日内高频交易实战,从python数据分析到C++编写策略
├──1.课程准备与数据来源.mp428.32M
├──2.均值回归概念介绍.mp4170.80M
├──3.均值回归的数据研究-上.mp4290.16M
├──4.均值回归的数据研究-下.mp4434.89M
├──5.均值回归的历史数据统计程序.mp4162.25M
├──6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp4381.80M
├──7.编写简单的策略进行测试.mp4354.81M
├──8.订单不平衡与平均成交价均值回归-上.mp4163.72M
├──9.订单不平衡与平均成交价均值回归-中.mp492.09M
├──10.订单不平衡与平均成交价均值回归-下 截取视频.mp4127.41M
├──11.模型一:简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp4147.34M
├──12.模型二:朴素贝叶斯.mp4264.65M
├──13.模型三-支持向量机SVM,随机森林 RF.mp4358.49M
├──14.模型五:隐马尔科夫HMM(官网未见模型四) 截取视频.mp4343.99M
├──15.编写简单的策略进行测试.mp4292.82M
├──16.高频C++实盘策略编写:均值回复上 截取视频.mp4217.14M
├──17.高频C++实盘策略编写:均值回复-下 (1) 截取视频.mp4431.54M
├──18.高频C++实盘策略编写:预测策略上.mp4223.78M
├──19.高频C++实盘策略编写:预测下.mp4314.40M
├──20.结束语.mp4101.59M
└──课件.zip11.02M
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