搭建企业级知识图谱
├──1-20| ├──任务10： Cypher Neo4j的SQL.mp440.98M
| ├──任务11： 多维度关系查询.mp426.43M
| ├──任务12： 创建实体关系.mp417.82M
| ├──任务13： 删除实体关系.mp429.29M
| ├──任务14： Neo4j的索引.mp412.74M
| ├──任务15： Cypher的复杂查询.mp427.82M
| ├──任务16： Cypher的最短路径检索.mp420.82M
| ├──任务18： 搭建风控模型.mp466.51M
| ├──任务19： 风控模型的评估.mp470.00M
| ├──任务1： 什么是知识图谱.mp490.98M
| ├──任务20： 逻辑回归应用场景.mp443.42M
| ├──任务2： 知识图谱的应用场景.mp436.20M
| ├──任务3： 知识图谱架构图.mp460.18M
| ├──任务4： Neo4j与APOC组件介绍.mp475.97M
| ├──任务5： 启动Neo4j服务.mp432.29M
| ├──任务6： APOC.mp469.02M
| └──任务7： JDBC.mp458.43M
├──101-120
| ├──任务101： 交互式分词命令行的使用及分词词性说明.mp433.34M
| ├──任务102： HanLP的Demo运行及返回结果的数据类型说明.mp493.37M
| ├──任务103： 数据集及模板的定义.mp440.11M
| ├──任务104： 基于模板匹配的关系提取代码书写.mp433.97M
| ├──任务105： Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp455.35M
| ├──任务106： 实体消歧算法.mp474.19M
| ├──任务107： Entity Resolution(实体统一).mp452.54M
| ├──任务108： 实体统一算法.mp4169.22M
| ├──任务109： Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp489.96M
| ├──任务110： 知识图谱搭建流程.mp46.98M
| ├──任务111： 知识图谱设计原则.mp44.35M
| ├──任务112： 业务原则.mp414.58M
| ├──任务113： 分析原则.mp412.75M
| ├──任务114： 冗余原则.mp48.73M
| ├──任务115： 效率原则.mp418.11M
| ├──任务118： spark-shell操作RDD.mp432.79M
| ├──任务119： spark-rdd基本操作（1）.mp470.62M
| └──任务120： spark-rdd基本操作（2）.mp454.81M
├──122-130
| ├──任务122： 自定义图.mp417.45M
| ├──任务123： 图基本操作（1）.mp446.13M
| ├──任务124： 图基本操作（2）.mp450.36M
| ├──任务126： spark连接neo4j加载RDD.mp443.18M
| ├──任务127： 集群中运行jar包.mp423.84M
| ├──任务128： PageRank算法起源及基本思想概括.mp412.12M
| ├──任务129： PageRank算法中的几个基本概念.mp412.42M
| ├──任务130： PageRank出入链关系(1).mp49.35M
| ├──任务131： PageRank出入链关系(2).mp49.27M
| ├──任务132： PageRank出入链关系(3).mp419.99M
| ├──任务133： PageRank算法公式的说明.mp47.78M
| ├──任务134： PageRank算法概念对应图结构的简单理解.mp46.49M
| ├──任务135： 上网者行为的矩阵表示.mp413.25M
| ├──任务136： 马尔科夫的基本概念.mp415.89M
| ├──任务137： 马尔科夫实例的代码验证.mp425.00M
| └──任务138： GraphX实现PageRank算法.mp473.98M
├──21-40
| ├──任务21： 分类问题.mp4111.66M
| ├──任务22： 逻辑回归模型.mp492.06M
| ├──任务23：逻辑回归是线性分类器.mp476.66M
| ├──任务24：目标函数-1.mp476.69M
| ├──任务25： 目标函数-2.mp482.72M
| ├──任务26： 最优化问题 & 梯度下降法.mp488.73M
| ├──任务27： 逻辑回归的梯度下降法.mp4102.20M
| ├──任务28： 随机梯度下降法.mp446.33M
| ├──任务29： 微服务.mp455.92M
| ├──任务30： 规则的存储.mp435.20M
| ├──任务31： 规则的开发01.mp437.64M
| ├──任务32： 规则的开发02.mp453.95M
| ├──任务33： 规则的开发03.mp437.29M
| ├──任务34： 引擎开发 pom文件配置.mp461.07M
| ├──任务35： 浅谈框架学习方法和引擎入口开发.mp441.66M
| ├──任务36： swagger配置开发.mp435.84M
| ├──任务37： neo4jDriver配置加载开发.mp474.93M
| ├──任务38： 规则引擎业务逻辑代码开发.mp4134.16M
| └──任务39： Bug解决.mp495.14M
├──41-60
| ├──任务41： Kafka消息队列基本介绍.mp467.22M
| ├──任务42： Kafka单点环境部署1.mp435.33M
| ├──任务43： Kafka集群环境部署2.mp455.76M
