金融量化分析课程
课程目录：├──01 Python&ipython初识.mp494.87M
├──02 ipython魔术命令.mp427.40M
├──03 ipython高级功能.mp463.32M
├──04 numpy-array基础.mp467.37M
├──05 numpy-array创建.mp457.03M
├──06 numpy-array索引和切片.mp454.98M
├──07 numpy-array布尔型索引.mp447.40M
├──08 numpy-array花式索引.mp427.89M
├──09 numpy-array通用函数.mp42.98M
├──10 numpy-统计方法和随机数生成.mp465.54M
├──11 series介绍.mp456.85M
├──12 series整数索引问题.mp419.58M
├──13 series数据对齐.mp429.77M
├──14 series缺失值处理.mp417.41M
├──15 series小结.mp49.99M
├──16 DataFrame的创建.mp428.04M
├──17 DataFrame常用属性.mp425.88M
├──18 DataFrame索引和切片.mp422.22M
├──19 DataFrame数据对齐与缺失数据处理.mp425.93M
├──20 pandas常用函数.mp424.17M
├──21 时间处理对象.mp420.00M
├──22 时间对象生成.mp433.29M
├──23 时间序列.mp433.73M
├──24 文件读取.mp4109.75M
├──25 文件操作3+pandas收尾.mp494.84M
├──26 matplotlib介绍.mp426.59M
├──27 plot函数周边.mp421.45M
├──28 pandas与Matplotlib.mp418.80M
├──29 使用matplotlib绘制数学函数图像.mp423.93M
├──30 matplotlib 画布与子图.mp420.87M
├──31 matplotlib 柱状图和饼图.mp423.32M
├──32 matplotlib K线图.mp445.55M
├──33 tushare包介绍.mp451.94M
├──34 股票分析作业说明.mp430.51M
├──35 股票分析作业.mp498.95M
├──36 双均线分析作业说明.mp446.65M
├──37 双均线分析作业1.mp473.63M
├──38 双均线分析作业2.mp439.44M
├──39 第一个量化策略-1.mp464.87M
├──40 第一个量化策略-2.mp482.45M
├──41 第一个量化策略-3.mp4104.11M
├──42 第一个量化策略-4.mp430.79M
├──43 双均线策略-1.mp44.04M
├──44 双均线策略-2.mp486.72M
├──45 因子选股策略-1.mp414.49M
├──46 因子选股策略-2.mp4117.14M
├──47 多因子选股策略.mp4124.39M
├──48 多因子选股策略实现.mp470.23M
├──49 均值回归理论讲解.mp428.09M
├──50 均值回归理论实现.mp458.74M
├──51 布林带策略.mp419.40M
├──52 布林带策略实现.mp452.19M
├──53 PEG策略.mp435.97M
├──54 PEG策略实现.mp456.04M
├──55 动量策略vs反转策略.mp444.00M
├──56 羊驼交易法则.mp461.27M
├──57 简易回测框架介绍.mp423.39M
├──58 上下文数据存储.mp427.75M
├──59 获取历史数据.mp474.94M
├──60 下单函数1.mp4113.70M
├──61 下单函数2.mp439.47M
├──62 回测框架.mp464.30M
├──63 回测框架展示.mp419.94M
└──金融量化分析.zip10.28M
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