【进阶】数据挖掘教学视频 22课
课程介绍：本教程涉及数据挖掘概念、数据库技术发展史、数据挖掘应用、网络数据挖掘、数据挖掘系统、数据挖掘的理论基础等与数据挖掘有关的内容，适合对数据挖掘感兴趣的人学习。
课程内容：
01数据挖掘概念,课程简介,数据库技术发展史,数据挖掘应用.avi
02数据挖掘和商业智能,分类,聚类,数据特征化处理,关联规则.avi
03数据仓库,面向主题,整合,OLTP,OLAP,DMQ.avi
04数据仓库设计过程,OLAP服务器体系结构,Cube.avi
05top-k average,H-tree,多粒度复杂聚合.avi
06数据预处理,数据整合和离散化,数据规约化,数据清理.avi
07聚类,聚类定义,聚类算法.avi
08数据挖掘查询语言,DMQL,DMQL语法.avi
09面向属性的归纳,基本算法.avi
10对象数据概括化.avi
11对象数据概括化.avi
12关联规则挖掘算法,DHP,频繁模式挖掘算法.avi
13多层次关联规则,置信度,支持度.avi
14大型数据库中的关联规则挖掘,序列模式挖掘,频繁模式挖掘应用.avi
15分类,预测,支持向量机算法,贝叶斯算法,神经网络算法.avi
17其他分类算法,预测,分类精确度.avi
18数值离散化,枚举值,序列值.avi
19划分算法,基本概念,K平均值算法,PAM算法.avi
20COBWEB聚类方法.avi
21时空数据挖掘,序列数据挖掘,时空和序列数据挖掘应用.avi
22网络数据挖掘,数据挖掘系统,数据挖掘的理论基础.avi
**** Hidden Message *****
06数据预处理,数据整合和离散化,数据规约化,数据清理.avi
这个不错，必须支持下
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