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基于大数据的推荐系统设计 9课

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金币22490  第56名

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发表于 2019-3-22 16:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程内容:
第1课 推荐系统概述
第2课 最流行的推荐系统:itemCF和userCF
第3课 大数据环境下的itemCF实现
第4课 基于频繁模式的推荐系统,套餐设计
第5课 文本挖掘与标签系统
第6课 基于内容的推荐系统
第7课 社交网络好友推荐,图算法,在图数据库Neo4j上的实现
第8课 用Cypher语言实现好友推荐
第9课 实时推荐系统


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金币816  第1993名

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