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冥の域 发表于 2019-3-21 13:07

数据分析工具之spss/amos精品课程零基础到精通（全套）

SPSS简介与主要功能：

简介：SPSS是世界上最早的统计分析软件，2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司，更名为IBM SPSS。统计软件SPSS作为统计学专业的一门专业必修课,对理论知识和实际操作能力要求较高,学校主要以理论为主，本课程主要是提升动手能力与工作中的实际应用。 根据店主经验， SPSS主要应用于回归分析、因子分析、相关分析、对应分析、聚类分析等，SPSS软件相比其他分析软件上手快，较强的动手能力很适合作为初入职场的敲门砖。
评价：SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。      



*本课程包含了spss statistics、spss modeler、spss amos，分别用于数据统计分析、数据挖掘与结构化方程求解的学习视频。      

SPSS六大特点：

操作简便      
      界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。      
编程方便      
       具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。      
功能强大      
       具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。      
数据接口      
      能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。      
模块组合      
      SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。      
针对性强      
         SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

基础入门篇

课程介绍：

打好基础对职业发展非常重要，切忌只学不动手，需多实践。特别强调如果有统计学基础，可以直接观看“03.数据分析与SPSS”本课程老师多年实际工作经验，对各大公司的技术应用了如指掌。

课程目录：

【重点课程】大数据的统计学基础 15课

【重点课程】SPSS快速入门基础教程 15课

【重点课程】数据分析与SPSS 12课

【知识补充】SPSS统计分析从入门到精通

中级进阶篇

课程介绍：

SPSS统计分析进阶精品课程"也介绍些SPSS基础知识，但重点部分比较有深度与实际应用相结合，其他两门案例实战。

课程目录：

【重点课程】SPSS经典讲解案例分析 8课

【重点课程】SPSS统计分析进阶精品课程 17课

【重点课程】SPSS统计分析应用与实战精粹 18课

高级实战篇

课程介绍：

这些课程比较深入讲解SPSS的使用，请同学们有精力还是学习一下。

课程目录：

【重点课程】SPSS数据分析师认证视频教程 14课

【重点课程】SPSS数据挖掘方法概述 8课

【重点课程】生物统计讲座SPSS的使用 14课

AMOS深入学习篇

课程介绍：

AMOS的特点在于结构方程式模式的分析，spss则侧重于回归分析，因子分析、聚类分析等，两者相辅相成，建议有精力的同学还是学习一下。

课程目录：

【重点课程】AMOS基础教程 11课

【重点课程】AMOS高级教程 6课

【知识补充】AMOS论文实战班 3大课

参考复习篇

课程介绍：

“推荐系统设计 ”是电商中应用最广泛的提高客单价与复够率的办法，很体现数据分析价值，可以学习参考。另外，还提供了学习
配套工具与精品参考资料。

课程目录：

【知识补充】基于大数据的推荐系统设计 9课

【软件工具】SPSS学习配套工具包

【学习资料】学习参考资料

【学习资料】AMOS精选学习资料


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jintiao 发表于 2019-7-5 00:08

谢谢老大~~

jintian 发表于 2019-7-7 09:40

谢谢大大～～

icetea9999 发表于 2019-7-18 17:02

看看，谢谢。

mlmans 发表于 2019-7-18 19:42

谢谢分享！

夏浓 发表于 2019-7-24 11:07

shijiexiansheng 发表于 2019-11-16 21:51

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turbohu139 发表于 2019-11-16 21:52

回复可查看课程下载地址&提取码：

anji588 发表于 2019-11-16 22:36

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tomsy 发表于 2020-1-20 20:36

多谢分享！

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