深度之眼比赛实战训练营（完结）
——/3、2020深度之眼全球AI比赛实战训练营/├──2020深度之眼全球AI比赛实战训练营资料
| ├──【Kaggle：房价预测】.txt7.77kb
| ├──【Kaggle：预测未来销售】.txt2.95kb
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）.txt3.86kb
| ├──班主任--开营仪式.txt0.61kb
| └──老师--开营仪式.txt0.61kb
└──视频
| ├──【Kaggle：房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解.ts336.49M
| ├──【Kaggle：房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.ts182.09M
| ├──【Kaggle：房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践.ts187.75M
| ├──【Kaggle：房价预测】第二周第一节课——构建baseline.ts290.32M
| ├──【Kaggle：房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook.ts71.50M
| ├──【Kaggle：房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.ts117.29M
| ├──【Kaggle：房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.ts30.15M
| ├──【Kaggle：房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门,.ts72.98M
| ├──【Kaggle：预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（2）.ts308.81M
| ├──【Kaggle：预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响.ts114.32M
| ├──【Kaggle：预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升（1）.ts131.25M
| ├──【Kaggle：预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.ts132.59M
| ├──【Kaggle：预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.ts121.21M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——构建基础baseline模型.ts266.29M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二周——数据准备和增强.ts281.29M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——Google Colab.ts80.12M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——TensorflowKeras和OpenCV.ts918.79M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——比赛思路课.ts138.78M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——卷积的基础知识和常用模型.ts225.86M
| ├──【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一周——赛前介绍和准备.ts131.72M
| ├──开营仪式回放——老师部分.ts340.45M
| └──开营仪式回放—班主任部分.ts355.87M
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66666666666666 谢谢楼主分享 深度之眼比赛实战训练营（完结） 深度之眼比赛实战训练营（完结） 深度之眼比赛实战训练营（完结）
度之眼比赛实战训练营度之眼比赛实战训练营 谢谢分享！好好学习