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1229370967 发表于 2019-6-5 11:25

人工智能实践-Tensorflow笔记_8_北京大学(曹健)

——/2、人工智能实践-Tensorflow笔记_北京大学(曹健)/
├──slide
|   ├──1 概述.pdf603.83kb
|   ├──2 Python语法串讲.pdf995.38kb
|   ├──3 搭建神经网络.pdf668.14kb
|   ├──4 神经网络优化.pdf2.36M
|   ├──5 全连接网络基础(1).pdf560.03kb
|   ├──6 全连接网络实践.pdf1.48M
|   ├──7 卷积网络基础.pdf2.19M
|   ├──8 卷积网络实践.pdf1.67M
|   └──VGGNET论文.pdf195.32kb
├──第八讲 卷积网络实践
|   ├──8.1.1 复现已有的卷积神经网络.mp460.53M
|   └──8.2.1 用vgg16实现图片识别.mp4239.48M
├──第二讲 Python语法串讲
|   ├──2.1.1 Linux指令、Hello World.mp4108.74M
|   ├──2.2.1 列表、元组、字典.mp4132.15M
|   ├──2.3.1 条件语句.mp4145.58M
|   ├──2.4.1 循环语句.mp470.14M
|   ├──2.5.1 turtle模块.mp460.13M
|   ├──2.6.1 函数、模块、包.mp497.84M
|   ├──2.7.1 类、对象、面向对象的编程.mp4145.45M
|   └──2.8.1 文件操作.mp495.04M
├──第六讲 全连接网络实践
|   ├──6.1.1 输入手写数字图片输出识别结果.mp4199.72M
|   └──6.2.1 制作数据集.mp4260.07M
├──第七讲 卷积网络基础
|   ├──7.1.1 卷积神经网络.mp4369.83M
|   └──7.2.1 lenet5代码讲解.mp4237.21M
├──第三讲 Tensorflow框架
|   ├──3.1.1 张量、计算图、会话.mp4161.13M
|   ├──3.2.1 前向传播.mp4212.49M
|   └──3.3.1 反向传播.mp4261.05M
├──第四讲 神经网络优化
|   ├──4.1.1 损失函数.mp4357.06M
|   ├──4.2.1 学习率.mp4151.90M
|   ├──4.3.1 滑动平均.mp4115.97M
|   ├──4.4.1 正则化.mp4208.47M
|   └──4.5.1 神经网络搭建八股.mp4156.58M
├──第五讲 全连接网络基础
|   ├──5.1.1 MNIST数据.mp4179.79M
|   ├──5.2.1 模块化搭建神经网络八股.avi114.85M
|   └──5.3.1 手写数字识别准确率输出.mp4140.62M
└──第一讲 人工智能概述
|   ├──1.1.1 概述.mp4317.14M
|   ├──1.2.1 双系统安装.mp4337.45M
|   ├──1.3.1 Windows虚拟机安装.mp4103.80M
|   └──1.4.1 Mac Tensorflow安装.avi125.52M
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qiankeqin 发表于 2019-6-5 11:56

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fengyunshen 发表于 2019-6-5 13:05

人工智能实践-Tensorflow笔记_8_北京大学(曹健)

yj775132158 发表于 2019-6-5 13:07

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gxlzabc 发表于 2019-6-6 19:37

人工智能实践-Tensorflow笔记_8_北京大学(曹健)

jack 发表于 2019-8-13 14:19

gbj98842 发表于 2019-8-13 14:49

人工智能实践-T

ailove 发表于 2019-8-13 19:28

谢谢分享！

Z.Chen 发表于 2020-3-2 18:49

人工智能实践-Tensorflow笔记

xiongxiong 发表于 2020-4-2 22:29

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