 - 在页面上添加轴
224 - 定位和绘制轴
225 - 匿名访问器函数
226 - 圆圈在哪里？
227 - 圆圈在哪里？ Solution
228 - D3 隐藏了复杂性
229 - 检查访问器函数
23 - 世界杯射手榜
230 - 明智地使用变量
231 - 每届世界杯比赛观赛人数
232 - 回顾和数据依赖
233 - 使用 D3 代码设置主场比赛样式
234 - 使用 D3 代码设置主场比赛样式 Solution
235 - 并置和比较
236 - 图形中的新数据故事
237 - 为读者提供的背景信息
238 - 我是“传奇”
239 - 在图例上添加圆圈
24 - 世界杯射手榜 Solution
240 - 在图例上添加文本
241 - 所有世界杯比赛回顾
242 - 第 3 课回顾
243 - 动画与互动
244 - 案例研究：美国失业率
245 - 交互性的好处
246 - 迭代过程
247 - 让我们制作地图
248 - GeoJSON 与 Shapefile
249 - GeoJSON 与 Shapefile Solution
25 - 胜、负或平
250 - 什么是投影？
251 - 地图变形
252 - D3 中的地图
253 - 检查 GeoJSON
254 - 从 SVG 路径绘制地图
255 - 从 SVG 路径绘制地图 Solution
256 - 绘制并更改地图
257 - 专题地图
258 - 使用嵌套函数加载数据
259 - 嵌套函数
26 - 胜、负或平 Solution
260 - 聚合数据
261 - 聚合数据 Solution
262 - 采集体育馆的地理位置
263 - 平均化位置
264 - 平均化位置 Solution
265 - 检查嵌套返回
266 - 向地图添加圆圈
267 - 向地图添加圆圈 Solution
268 - 确定观赛人数圆圈的大小
269 - 确定观赛人数圆圈的大小 Solution
27 - 视觉编码的排序
270 - 半径标尺
271 - 调整地图设计
272 - 就绘图顺序对数据进行排序
273 - 我们在哪儿？
274 - 更新函数
275 - 概述更新函数
276 - 采集参赛国
277 - 过滤
278 - 用一个关键函数连接数据
279 - 进入更新退出
28 - 分解可视化图形
280 - 进入更新退出 Solution
281 - 突出显示的国家
282 - 突出显示的国家 Solution
283 - 完成更新函数
284 - 更新函数小结
285 - 为每一年添加动画效果
286 - 为每一年添加动画效果 Solution
287 - setInterval 和 clearInterval
288 - 世界杯参赛动画效果
289 - 更新标题
29 - Facebook 募股
290 - 使用过渡来平滑化动画
291 - 世界杯故事
292 - 增加交互性
293 - 增加交互性 Solution
294 - 延迟显示按钮
295 - 延迟显示按钮 Solution
296 - 向按钮添加事件
297 - 向按钮添加事件 Solution
298 - 修复按钮
299 - 世界杯代码和故事小结
3 - 优秀的数据可视化
30 - Facebook 募股动画
300 - 开始创建
301 - Matt 关于制作地图的提示
302 - 数据可视化的未来
303 - 再见，继续学习吧
31 - 过渡到技术部分
32 - 在可视化光谱中穿梭
33 - D3 网页技术
34 - D3 网页技术 Solution
35 - D3：将姓名拆包
36 - D3：将姓名拆包 Solution
37 - 为什么用 D3？
38 - 成为技术传播者
39 - 开发者工具和控制台
4 - 功能化艺术 - 肥胖与教育
40 - 在 Javascript 控制台中加载 D3
41 - D3 入门
42 - 检查元素
43 - 检查元素 Solution
44 - 在 JavaScript 控制台操作
45 - 文档选择器和查询
46 -
47 - Solution
48 -
49 - D3 链语法和更改导航栏
5 - 功能化艺术 - 肥胖与教育 Solution
50 - 类选择应注意的方面
51 - 操纵 DOM 节点
52 -
53 - Solution
54 - 嵌套选择器
55 -
56 - Solution
57 -
58 - Solution
59 - 重建中国的红点
6 - 斜率图
60 - D3 刻度
61 - 刻度的原理
62 - 添加 SVG 元素
63 - D3 刻度语法
64 - D3 刻度语法 Solution
65 - 继续信任和画圆
66 - 画圆
67 -
68 - Solution
69 - 添加和格式化中国的红圈
7 - 斜率图 Solution
70 - 服务器请求和 D3
71 - 一起来制作柱状图
72 - 代码结构和 JavaScript
73 - 布局和刻度
74 - 绑定数据
75 - 添加柱和文本
76 - 从源代码到图形
77 - 可视化和 D3 基础知识
78 - 数据可视化资源
79 - 什么是 plot.ly？
8 - Zipfian 学院的至理名言
80 - 课程概述
81 - 视觉编码回顾
82 - 用词类类比数据可视化
83 - 图表类型
84 - 数据科学中的可视化
85 - 常见图表类型
86 - 小型多组图
87 - 失业率线条图
88 - 图表建议
89 - 图表类型
9 - 设计代码传达的信息
90 - 图表类型 Solution
91 - 其他图表类型
92 - plot.ly 上的常见和不常见图表
93 - 图表类型和设计元素
94 - 前注意加工
95 - 前注意加工 Solution
96 - 快速思考
97 - 快速思考 Solution
98 - 前注意属性
99 - 负空间
**** Hidden Message *****
这么牛逼的存在吗 2017年最新硅谷 谢谢分享！ 牛逼的存在吗 快速思考 Solution 感谢楼主分享 阿斯蒂芬撒旦法 这个正是需要的，感谢分享！！