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lol1044 发表于 2019-7-8 12:10

机器学习 第九期 [加送CPU和GPU双云平台，继续实战作业考试]

├──1-9
|   ├──第1课 回归问题与应用.mp4255.33M
|   ├──第2课 决策树与树集成模型.mp4267.64M
|   ├──第3课 SVM.mp4179.61M
|   ├──第4课 最大熵与EM算法（上）.mp4162.49M
|   ├──第4课 最大熵与EM算法（下）.mp4161.65M
|   ├──第5课 机器学习中的特征工程处理.mp4230.02M
|   ├──第6课 多算法组合与模型最优化.mp4189.11M
|   ├──第7课 sklearn与机器学习实战.mp4335.71M
|   ├──第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4283.69M
|   └──第9课 电商推荐系统.mp4221.85M
├──10-18
|   ├──第10课 聚类.mp4201.60M
|   ├──第11课 聚类与推荐系统实战.mp4276.65M
|   ├──第12课 贝叶斯网络.mp4140.87M
|   ├──第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4179.47M
|   ├──第14课 主题模型.mp4148.60M
|   ├──第15课 神经网络初步.mp4191.31M
|   ├──第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4190.79M
|   ├──第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4235.19M
|   └──第18课 深度学习实践.mp4242.70M
├──其他
|   ├──概率论.mp4190.81M
|   ├──凸优化.mp4115.32M
|   ├──微积分.mp4161.79M
|   └──线性代数.mp4287.15M
└──资料
|   ├──4次数学预习课讲义
|   |   └──4次数学预习课讲义
|   ├──GPU使用方法
|   |   └──GPU使用方法
|   ├──第10课
|   |   ├──第十课 聚类.pdf1.26M
|   |   └──数据&代码.zip91.01kb
|   ├──第11课
|   |   └──kaggle_recommendation_competitions.zip727.54kb
|   ├──第12课
|   |   └──第12课 贝叶斯网络.pdf884.16kb
|   ├──第13课
|   |   ├──HMM_POS_TAG.html282.67kb
|   |   └──第13课 HMM.pdf3.26M
|   ├──第14课
|   |   ├──第14课 主题模型.pdf1.46M
|   |   └──资料与代码(1).zip5.82M
|   ├──第15课
|   |   ├──neural_networks.zip3.20M
|   |   └──深度学习初步.downloading
|   ├──第16课
|   |   ├──CNN.downloading
|   |   └──mnist_cnn.py2.22kb
|   ├──第17课
|   |   └──循环神经网络与应用.downloading
|   ├──第18课
|   |   ├──tensorflow_pytorch.downloading
|   |   └──深度学习框架介绍与应用.downloading
|   ├──第1课
|   |   ├──homework.zip1.97M
|   |   ├──regression_based_algorithms.zip170.13kb
|   |   └──回归类问题机器学习.downloading
|   ├──第2课
|   |   ├──DecisionTrees.zip704.93kb
|   |   ├──homework.zip1.97M
|   |   └──决策树与随机森林.downloading
|   ├──第3课
|   |   └──SVM.pdf1.29M
|   ├──第4课
|   |   └──gmm-em-clustering-master.downloading
|   ├──第5课
|   |   ├──Kaggle-Bike-sharing-competition.downloading
|   |   └──第5课：机器学习中的特征工程.downloading
|   ├──第6课
|   |   └──Model_ensemble-example.downloading
|   ├──第7课
|   |   ├──housing.downloading
|   |   └──sklearn_learning.downloading
|   ├──第8课
|   |   └──xgboost_lightgbm.downloading
|   ├──第9课
|   |   ├──Recommender System Examples.downloading
|   |   └──第9课-推荐系统原理与应用.downloading
|   ├──天池电力AI大赛数据及代码
|   |   └──Tianchi_power_baseline_bramble.downloading
|   └──学员课程笔记
|   |   └──linux笔记.downloading
**** Hidden Message *****

ailove 发表于 2019-7-8 12:53

谢谢分享！！！！

bouc 发表于 2019-7-8 12:53

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lf1988103 发表于 2019-7-8 13:10

[加送CPU和GPU双云平台，继续实战作业考试]

huajunatuk 发表于 2019-7-8 13:37

感谢分享实战学习资料 棒棒哒

1610430050 发表于 2019-7-8 13:54

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a2439561 发表于 2019-7-8 15:02

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itdomi 发表于 2019-7-8 15:22

非常感谢！非常感谢！非常感谢！

qiankeqin 发表于 2019-7-8 15:33

机器学习 第九期 [加送CPU和GPU双云平台，继续实战作业考试]

buyediwang1 发表于 2019-7-8 16:23

机器学习 第九期 [加送CPU和GPU双云平台，继续实战作业考试]

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