七月在线 - 机器学习第八期
课程目录:├──课件与代码
├──第1课 机器学习中的微分与矩阵.mp4507.17M
├──第2课 概率与凸优化.mp4308.35M
├──第3课 回归问题与应用.mp4674.61M
├──第4课 决策树、随机森林、GBDT.mp4521.87M
├──第5课 SVM.mp4329.80M
├──第6课 最大熵与EM算法.mp4329.92M
├──第7课 机器学习中的特征工程处理.mp4923.38M
├──第8课 多算法组合与模型最优化.mp4856.38M
├──第9课 sklearn与机器学习实战.mp41.10G
├──第10课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp41.10G
├──第11课 用户画像与推荐系统.mp4560.52M
├──第12课 聚类.mp4301.29M
├──第13课 聚类与推荐系统实战.mp41.00G
├──第14课 贝叶斯网络.mp4529.96M
├──第15课 隐马尔科夫模型HMM.mp4596.35M
├──第16课 主题模型.mp4659.95M
├──第17课 神经网络初步.mp4600.04M
├──第18课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4660.01M
├──第19课 循环神经网络与自然语言处理.mp4512.19M
└──第20课 深度学习实践.mp4903.33M
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