| ├──任务44： Kafka-javaapi-消费者.mp429.75M
| ├──任务45： Kafka-javaapi-生产者1.mp415.20M
| ├──任务46： Kafka-javaapi-生产者 2.mp438.54M
| ├──任务47： 配置Canal的第一个例子.mp431.28M
| ├──任务48： Canal的基本介绍和mysql配置.mp427.49M
| ├──任务49： 解决官网文档中的疏漏.mp444.51M
| ├──任务50： 实现mysql数据通过Canal发送到Kafka中.mp457.37M
| ├──任务51： 外网启动消费者的Kafka配置.mp449.06M
| ├──任务52： 历史消息同步解决方案.mp431.02M
| ├──任务53： 数据同步引擎配置文件加载01.mp439.08M
| ├──任务54： 数据同步引擎配置文件加载02.mp413.83M
| ├──任务55： 数据同步引擎代码开发01.mp431.43M
| ├──任务56： 数据同步引擎代码开发02.mp449.85M
| ├──任务58： 从非结构化数据到知识图谱.mp43.99M
| ├──任务59： 文本分析关键技术.mp49.06M
| └──任务60： 拼写纠错（1）.mp416.74M
├──61-80
| ├──任务61： 拼写纠错（2）.mp444.11M
| ├──任务62： 拼写纠错（3）.mp48.46M
| ├──任务63： 拼写纠错（4）.mp455.67M
| ├──任务64： 拼写纠错（5）.mp434.46M
| ├──任务65： 分词（1）.mp426.76M
| ├──任务66： 分词（2）.mp47.48M
| ├──任务67： 词的过滤.mp410.42M
| ├──任务68： Stemming(1).mp427.74M
| ├──任务69： Stemming(2).mp410.24M
| ├──任务70： 文本的表示1.mp463.90M
| ├──任务71： 文本的表示2.mp425.12M
| ├──任务72： 文本的表示3.mp418.60M
| ├──任务73： 文本的表示4.mp48.14M
| ├──任务74： 文本的表示5.mp419.75M
| ├──任务75： 文本的表示6.mp436.99M
| ├──任务76： 实体命名识别重要性.mp415.19M
| ├──任务77： 评估命名实体识别.mp437.25M
| ├──任务78： 基于规则的命名实体识别.mp416.62M
| ├──任务79： 命名实体识别-分类器.mp423.44M
| └──任务80： 命名识别识别分类算法-特征提取.mp435.60M
├──81-100
| ├──任务100： HanLP的简单介绍及环境安装.mp448.35M
| ├──任务81： 变量处理.mp428.51M
| ├──任务82： 如何搭建命名实体识别分类器.mp474.49M
| ├──任务83： 利用随机森林来构建命名实体识别分类器.mp478.35M
| ├──任务84： 如何抽取每个单词的特征.mp498.75M
| ├──任务86： 通过CRF命名实体识别.mp467.61M
| ├──任务87： 关系抽取介绍.mp48.81M
| ├──任务88： 关系抽取方法.mp45.73M
| ├──任务89： 关系抽取-基于模板的方法.mp410.65M
| ├──任务90： 基于规则的方法-is-a关系挖掘.mp430.30M
| ├──任务91： 基于监督学习的关系挖掘.mp438.39M
| ├──任务92： Bootstrap方法.mp415.83M
| ├──任务93： Bootstrap的缺点.mp417.30M
| ├──任务94： Snowball - Pattern Representation.mp457.06M
| ├──任务95： Snowball - Step1 生成模板（Pattern Generation）.mp441.48M
| ├──任务96： Snowball - Step2 添加记录（Tuple Generation）.mp416.44M
| ├──任务97： Snowball - Step3 模板评估（Pattern Evaluation）.mp420.05M
| ├──任务98： Snowball - Step4 记录评估（Tuple Evaluation）.mp429.49M
| └──任务99： Distant-Supervision.mp475.39M
└──cailiao
| ├──搭建企业级知识图谱系统 文档资料.zip68.28M
| ├──任务116： Scala环境安装.doc17.50kb
| ├──任务117： spark集群环境安装.doc289.00kb
| ├──任务121： RDD学习参考文档.doc11.00kb
| ├──任务125： pom文件.doc60.50kb
| ├──任务17： 作业1数据和说明.zip19.83M
| ├──任务40： 项目作业2（更新11-7）.zip35.30M
| ├──任务57： 作业：完整的实时风控系统搭建.doc12.50kb
| ├──任务85： 演示数据下载.zip3.09M
| ├──任务8： Neo4j资料.zip165.00kb
| └──任务9：apoc插件包.zip9.64M
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搭建企业级知识图谱 66666666666666
11111111111111111 搭建企业级知识图谱 [ RE: 搭建企业级知识图谱 [修改] 搭建企业级知识图谱 666666666666666666 貌似不错感谢楼主分享谢谢了 谢谢分享 学习下