1274436090s 发表于 2021-3-22 20:41

贪心学院2019NLP就业班全

〖课程介绍〗:

贪心学院-NLP教程就业班全套(8.1G)

〖课程目录〗:

贪心3期
┣━━聊天机器人.zip
┣━━course-info-master-30f089719afc6081a546cd8661e06cfc31de3ab0.zip
┣━━Homework0-SetupAccount-master-76ac2e9ed775625302c994be4cb2767e6a50399a.zip
┣━━LDA2-master-0658bc5b43a1c7e70520b02809c3b74051de9f00.zip
┣━━Lesson1-Introduction-master-b65c40cb64b78fab9f29c48b41db9b8bdbba71d4.zip
┣━━Lesson12-NaiveBayes-master-ac5d8fd3f5c0caa0c6b2d656212ba2dcd93de2db.zip
┣━━Lesson15-EmotionDetection-master-7c087d6be965950a4046afca4e36b52f1ba8487f.zip
┣━━Lesson2-Complexity-QASystemIntro-master-80acf41820c841badb45bed208e291af789e7c50.zip
┣━━Lesson21-IE_NER-master-7f467e18b57fc3bd5da652a6d47e9c401359d67e.zip
┣━━Lesson3-QASystem1-master-b649a3115aa759d165f2e1bfd9b17bae8c2d81d7.zip
┣━━Lesson4-master-e925d9f0992e05d74f700679297a0b1027ee2208.zip
┣━━Lesson5-master-73e9df4c5b397eaf4e142187c4cdde978a04768c.zip
┣━━Lesson6-CaseStudy_SpellCorrection-master-4b0e049651812be76b76185eea605f2c3e756ae6.zip
┣━━Lesson9-CaseStudy-Viterbi-master-111f2e89100b22563c8c8c2568e607ae8a8f6afc.zip
┣━━Project1-master-6969c54c279dbdb8196c1ae07e1b4a60b9c49436.zip
┣━━Project2-master-a5da6ebbcddc33e9a32bb72b49f3a80bd20f1220.zip
┣━━Project3-master-f23a6b6faa1be2d2d458de75e9fd618908cd8108.zip
┣━━ReviewSession-master-143399be52341d0357de67cdaa8b13369e9d62ef.zip
┗━━XLNet-Chatbot-master-d1b3602b2d9c5af9c6494d0143f2913068734502.zip
已看
┣━━任务002: 训练营介绍 课程体系介绍.mp4
┣━━任务003: NLP定义以及歧义性.mp4
┗━━任务004: 案例:机器翻译01.mp4
任务005: 案例:机器翻译02.mp4
任务006: NLP的应用场景.mp4
任务007: NLP的关键技术.mp4
任务008: 算法复杂度介绍.mp4
任务009: 课后答疑.mp4
任务010: 简单的复杂度的回顾.mp4
任务011: 归并排序.mp4
任务012: Master Theorem.mp4
任务013: 斐波那契数的时间复杂度.mp4
任务014: 斐波那契数的空间复杂度.mp4
任务015:斐波那契数的循环实现.mp4
任务016: P vs NP vs NP Hard vs NP Complete.mp4
任务017:问答系统介绍.mp4
任务018:Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-01.mp4
任务019:Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-02.mp4
任务020:文本处理的流程.mp4
任务021:分词-前向最大匹配.mp4
任务022:分词-后向最大匹配.mp4
任务023:分词-考虑语言模型.mp4
任务024:分词-维特比算法.mp4
任务025:拼写错误纠正.mp4
任务026: 拼写纠错(2).mp4
任务027:拼写纠错(3).mp4
任务028:停用词过滤,Stemming操作.mp4
任务029: 文本的表示.mp4
任务030:文本的相似度.mp4
任务031:tf-idf 文本表示.mp4
任务032:词向量介绍.mp4
任务033:学习词向量.mp4
任务034:倒排表.mp4
任务035:Noisy Channel Model.mp4
任务036:语言模型介绍.mp4
