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坏小子 发表于 2019-3-21 15:23

2017年最新人工智能前沿系列之深度学习框架Tensorflow学习与应用 12周

课程目录
第一课 Tensorflow简介，Anaconda安装，Tensorflow的CPU版本安装。
第二课 Tensorflow的基础使用，包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。
第三课 Tensorflow线性回归以及分类的简单使用，softmax介绍。
第四课 交叉熵(cross-entropy)，过拟合，dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。
第五课 使用Tensorboard进行结构可视化，以及网络运算过程可视化。
第六课 卷积神经网络CNN的讲解，以及用CNN解决MNIST分类问题。
第七课 递归神经网络LSTM的讲解，以及LSTM网络的使用。
第八课 保存和载入模型，使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。
第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型，并训练自己的网络模型进行图像识别。
第十课 多任务学习以及验证码识别。
第十一课 word2vec讲解和使用，cnn解决文本分类问题。
第十二课 语音处理以及使用LSTM构建语音分类模型。


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79289908@qq.com 发表于 2019-8-13 22:08

学习一下感谢楼主分享

ailove 发表于 2019-8-14 06:50

感谢分享！

linhan 发表于 2020-2-16 10:35

2017年最新人工智能前沿系列之深度学习框架Tensorflow学习与应用 12

Z.Chen 发表于 2020-3-1 20:09

2017年最新人工智能前沿系列之深度学习框架Tensorflow学习与应用 12周

krain 发表于 2020-3-24 10:59

能前沿系列之深度学习框架Tensorflow学习与应用

xiongxiong 发表于 2020-5-18 10:05

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tony.ai 发表于 2020-9-30 00:22

2017年最新人工智能前沿系列之深度学习框架Tensorflow学习与应用

nafx005 发表于 2020-12-28 21:43

tensorflow

sky2line 发表于 2021-7-17 17:17

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