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[like_] 发表于 2019-3-24 21:54

51CTO学院：人工智能-深度学习

├──1-1 深度学习要解决的问题.mp420.96M
├──1-2 深度学习应用领域.mp458.45M
├──1-3 计算机视觉任务.mp419.49M
├──1-4 视觉任务中遇到的问题.mp436.98M
├──1-5 得分函数.mp419.11M
├──1-6 损失函数的作用.mp432.59M
├──1-7 前向传播整体流程.mp438.46M
├──2-1 梯度下降通俗解释（以线性回归算法为例，神经网络也是如此）.mp420.56M
├──2-2 参数更新方法.mp425.80M
├──2-3 优化参数设置.mp426.75M
├──2-4 返向传播计算方法.mp424.79M
├──2-5 神经网络整体架构.mp431.40M
├──2-6 神经网络架构细节.mp443.75M
├──2-7 神经元个数对结果的影响.mp441.85M
├──2-8 正则化与激活函数.mp426.73M
├──2-9 神经网络过拟合解决方法.mp436.74M
├──3-1 神经网络整体框架概述.mp423.26M
├──3-10 完成全部迭代更新模块.mp458.53M
├──3-11 手写字体识别数据集.mp439.55M
├──3-12 算法代码错误修正.mp453.91M
├──3-13 模型优化结果展示.mp448.93M
├──3-14 测试效果可视化展示.mp456.72M
├──3-2 参数初始化操作.mp443.15M
├──3-3 矩阵向量转换.mp432.17M
├──3-4 向量反变换.mp435.44M
├──3-5 完成前向传播模块.mp435.15M
├──3-6 损失函数定义.mp436.24M
├──3-7 准备反向传播迭代.mp430.38M
├──3-8 差异项计算.mp442.78M
├──3-9 逐层计算.mp438.62M
├──神经网络-代码实现.zip5.16M
├──神经网络.pdf5.99M
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firestone 发表于 2019-7-23 09:55

谢谢楼主！！

tianhen 发表于 2019-7-23 10:54

51CTO学院：人工智能-深度学习

wwjiang007 发表于 2019-7-23 11:18

51CTO学院：人工智能-深度学习

ailove 发表于 2019-7-23 11:31

谢谢分享！

yyj 发表于 2019-7-23 11:35

谢谢分享!!!

chai931 发表于 2019-7-23 12:30

没啥说的先顶在下!!!!!!!!!!

yj775132158 发表于 2019-7-24 12:05

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1738121600 发表于 2019-7-25 08:37

谢谢分享!好好学习

lm2005 发表于 2019-7-25 08:45

谢谢老大！！！！！

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