零基础数据挖掘 （完结）
课程目录：——1如何通过数据挖掘发表高分 SCI 文章？
1.1 学好数据挖掘，能从这 3 个方向获益匪浅（上）.mov552.47M
1.2 学好数据挖掘，能从这 3 个方向获益匪浅（下）.mp448.46M
1.3 经典解析：2节课带你读懂数据挖掘文章（上）.mp462.51M
1.4经典解析：2节课带你读懂数据挖掘文章（下）.mp4387.81M
（试听）2张图片撑起一篇JAMA：一篇非常优秀的数据挖掘文章展示.mp4104.99M
（试听）如何通过数据挖掘寻找研究方向和研究基础？.mp460.85M
（试听）如何用好公开的数据库给自己发文章？.mp4213.12M
买课后如何加入VIP答疑群？.mp411.95M
——2数据库挖掘实战演示
2.10蛋白表达分析数据库： ProteinAtlas（HPA）.ts1.26G
2.11热门分子研究类数据库汇总：疾病，lncRNA，mirRNA，免疫浸润，外泌体.mp4590.75M
2.12、单细胞数据挖掘中的数据库：GEO、Panglaodb、HCA等8个单细胞方向数据库（上）.mp4587.69M
2.13、单细胞数据挖掘中的数据库： GEO、Panglaodb、HCA等8个单细胞方向数据库（下）.mp4518.80M
2.14、如何寻找目标数据库：寻找细分方向的小众数据库为文章增色.mp4595.61M
2.15数据库总结与答疑精选.mp4600.67M
2.1基因数据库综合使用：NCBIEnsembleGeneCards 数据库（上）-有作业.mp4377.93M
2.2基因数据库综合使用：NCBIEnsembleGeneCards 数据库（下）.mp4497.61M
2.3GEO 数据库的架构： 数据类型，检索技巧，关键数据缺失的解决办法.mp4750.56M
2.4基于 GEO 数据库的疾病数据库： ArrayExpress，Oncomine等数据库（上）.mp4536.37M
2.5基于 GEO 数据库的疾病数据库： ArrayExpress，Oncomine等数据库（下）.mp4622.24M
2.6TCGA-ICGC & GTEx 数据库的关系与使用（含基础知识）.mp4689.93M
2.7TCGA 相关的在线工具： Cbioportal-GEPIA-OncoLnc数据库（上）.mp4962.95M
2.8TCGA 相关的在线工具： Cbioportal-GEPIA-OncoLnc数据库（下）.mp4887.95M
2.9蛋白互作及调控网络数据库： STRING, Panther, Reactome, KEGG等蛋白调控网络数据库.mp4743.90M
——3手把手教你，如何选择最适合的分析方法？
01、常用数据挖掘软件的安装与介绍： RRstudioCytoscape.mp4547.56M
02、数据挖掘实战第一步：选题、选择研究对象.mp477.94M
03、分子类数据挖掘：如何找基因、基因集？.mp4494.58M
04、富集分析与气泡图：WebGestalt（上）.mp4457.31M
05、富集分析与气泡图：Enrichr（下）.mp4156.25M
06、生物分子网络分析及操作： 网络基因与Hub基因计算（上）.mp451.93M
07、生物分子网络分析及操作： 网络基因与Hub基因计算（下）.mp4347.14M
08、miRNA & mRNA联合多组学分析.mp459.98M
09、临床生存分析原理：统计检验、作图、代码.mp4167.23M
10、其他高级分析及文章增色补充： 检索最新热点并寻找相关.mp4133.21M
11、温故知新：复现数据挖掘SCI文章的图表（上）.mp4188.82M
12、温故知新：复现数据挖掘SCI文章的图表（下）.mp4192.85M
13、加餐： Seer 数据库的注册以及数据获取.mp437.75M
14、加餐： Seer 数据库的文章思路解析.mp461.02M
——04、加餐： Seer 数据库的文章思路解析
01、教你规划一篇数据挖掘文章的全部内容.mp4136.26M
02、数据挖掘类文章的写作框架.mp4190.21M
03、数据挖掘SCI论文投稿和选刊注意事项.mp4126.36M
——分子生物基础知识电子书
分子生物学(第5版)—（美）(美)Robert F. Weaver著 郑用琏等译.pdf165.42M
遗传学 基因和基因组分析.pdf201.64M
——课程讲义
1.数据挖掘在医学中的应用.pdf13.27M
2.数据挖掘SCI论文解析 .pdf11.41M
3.NCBI_EMBL_GeneCards数据库.pdf18.77M
4.GEO数据库介绍及使用说明.pdf10.55M
5.ArrayExpress数据库介绍及使用说明的.pdf8.39M
6.Oncomine数据库介绍及使用说明.pdf13.28M
7.TCGA数据库介绍.pdf13.26M
8.cBioportal数据库介绍.pdf11.77M
9.TCGA补充数据库.pdf9.99M
10.蛋白互作分析PPI工具及数据库.pdf9.75M
11.分子研究数据库HPA.pdf12.14M
12.分子研究数据库补充.pdf12.37M
13.单细胞数据库挖掘思路解读及数据库分享.pdf14.65M
14. 寻找数据库的几个方法.pdf15.15M
15. 数据库部分答疑及练习题.pptx16.69M
16. 软件安装教程Rstudio与Cytoscape.pdf7.36M
17. 数据挖掘实战第一步选题选方向.pdf7.70M
18. 分子类数据挖掘基本分析找基因或基因集.pdf7.64M
19. 分子类数据挖掘基本分析-基基因富集分析与PPI.pdf8.43M
20. 分子类数据挖掘基本分析-网络分析与hub基因.pdf11.10M
21. 分子类数据挖掘基本分析-网联合多组学.pdf6.43M
22. 生存分析原理在线工具及代码.pdf8.45M
23. 数据挖掘中如何补充热点方向.pdf12.73M
24. 数据挖掘文章复现.pptx8.85M
25. SEER数据库挖掘第一步注册及获取数据.pdf36.88M
26. SEER数据库挖掘常用套路及数据分析.pdf8.66M
27. 规划一篇数据挖掘文章的全部内容.pdf9.16M
28. 数据挖掘文章写作框架以及模板.pdf12.76M
29. SCI投稿选刊以及注意事项.pdf17.42M
——内部资料
——软件安装包及说明
——零基础数据挖掘—答疑汇总 12.20.docx213.82kb
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