案例为师、实战为王，开启Python机器学习之路（完结）

★爱★ 发表于 2019-11-5 13:03

课程目录：
├──课时1：课程概要.MP445.16M
├──课时2：Python语言基础.MP445.16M
├──课时3：Python数据结构（列表,字典,元组）.MP490.05M
├──课时4：科学计算库Numpy基础.MP461.87M
├──课时5：Numpy.MP457.37M
├──课时6：Pandas 一.MP4132.41M
├──课时7：Pandas 二.MP467.70M
├──课时8：什么是机器学习.MP456.34M
└──课时9：回归.MP4118.19M
├──课时10：Matplotlib.MP459.20M
├──课时11：Matplotlib 回顾.MP427.86M
├──课时12：案例讲解.MP4116.21M
├──课时13：案例讲解.MP4128.77M
├──课时14：案例-样本生成策略.MP497.71M
├──课时15：决策树算法.MP4102.61M
├──课时16：课后答疑.MP434.90M
├──课时17：决策树复习.MP4142.14M
├──课时18：Kaggle机器学习案例.MP424.36M
├──课时19：级联模型.MP4138.75M
├──课时20：线性支持向量机.MP4102.95M
├──课时21：核函数变换.MP4150.86M
├──课时22：神经网络基础知识点.MP468.70M
├──课时23：神经网络结构.MP484.52M
├──课时24：非线性与激活函数.MP419.99M
├──课时25：Tensorflow使用方法.MP4107.33M
├──课时26：手写字体识别方案.MP4127.79M
├──课时27：k-means,DBSCAN等经典聚类算法原理.MP492.64M
├──课时28：聚类算法应用场景与特征工程.MP462.63M
├──课时29：Adaboost集成算法原理.MP432.45M
├──课程源码文档.rar21.10M

**** Hidden Message *****

flamestudio 发表于 2019-11-5 13:16

heike1100 发表于 2019-11-5 13:21

感谢领导分享哦

搜搜送 发表于 2019-11-5 13:29

开启Python机器学习之路（完结）

beiyong_001 发表于 2019-11-5 13:29

案例为师、实战为王，开启Python机器学习之路（完结）

f6bwa0 发表于 2019-11-5 13:42

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shijiexiansheng 发表于 2019-11-5 13:50

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天雨发表于 2019-11-5 14:10

学习一下这个感谢楼主分享

thedataman 发表于 2019-11-5 14:37

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RekkyHao 发表于 2019-11-5 14:39

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