任务037:Chain Rule和Markov Assumption.mp4
任务038:Unigram, Bigram, N-gram.mp4
任务039:估计语言模型的概率.mp4
任务040:评估语言模型:Perplexity.mp4
任务041:Add-one Smoothing.mp4
任务042:Add-K Smoothing.mp4
任务043:Interpolation.mp4
任务044:2019.2.17Review 基于几个例子,书写动态规划-01.mp4
任务045:2019.2.17Review 基于几个例子,书写动态规划-02.mp4
任务046:2019.2.17Review 基于几个例子,书写动态规划-03.mp4
任务047:Lesson6直播.mp4
任务048:01在训练数据里没有见过的怎么处理?.mp4
任务049:02Good-Turning Smoothing.mp4
任务050:03利用语言模型生成句子.mp4
任务051:04专家系统与基于概率统计学习.mp4
任务052:05专家系统介绍.mp4
任务053:06逻辑推理.mp4
任务054:07Case Study 风控.mp4
任务055:08一些难题.mp4
任务056:09机器学习介绍01.mp4
任务057:10机器学习介绍02.mp4
任务058:11朴素贝叶斯介绍.mp4
任务059:12Case Study 垃圾邮件过滤.mp4
任务060:lambda表达式.mp4
任务061:map函数的应用.mp4
任务062:filter过滤器.mp4
任务063:reduce函数.mp4
任务064:python三大推导式.mp4
任务065:闭包.mp4
任务066:装饰器一.mp4
任务067:装饰器二.mp4
任务068:初识numpy.mp4
任务069:numpy数组的创建.mp4
任务070:numpy的矢量化运算.mp4
任务071:numpy的花式索引.mp4
任务072:numpy数组转置和轴对换.mp4
任务073:条件逻辑转数组.mp4
任务074:数学运算与排序.mp4
任务075:numpy文件处理.mp4
任务076:线性代数函数和随机漫步例子.mp4
任务077:词性标注-实战(1).mp4
任务078:词性标注--实战(2).mp4
任务079:词性标注-实战(3).mp4
任务080:词性标注-实战(4).mp4
任务081:词性标注-实战(5).mp4
任务082:初识series类型.mp4
任务083:初识dataframe.mp4
任务084:重新索引、数学运算和数据对齐.mp4
任务085:dataframe和series之间的运算和排序.mp4
任务086:层次化索引.mp4
任务087:dataframe的层次化索引的访问和汇总运算.mp4
任务088:pandas读写csv文件.mp4
任务089:pandas读取excel文件并画图.mp4
任务090:matplotlib可视化及学习方法建议.mp4
任务091:虚拟环境的搭建.mp4
任务092:创建第一个爬虫项目.mp4
任务093:调试运行爬虫程序.mp4
任务094:13-scrapy shell调试方法进行元素定位.mp4
任务095:访问首页列表中的url .mp4
任务096:获取帖子标题和内容.mp4
任务097:处理帖子内容中的特殊标签.mp4
任务098:获取帖子发送时间及位于的楼数.mp4
任务099:爬虫的bug调试与修复.mp4
任务100:数据持久化代码开发.mp4
任务101:数据入库.mp4
任务102:importance sample negtive sample nce-01.mp4

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想学习的小白 发表于 2021-3-22 20:42

贪心学院2019NLP就业班全

DO-VIS 发表于 2021-3-22 20:45

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aiskjd 发表于 2021-3-22 20:45

贪心学院2019NLP就业班全

wmysss 发表于 2021-3-22 20:49

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Darker 发表于 2021-3-22 21:00

贪心学院2019NLP就业班全

xiaohui2009a 发表于 2021-3-22 21:04

2019NLP就业

chhc 发表于 2021-3-22 21:04

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nimakk 发表于 2021-3-22 21:09

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tikiyu 发表于 2021-3-22 21:10

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